在公司的項目中，突然出現過一個情況，mongodb 的CPU利用率到達100%,導致服務器這邊卡死了，請求了半天無響應，提示請求超時。

因為，當時APP用戶可能會在某一個時間段集中的使用，所以，請求量一下子就飆上去了，剛好APP打開請求的時候，有一個mongodb的請求。

當時因為Mongodb的服務器不在我們這邊，所以一下子沒反應過來，不過最後還是給排除出，並解決了。這裏就來記錄下排查和解決的全過程。

問題分析：

1.根據代碼，定位到了是Mongodb的報錯。

2.進入Mongodb 服務器的監控後臺，這裏是在阿裏雲購買的雲緩存。

3.知道是Mongodb出問題，就好辦了，阿裏雲裏面有個索引推薦，很好用的，會給出查詢時間，執行次數，和推薦策略

OK，這裏準備工作就基本做完了。

解決策略：

1.根據這些給出的執行次數，和執行時間慢的，去看了下庫。從設計上，有問題，一個庫有900W的數據，然後集合邏輯看了下，這庫只往裏面存數據，從不清理

2.沒有建立過索引，包括單一索引和連接索引，這也是會導致慢的一個原因。優化後是這樣的，

3.一個查詢總數的方法有問題，下面是修改後的JAVA方法：

		MongoCollection<Document> collection = database.getCollection(pushMessageCollection);
		
		long cNt = collection.count(Filters.and(Filters.eq("userId", userId),
												Filters.eq("sendType", sendType),
												Filters.eq("message_read", "0")));

最開始的寫法，大概就類型，Mysql 裏，查詢某個list，然後list.size()，得出總數，

修改後的方法：大概就相當於 count(id) 得出總數，

這樣的話，修改後的方法，肯定就會比修改前的快。

方案基本決定下來了，實施後開始壓力測試。

沒修改時的2000並發：

修改後的2000並發：

可以看到時間，也明顯的提高了。

並且測試4000 並發,雖然慢了，不過沒崩掉。

再查看CPU信息,沒有出現100%的情況了。

mongoDb CPU利用率100%的分析和解決