學習使用mongoDB和pymongo
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前述和安裝
mongoDB按照分類應當是非關系型數據庫，這種數據庫沒有傳統sql那樣的表的概念，自然也不支持多表查詢。
linux 安裝
官方的linux安裝文檔在這裏
安裝方法無外乎是兩種：
一種是下載源文件，然後手動安裝；另一種是通過包管理器進行安裝。
介紹通過包管理在ubuntu上安裝：
向包管理系統導入公鑰
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2930ADAE8CAF5059EE73BB4B58712A2291FA4AD5
創建文件列表（這裏是16.04，不同版本此處有差別）
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list更新包數據
sudo apt-get update安裝最新的穩定版
sudo apt-get install -y mongodb-org通過啟動服務命令，然後就可以運行mongodb了。
docker容器部署
拉取鏡像：
docker pull mongo:latest
創建、運行一個容器：
docker run -p 27017:27017 -d mongo:latest #其他參數自定坑人的地方
首先是docker自身的不穩定性，會導致數據丟失。典型的就是有時候容器壞了拉不起來，然後要重新配置。所有的數據自然而然是沒有了。
其次是效率。相對於直接使用，性能有所損耗，在大量寫入的時候耗時多。
不推薦盲目地在生產中使用docker下的mongoDB。做測試是可以的。
Windows安裝
在官方網站上下載mongoDB，最新的版本只支持64位。
打開安裝包，選擇“Custom”自定義安裝,安裝路徑可以修改到非系統盤。然後不斷“下一步”，安裝至結束。
創建數據庫文件的存放位置
因為啟動mongodb服務之前需要必須創建數據庫文件的存放文件夾，否則命令不會自動創建，而且不能啟動成功。數據存放的位置也是比較隨意的。命令行中使用如下命令啟動mongodb服務：mongod --dbpath 數據存放位置的絕對地址，命令行中會看到一些初始化的內容。如果不成功，可以查看一下端口是否被占用。
命令行下運行MongoDB服務器或者配置MongoDB服務，兩者任選一個方式啟動就可以了。
新建一個mongo.config並輸入（dbpath是數據存儲的地址，logpath是記錄日誌的地址。）：
dbpath=D:\data
logpath=D:\MongoDB\mongo.log在管理員CMD下輸入：mongod --config mongo.config --install --serviceName "MongoDB"。即根據剛創建的mongo.config配置文件安裝服務，名稱為MongoDB。
之後就可以通過命令或者在“服務”中控制MongoDB了。
啟動MongoDB服務
net start MongoDB
關閉MongoDB服務
net stop MongoDBGUI管理器
之前一直使用一個叫robo3t的GUI管理軟件，功能中規中矩。雖然版本不是很新，測試是可以兼容最新的mongoDB的。
推薦使用官方自帶的MongoDB Compass。簡潔，強大。在安裝mongoDB之後會提示安裝。
mongoDB和關系型數據庫不同之處
database database 數據庫/數據庫
table collection 數據表/集合
row document 數據記錄行/文檔
column field 數據字段/域
index index 索引/索引
table joins 表連接/MongoDB不支持
primary key primary key 主鍵/MongoDB自動將_id字段設置為主鍵mongoDB語法
附帶了SQL語句，以便理解。
查詢所有表中信息
db.users.find()
select * from users條件查詢
db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27依據條件查詢所有信息
db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users
#明確註意禁止_id值的返回
db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0})數值範圍條件查詢
#$lt(小於) $lte(小於等於) $gt(大於) $gte(大於等於)
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 40}})
select * from users where age >=18 and age <= 40不等條件查詢
db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"表範圍查詢
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)同集合多條件查詢
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = truepymongo模塊用法
安裝pymongo
pip install pymongo導入模塊
import pymongo僅做客戶端操作的時
from pymongo import MongoClient建立連接
conn = MongoClient(‘192.168.0.111‘, 27017)
或者
conn = MongoClient(‘192.168.0.111:27017‘)連接至數據庫
db = conn.mydb
或者
db = conn[‘mydb‘]mydb為所要連接的數據庫，如果不存在，則創建數據庫。
連接選擇數據集合
myset = db.test
或者
myset = conn.mydb.testtest為所要使用的集合，沒有則自動創建。
查看全部集合
db.collection_names()查看指定集合中某條記錄
db.Account.find_one({"key":"value"})查看指定集合的字段
db.Account.find_one({},{"k1":v1,"k2":"v2"})查看指定集合中多條記錄
for item in db.Account.find():
item
for item in db.Account.find({"Name":"li"}):
item["Name"]查看指定集合記錄統計
db.Account.find().count()
db.Account.find({"key":"value"}).count()集合查詢結果排序
db.Account.find().sort("Name") #默認為升序
db.Account.find().sort("Name",pymongo.ASCENDING) #升序
db.Account.find().sort("Name",pymongo.DESCENDING) #降序集合查詢結果多列排序
db.Account.find().sort([("Name",pymongo.ASCENDING),("add",pymongo.DESCENDING)])還有一個find_one()的方法，返回符合條件的一條記錄，而find()則是返回返回所有可能的內容。
通常在需要隨機抽出一條內容的情況下使用find_one()更實用。
更高級的擴展
下面方法在執行完相應第一個的操作之後，會附加進行另一個操作。
查找之後進行刪除
find_one_and_delete()查找之後進行更新
find_one_and_update()查找之後進行替換
find_one_and_replace()添加記錄
db.Account.insert({"ID":21,"Name":"Ling"})修改記錄
db.Account.update({"User":"li"},{"$set":{"add":"BJ","pw":"123"}})刪除記錄
db.Account.remove() #全部刪除
db.Test.remove({"key":"value"}) #指定刪除學習使用mongoDB和pymongo