如何防訂單重復提交策略方法（轉載）

阿新 • • 發佈：2018-09-17

發生解決問題釋放策略程序清除緩存比例不能觸發

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/jett010/articles/9056567.html

背景

在業務開發中，我們常會面對防止重復請求的問題。當服務端對於請求的響應涉及數據的修改，或狀態的變更時，可能會造成極大的危害。重復請求的後果在交易系統、售後維權，以及支付系統中尤其嚴重。

前臺操作的抖動，快速操作，網絡通信或者後端響應慢，都會增加後端重復處理的概率。前臺操作去抖動和防快速操作的措施，我們首先會想到在前端做一層控制。當前端觸發操作時，或彈出確認界面，或disable入口並倒計時等等，此處不細表。但前端的限制僅能解決少部分問題，且不夠徹底，後端自有的防重復處理措施必不可少，義不容辭。

在接口實現中，我們常要求接口要滿足冪等性，來保證多次重復請求時只有一次有效。

查詢類的接口幾乎總是冪等的，但在包含諸如數據插入，多模塊數據更新時，達到冪等性會比較難，尤其是高並發時的冪等性要求。比如第三方支付前臺回調和後臺回調，第三方支付批量回調，慢性能業務邏輯（如用戶提交退款申請，商家同意退貨/退款等）或慢網絡環境時，是重復處理的高發場景。

嘗試

這裏針對“用戶提交退款申請”的例子，說明一下嘗試過的防重復處理方法的效果。後端防重復處理的方式，我們先後嘗試了三種：

（1）基於DB中退款訂單狀態的驗證

這種方式簡單直觀，從DB查詢出來的退款詳情（包括狀態）往往還可以用在後續邏輯中，沒有花額外的工作專門應對重復請求的問題。

這種查詢狀態後進行驗證的邏輯，從代碼上線後就一直存在於所有含狀態的業務邏輯處理中，必不可少。但對於防重復處理效果並不好：在前端添加防重復提交前，每周平均在25筆；前端優化後，每周降到7筆。這個數量占總退款申請數的3%%，一個仍然無法接受的比例。

理論上，任意次請求只要在數據狀態更新之前都完成了查詢操作，則業務邏輯的重復處理就會發生。如下圖所示。優化的方向是減少查詢到更新之間業務處理時間，可降低空檔期的並發影響。極致情況下如果查詢和更新變成了原子操作，則就不存在我們當前的問題。

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（2）基於緩存數據狀態的驗證

Redis存儲查詢輕量快速。在request進來的時候，可以先記錄在緩存中。後續進來的request每次進行驗證。整個流程處理完成，清除緩存。以退款為例子：

I. 每次退款發起申請，讀取緩存中是否有以orderId為key的值
II. 沒有，則往緩存中寫入以orderId為key的value
III.有，則說明有該訂單的退款正在進行。
IV. 操作完清緩存，或者緩存存值的時候設置生命周期

與1）的發放相比，數據庫換成響應更快的緩存。但是仍然不是原子操作。插入和讀取緩存還是有時間間隔。在極致的情況下還是存在重復操作的情況。此方法優化後，每周1筆重復操作。

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（3）利用唯一索引機制的驗證

需要原子性操作，想到了數據庫的唯一索引。新建一個TradeLock表：

CREATE TABLE `TradeLock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type` int(11) NOT NULL COMMENT ‘鎖類型‘,
`lockId` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘業務ID‘,
`status` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘鎖狀態‘,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘Trade鎖機制‘;

每次request進來則往表裏面插入數據：

成功，則可以繼續操作（相當於獲取鎖）；
失敗，則說明有操作在進行。
操作完成後，刪除此條記錄。（相當於釋放鎖）。

目前已經上線，等待下周的數據統計。

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（4）基於緩存的計數器驗證

由於數據庫的操作比較消耗性能，了解到redis的計數器也是原子性操作。果斷采用計數器。既可以提高性能，還不用存儲，而且能提升qps的峰值。

還是以訂單退款為例子：

每次request進來則新建一個以orderId為key的計數器，然後＋1。

如果>1（不能獲得鎖）: 說明有操作在進行，刪除。
如果=1（獲得鎖）: 可以操作。
操作結束（刪除鎖）：刪除這個計數器。

要了解計數器，可以參考：http://www.redis.cn/commands/incr.html

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總結：

PHP語言自身沒有提供進程互斥和鎖定機制。因此才有了我們上面的嘗試。網上也有文件鎖機制，但是考慮到我們的分布式部署，建議還是用緩存。在大並發的情況下，程序各種情況的發生。特別是涉及到金額操作，不能有一分一毫的差距。所以在大並發要互斥的情況下可以考慮3、4兩種方案。

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發生解決問題釋放策略程序清除緩存比例不能觸發原文鏈接：https://www.cnblogs.com/jett010/articles/9056567.html 背景在業務開發中，我們常會面對防止重復請求的問題。當服務端對於請求的響應涉及數據的修改，或狀

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