一句話總結kNN算法
一句話總結kNN算法
核心：模板匹配，將樣本分到離它最相似的樣本所屬的類。
kNN算法本質上使用了模板匹配的思想。要確定一個樣本的類別，可以計算它與所有訓練樣本的距離，然後找出和該樣本最接近的k個樣本，統計這些樣本的類別進行投票，票數最多的那個類就是分類結果。下圖是kNN算法的示意圖：
在上圖中有紅色和綠色兩類樣本。對於待分類樣本即圖中的黑色點，尋找離該樣本最近的一部分訓練樣本，在圖中是以這個矩形樣本為圓心的某一圓範圍內的所有樣本。然後統計這些樣本所屬的類別，在這裏紅色點有12個，圓形有2個，因此把這個樣本判定為紅色這一類。
kNN算法是一種判別模型，即支持分類問題，也支持回歸問題，是一種非線性模型。它天然的支持多分類問題。kNN算法沒有訓練過程，是一種基於實例的算法。
一句話總結kNN算法
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