第三次作業 - 結對項目1

原型開發工具：MockingBot

NABCD

【Need——需求】
小櫻想要一個能夠幫助自己學習的平臺，希望這個平臺能夠幫助她在畢業前完成一篇站在時代前沿的優秀論文。
現如今小櫻若想了解三大頂會的熱門領域和研究方向的話，需要根據論文list一篇篇查看，效率太低。
這時候能夠搜索、分析論文熱詞、研究方向的平臺將會派上用場。
具體平臺有以下需求：
1.用戶可給定論文列表
通過論文列表，爬取論文的題目、摘要、原文鏈接
可對論文列表進行增刪改操作(今年、近兩年、近三年)
2.對爬取的信息進行結構化處理，分析top10個熱門領域或熱門研究方向 。
3.可對論文屬性（oral、spotlight、poster）進行篩選及分析
4.可進行論文檢索，當用戶輸入論文編號、題目、作者等基本信息，分析返回相關的paper、source code、homepage等信息。
5.可對多年間、不同頂會的熱詞呈現熱度走勢對比（這裏將範疇限定在計算機視覺的三大頂會CVPR、ICCV、ECCV內）。
6.可進行數據統計，例如每個國家錄用文章的分析、每個學校錄用文章的分析、哪個學校哪方面的研究方向比較強等。

【Approach——需求】
1.該平臺面向PC端。設置登陸頁面，用戶可以根據自己的需要修改論文列表，進行上傳或刪除等操作。
2.平臺給定基本的關於三大頂會等會議中所有的論文。用戶可以根據自己的需要對列表進行增加、刪除、修改。也可以在搜索框對論文的論文屬性（oral、spotlight、poster）進行篩選及分析。
3.對不同的會議，自動生成十大熱詞，形成熱刺圖譜。
4.任意選中一個頂會，輸入論文的編號、題目、作者等基本信息，就會返回論文的原文鏈接等信息，也會給出基本的作者和摘要信息。
5.在分析熱詞方面，對各個會議的十大熱詞會做出相應的圖譜、各個領域的熱詞歷年的走勢和各個高校的熱點研究方向。

【 Benefit——好處】
這個平臺能在短時間間內分析出近年來各領域的熱點，減少了許多人力物力，也方便需要的同學從優秀的論文吸取知識。
並且可以建立自己的論文庫，方便日後學習。

第三次作業 - 結對項目1