一 機器學習、數據挖掘、深度學習經典博客網站

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1. 算法（包括機器學習算法、進化計算、群體智能優化算法等）

[Machine Learning] 深度學習中消失的梯度

[Machine Learning] logistic函數和softmax函數

[Machine Learning & Algorithm] 神經網絡基礎

[Machine Learning] Active Learning

[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列2：深入淺出ML之Entropy-Based家族

[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列1：深入淺出ML之Regression家族

[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec詞向量模型

[Algorithm] 機器學習算法常用指標總結

[Algorithm & NLP] 使用SimHash進行海量文本去重

[Machine Learning] 梯度下降法的三種形式BGD、SGD以及MBGD

[Evolutionary Algorithm] 進化算法簡介

[Evolutionary Algorithm] 群體智能優化算法之粒子群優化算法

[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

[Machine Learning & Algorithm] 決策樹與叠代決策樹（GBDT）

[Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest）

[Machine Learning] 機器學習常見算法分類匯總

[Machine Learning & Algorithm] 樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）

[Mechine Learning & Algorithm] 集成學習方法——Bagging和 Boosting

[Mechine Learning & Algorithm] 推薦系統之協同過濾（CF）算法詳解和實現

[Algorithm & NLP] 字符串匹配算法——KMP算法

[Python & Machine Learning] 學習筆記之scikit-learn機器學習庫

[Mechine Learning & Python] 機器學習庫資料匯總

[Machine Learning] Learning to rank算法簡介

[Machine Learning] 國外程序員整理的機器學習資源大全

2. 數學知識

[Math] 拉格朗日乘數法

[Math] 常見的幾種最優化方法

3. 數據結構

[Data Structure] Bit-map空間壓縮和快速排序去重

[Data Structure] 數據結構中各種樹

[Data Structure & Algorithm] Hash那點事兒

[Data Structure & Algorithm] 七大查找算法

[Data Structure & Algorithm] 八大排序算法

4. 計算廣告學 & 復雜網絡分析 & 搜索引擎

[Computational Advertising] 計算廣告學筆記之基礎概念

[Network Analysis] 復雜網絡分析總結

[Search Engine] 搜索引擎技術之查詢處理

[Search Engine] 搜索引擎技術之倒排索引

[Search Engine] 搜索引擎技術之網絡爬蟲

[Search Engine] 搜索引擎分類和基礎架構概述

5. Hadoop

[Hadoop] Google三駕馬車：GFS、MapReduce和Bigtable

[Hadoop] 在Ubuntu系統上一步步搭建Hadoop（單機模式）

[Hadoop] Hadoop學習筆記之Hadoop基礎

[Hadoop] Hadoop學習歷程 [持續更新中…]

6. Python

[Python] 利用Django進行Web開發系列（一）

[Python] 利用Django進行Web開發系列（二）

[Python] 學習筆記之MySQL數據庫操作

[Python] 網絡爬蟲和正則表達式學習總結

[Python] Python中的一些特殊函數

[Python] Python學習筆記之常用模塊總結[持續更新...]

[Python] 目錄和文件操作

[Python] 學習資料匯總

7. Linux

[Linux] Linux常用文本操作命令整理

[Linux] Linux指令匯總(持續更新中...)

[Linux & Shell] Shell學習筆記

[Linux & SVN] SVN介紹及Linux下SVN命令收錄

[Linux & Mysql] Linux下Mysql的基本操作

8. C/C++

[C/C++] C/C++延伸學習系列之STL及Boost庫概述

9. Others

[Network] 計算機網絡基礎知識總結

[Network] HTML、XML和JSON學習匯總

[Operate System & Algorithm] 頁面置換算法

[SQL] SQL學習筆記之基礎操作

10. 生活感悟

[知乎有感] 讀研到底為了什麽，值不值得？

11. 卷積神經網絡

CS231n課程筆記翻譯：卷積神經網絡筆記

卷積神經網絡反向傳播理論推導

機器學習方法篇(8)------卷積神經網絡公式推導：這篇文章例子講的通俗易懂，可以結合卷積神經網絡反向傳播理論推導這篇博文一起理解。

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