網絡爬蟲是一種按照一定規則自動抓取萬維網信息的程序。在如今網絡發展，信息爆炸的時代，信息的處理變得尤為重要。而這之前就需要獲取到數據。有關爬蟲的概念可以到網上查看詳細的說明，今天在這裏介紹一下使用urllib進行網絡爬蟲的方法使用，在最後的一個案例中把最基本的爬蟲要素運用進去，可以作為初學者的一個模板，讀懂它進行適當修改就可以使用。

　　以我的經驗來看，在編程上對於陌生的簡單的東西，最快的學習方法就是從代碼入手了。當然有些很厲害的兄弟，可以完全忽略我這篇博客了。下面的內容我盡量將註釋寫在代碼當中。

1、urllib爬取網頁

　　下面是通過urllib的request函數來獲取網頁信息，現在的request庫也很方便，不過原理都是一樣的。

 1 import urllib.request
 2 
 3 # 向指定的url地址發送請求並返回服務器響應的數據（文件的對象）
 4 response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
 5 
 6 # 讀取文件的全部內容，會把讀到的東西賦值給一個字符串變量
 7 data = response.read()
 8 print(data)  # 讀取得到的數據
 9 print(type(data))  # 查看數據類型
10 
11 # 讀取一行
12 data = response.readline()
 
13 
14 # 讀取文件的全部內容，賦值給一個列表變量，優先選擇
15 data = response.readlines()
16 # print(data)
17 print(type(data[100]))
18 print(type(data[100].decode("utf-8")))  # 轉字符串
19 print(len(data))
20 
21 # 將爬取到的網頁寫入文件
22 with open(r"F:/python_note/爬蟲/file/file1.html", "wb") as f:
23     f.write(data)
24 
25 
26 # response 屬性
 

27 
28 # 返回當前環境的有關信息
29 print(response.info())
30 
31 # 返回狀態碼
32 print(response.getcode())
33 # 200為正常，304位為有緩存
34 
35 # 返回當前正在爬取的url地址
36 print(response.geturl())
37 
38 url = "https://www.sogou.com/sgo?query=凱哥學堂&hdq=sogou-wsse-16bda725ae44af3b-0099&lxod=0_16_1_-1_0&lxea=2-1-D-9.0.0.2502-3-CN1307-0-0-2-E96F3D19F4C66A477CE71FD168DD223D-62&lxoq=kaigexuetang&lkx=0&ie=utf8"
39 url2 = r"https%3A//www.sogou.com/sgo%3Fquery%3D%E5%87%AF%E5%93%A5%E5%AD%A6%E5%A0%82%26hdq%3Dsogou-wsse-16bda725ae44af3b-0099%26lxod%3D0_16_1_-1_0%26lxea%3D2-1-D-9.0.0.2502-3-CN1307-0-0-2-E96F3D19F4C66A477CE71FD168DD223D-62%26lxoq%3Dkaigexuetang%26lkx%3D0%26ie%3Dutf8"
40 
41 newurl = urllib.request.quote(url)  # 將含漢字的編碼
42 print(newurl)
43 newurl2 = urllib.request.unquote(url2)  # 解碼
44 print(newurl2)
45 
46 
47 # 端口號，http  80
48 # https  443

2、爬取到的網頁直接寫入文件

　　將網頁信息寫入文件可以通過上面的讀取然後再寫入文件，還有更簡便的方法，就是爬取頁面的同時寫入文件，這個也不難，只是一個函數而已。相信應該可以明白下面的內容，filename後面的內容就是需要存儲網頁信息的文件路徑。

1 import urllib.request
2 
3 urllib.request.urlretrieve("http://www.baidu.com",
4                            filename=r"F:/python_note/爬蟲/file/file2.html")
5 
6 # urlretrieve在執行過程中，會產生一些緩存
7 # 清除緩存
8 urllib.request.urlcleanup()

3、模擬瀏覽器

　　我們都知道，進行爬蟲的時候，很在乎它的效率，計算機進行獲取數據當然會比手動來的快。但是這樣一來，你就占用了該網站的大部分帶寬，導致其他人上網會很卡。因此，很多網站會有自己的反爬機制，有些只是簡單的預防一下。通過網絡爬蟲進行訪問時會有一個爬蟲的請求頭，那麽，可以模擬一下瀏覽器來訪問，也就是把請求頭中的信息換成瀏覽器信息。網上可以找到很多，隨便粘貼一個就好了。

 1 import random
 2 import urllib.request
 3 
 4 url = "http://www.baidu.com"
 5 
 6 ‘‘‘
 7 # 模擬請求頭 （這是一種方法，下面使用另一種方法）
 8 headers = {
 9     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3493.3 Safari/537.36"
10 }
11 # 設置一個請求體
12 req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
13 # 發起請求
14 response = urllib.request.urlopen(req)
15 data = response.read()
16 print(data)
17 ‘‘‘
18 
19 agentsList = [
20     "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60",
21     "Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)",
22     "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50",
23     "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50",
24     "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0 "
25 ]
26 
27 agentStr = random.choice(agentsList)  # 這裏是從列表中隨機取出一個瀏覽器信息來改寫請求頭，避免被網站發現同一個地址快速持續的訪問它而被封掉
28 req = urllib.request.Request(url)  # 裏面添加頭要寫成鍵值對
29 # 向請求體裏添加了User-Agent
30 req.add_header("User-Agent", agentStr)  # 這裏添加時傳入兩個字符串，自動組合
31 
32 response = urllib.request.urlopen(req)
33 print(response.read())

4、設置超時

　　當訪問一直沒有被響應時，我們需要讓它繼續往下進行而不是卡在那裏。通過異常捕獲來實現。

1 import urllib.request
2 
3 # 如果網頁長時間未響應，系統判斷超時，無法爬取
4 for i in range(1, 100):
5     try:
6         response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com", timeout=0.1)
7         print(len(response.read()))
8     except:
9         print("time out")

5、http請求

　　當然有些網站還需要先登錄之類的，也就是不僅僅從上面獲取信息，還需要上傳一些東西，下面介紹一下發送請求的兩種方法。

 1 ‘‘‘
 2 使用場景：進行客戶端與服務端之間的消息傳遞時使用
 3 GET: 通過url網址傳遞信息，可以直接在url網址上添加要傳遞的信息（不安全）
 4 POST: 可以向服務器提交數據，是一種比較流行，安全的數據傳遞方式
 5 PUT: 請求服務器存儲一個資源，通常要指定存儲的位置
 6 DELETE: 請求服務器刪除一個資源
 7 HEAD: 請求獲取對應的http報頭信息
 8 OPTIONS: 可以獲取當前url所支持的請求類型
 9 ‘‘‘
10 
11 ‘‘‘
12 get請求：
13 特點：把數據拼接到請求路徑後面傳遞給服務器
14 優點：速度快
15 缺點：承載的數據量小，不安全
16 ‘‘‘
17 
18 ‘‘‘
19 post請求：
20 特點：把參數進行打包，單獨傳輸
21 優點：數量大，安全（當對服務器數據進行修改時建議使用post）
22 缺點：速度慢
23 ‘‘‘
24 import urllib.request
25 import urllib.parse  # 對請求打包的庫
26 
27 url = "http://www.baidu.com"
28 # 將要發送的數據合成一個字典
29 # 字典的鍵去網址裏找，一般為input標簽的name屬性的值
30 data = {
31     "username": "xiaoxiao",
32     "passwd": "999"
33 }
34 # 對要發送的數據進行打包
35 postdata = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
36 
37 # 請求體
38 req = urllib.request.Request(url, data=postdata)
39 
40 # 請求
41 response = urllib.request.urlopen(req)
42 print(response.data())

6、json數據解析

 1 ‘‘‘
 2 概念：一種保存數據的格式
 3 作用：可以保存本地的json文件，也可以將json串進行傳輸，通常將json稱為輕量級的傳輸方式
 4 xml可讀性更強，但是有很多沒有用的標簽
 5 json文件組成：
 6 {}       代表對象（字典）
 7 []       代表列表
 8 :        代表鍵值對
 9 ,        分隔兩個部分
10 ‘‘‘
11 
12 import json
13 
14 # 將json格式的字符串轉換為Python數據類型的對象
15 
16 jsonStr = ‘{"name":"xiaoxiao", "age":18, "hobby":["money", "power", "english"], "parames":{"a":1, "b":2}}‘
17 
18 jsonData = json.loads(jsonStr)
19 print(jsonData)
20 print(type(jsonData))
21 print(jsonData["hobby"])
22 
23 
24 jsonData2 = {"name": "xiaoxiao", "age": 18, "hobby": [
25     "money", "power", "english"], "parames": {"a": 1, "b": 2}}
26 # python類型的數據就是比json格式少個引號
27 
28 # 將Python數據類型的對象轉換為json格式的字符串
29 
30 jsonStr2 = json.dumps(jsonData2)
31 print(jsonStr2)
32 print(type(jsonStr2))

7、抓取網頁動態Ajax請求的數據

　　經常瀏覽一些網頁會有這種情況，就是首先加載出一個頁面的內容，向下滾動還有內容，在最下面會有一個提示下拉獲取更多內容這類的東西。這個可以讓加載網頁的速度更快，畢竟內容少了嘛，再我們想要看到更多信息時候再加載。對於這樣的一部分頁面爬取其實也很簡單，細心觀察一下每次多加載一塊的頁面時，這時候上方的網址變化可以發現，有些是有數字變化的。可以根據裏面的具體規律來修改每次請求的信息。

 1 import urllib.request
 2 import ssl
 3 import json
 4 
 5 
 6 def ajaxCrawler(url):
 7     headers = {
 8         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10"
 9     }
10     req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
11 
12     # 使用ssl創建未驗證的上下文
13     context = ssl._create_unverified_context()  # 訪問的是HTTPS
14 
15     response = urllib.request.urlopen(req, context=context)
16     jsonStr = response.read().decode("utf-8")
17     print(type(response.read()))  # byte型
18     print(type(response.read().decode("utf-8")))  # json字符串型
19     jsonData = json.loads(jsonStr)
20     return jsonData
21 
22 
23 # url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=17&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20"
24 # info = ajaxCrawler(url)
25 # print(info)
26 
27 for i in range(1, 11):
28     url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=17&interval_id=100%3A90&action=&start=" + 29         str(i * 20) + "&limit=20"
30     info = ajaxCrawler(url)
31     print(len(info))

8、糗事百科爬蟲

 1 import urllib.request
 2 import re
 3 
 4 # https://www.qiushibaike.com/text/page/2/
 5 
 6 
 7 def jokeCrawler(url):
 8     headers = {
 9         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10"
10     }
11     req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
12     response = urllib.request.urlopen(req)
13 
14     html = response.read().decode("utf-8")
15     # print(type(html))
16 
17     pat = r‘<div class="author clearfix">(.*?)<span class="stats-vote"><i class="number">‘
18     re_joke = re.compile(pat, re.S)  # re.S 使可以匹配換行
19     divsList = re_joke.findall(html)
20     # print(divsList)
21     # print(len(divsList))
22 
23     dic = {}
24     for div in divsList:
25         # 用戶名
26         re_u = re.compile(r"<h2>(.*?)</h2>", re.S)
27         username = re_u.findall(div)
28         username = username[0].rstrip()
29         # print(username)
30         # 段子
31         re_d = re.compile(r‘<div class="content">\n<span>(.*?)</span>‘, re.S)
32         duanzi = re_d.findall(div)
33         duanzi = duanzi[0].strip()
34         # print(type(duanzi))
35         dic[username] = duanzi
36     return dic
37 
38     # with open(r"F:/python_note/爬蟲/file/file2.html", "w") as f:
39     #     f.write(html)
40 
41 
42 url = "https://www.qiushibaike.com/text/page/1/"
43 info = jokeCrawler(url)
44 for k, v in info.items():
45     print(k + ‘:\n‘ + v)

urllib爬蟲（流程+案例）