圖片描述(最多50字)

微服務 1 —— 是一個 REST 式微服務，它從一個 /POST http 調用中接收數據。接收到請求之後，它從 http 請求中檢索數據，並將它保存到 Kafka。保存之後，它通過 /POST 發送相同的數據去響應調用者。

微服務 2 —— 是一個訂閱了 Kafka 中的一個主題的微服務，微服務 1 的數據保存在該主題。一旦消息被微服務消費之後，它接著保存數據到 MongoDB 中。

我們開始吧！

首先，啟動 Kafka，在你運行 Kafka 服務器之前，你需要運行 Zookeeper。下面是示例：
 

$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0
$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
接著運行 Kafka —— 我使用 9092 端口連接到 Kafka。如果你需要改變端口，只需要在 config/server.properties 中配置即可。如果你像我一樣是個新手，我建議你現在還是使用默認端口。

$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
Kafka 跑起來之後，我們需要 MongoDB。它很簡單，只需要使用這個 docker-compose.yml 即可。

version: ‘3‘
services:
mongodb:
image: mongo
ports:

• "27017:27017"
  volumes:
• "mongodata:/data/db"
  networks:
• network1
  volumes:
  mongodata:
  networks:
  network1:
  使用 Docker Compose 去運行 MongoDB docker 容器。

docker-compose up
這裏是微服務 1 的相關代碼。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB：

rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go
 

func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//Retrieve body from http request
b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
defer r.Body.Close()
if err != nil {
panic(err)
}
//Save data into Job struct
var _job Job
err = json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
saveJobToKafka(_job)
//Convert job struct into json
jsonString, err := json.Marshal(job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
//Set content-type http header
w.Header().Set("content-type", "application/json")
//Send back data as response
w.Write(jsonString)
}
func saveJobToKafka(job Job) {
fmt.Println("save to kafka")
jsonString, err := json.Marshal(job)
jobString := string(jsonString)
fmt.Print(jobString)
p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})
if err != nil {
panic(err)
}
// Produce messages to topic (asynchronously)
topic := "jobs-topic1"
for , word := range []string{string(jobString)} {
p.Produce(&kafka.Message{
TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},
Value: []byte(word),
}, nil)
}
}
這裏是微服務 2 的代碼。在這個代碼中最重要的東西是從 Kafka 中消費數據，保存部分我已經在前面的博客文章中討論過了。這裏代碼的重點部分是從 Kafka 中消費數據：

kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go

func main() {
//Create MongoDB session
session := initialiseMongo()
mongoStore.session = session
receiveFromKafka()
}
func receiveFromKafka() {
fmt.Println("Start receiving from Kafka")
c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
"bootstrap.servers": "localhost:9092",
"group.id": "group-id-1",
"auto.offset.reset": "earliest",
})
if err != nil {
panic(err)
}
c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil)
for {
msg, err := c.ReadMessage(-1)
if err == nil {
fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s\n", msg.TopicPartition, string(msg.Value))
job := string(msg.Value)
saveJobToMongo(job)
} else {
fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg)
break
}
}
c.Close()
}
func saveJobToMongo(jobString string) {
fmt.Println("Save to MongoDB")
col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)
//Save data into Job struct
var _job Job
b := []byte(jobString)
err := json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
panic(err)
}
//Insert job into MongoDB
errMongo := col.Insert(_job)
if errMongo != nil {
panic(errMongo)
}
fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString)
}
我們來演示一下，運行微服務 1。確保 Kafka 已經運行了。

$ go run rest-kafka-sample.go
我使用 Postman 向微服務 1 發送數據。

圖片描述(最多50字)

這裏是日誌，你可以在微服務 1 中看到。當你看到這些的時候，說明已經接收到了來自 Postman 發送的數據，並且已經保存到了 Kafka。

圖片描述(最多50字)

因為我們尚未運行微服務 2，數據被微服務 1 只保存在了 Kafka。我們來消費它並通過運行的微服務 2 來將它保存到 MongoDB。

$ go run kafka-mongo-sample.go
現在，你將在微服務 2 上看到消費的數據，並將它保存到了 MongoDB。

圖片描述(最多50字)

檢查一下數據是否保存到了 MongoDB。如果有數據，我們成功了！

圖片描述(最多50字)
歡迎工作一到五年的Java工程師朋友們加入Java架構開發： 855835163
群內提供免費的Java架構學習資料（裏面有高可用、高並發、高性能及分布式、Jvm性能調優、Spring源碼，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多個知識點的架構資料）合理利用自己每一分每一秒的時間來學習提升自己，不要再用"沒有時間“來掩飾自己思想上的懶惰！趁年輕，使勁拼，給未來的自己一個交代！

使用 Kafka 和 MongoDB 進行 Go 異步處理