• 本文是原理介紹
• 這裏是如何使用傳送門
• 這裏是源碼地址

註:代碼已經經過線上項目驗證, 橫向Google統計對比,統計數據無丟失,性能穩定.

項目背景

統計數據 是BI做大數據,智能推薦,千人千面,機器學習的 數據源和依據.
在這個app都是千人千面,智能推薦,ab流量測試的時代, 一個可以根據BI部門的需求, 可以自有定制的 數據統計上報, 就顯得非常重要.

目前, 市面上 做統計的第三方平臺有很多, 比如最出名的Google的GTM統計,友盟統計等等.

但是 這些統計, 第一點,就是上傳的頻率,比較固定, 難以滿足要求不同的頻次需求. 第二點,需要統計到的字段和規則都是死板的,無法定制.

目前GitHub上, 沒有一個 自定義的 統計SDK 思路和源碼.

我想,在這裏分享下,我的思路和代碼.

這裏有幾個要點

• 統計分類:統計分為屏幕值,事件兩種,後續可能擴展.
• 統計規則: 支持簡單Google統計方式,支持自定義字段.
• 推送方式:每兩分鐘上傳到服務器,
• 作為sdk,可以單獨集成,獨立運行.

這是一個什麽樣的統計SDK?

做統計SDK的方式有這兩種

1.用AOP的處理方式, 在方法內,插入統計代碼. 這種方式雖然在.java文件裏 沒有代碼侵入,但是可定制行不高,只適合簡單的 統計需求.

2.用普通的方法樣式,使用GTM.event(xxx)方式,代碼侵入極高, 但是可以實現高度自定義.

現階段, 我會采用第二種方式,為了數據的精確要求,采用侵入式.

後續, 我會繼續思考,更好的實現方式. 也請大家一起分享自己的思路.

因為統計規則業務定制性很強,無法對傳送數據進行統一的抽象管理, 該項目就不單獨發布到jcenter,
如果需要,可以參考源碼思路, 自己修改源碼,修改數據載體,實現需求即可.

JJEvent設計初衷為:一個統計SDK, 可以單獨發布到倉庫,單獨被項目依賴而不產生沖突,擁有自己的數據存儲,網絡請求.

1.上傳規則

這些都是可以自定義的,修改源碼即可

• 固定周期進行上傳: 比如每2分鐘,進行一次數據上傳.數據為 觸發推送的時間節點 之前的數據.用於大部分統計.

• 固定條數進行上傳: 比如每100條,進行一次數據上傳.數據為 觸發 觸發100條推送開始 之前的數據.用於大部分統計.

• 實時上傳:每次點擊就進行push操作.數據為 觸發推送的時間節點 之前的數據.用於特定統計.

2.統計分類

這裏, 可以根據BI的業務需求而定, 大家可以在此基礎上修改.

1.PV(PageView) 屏幕事件

• sn(screen) 屏幕名稱 遵循舊策略(Android/好價/好價詳情頁/title).
• ltp 屏幕加載方式 下拉刷新=1、翻頁=2、標簽切換=3、局部彈屏4、篩選刷新=5.
• ecp 自定義事件 ,json map存儲.

2.Event 點擊事件

• ec(event category) 事件類別
• ea(event action) 事件操作
• el(event lable) 事件標簽
• ecp 自定義事件 ,json map存儲.

3.expose曝光 事件

• url 曝光url
• ecp 自定義事件 ,json map存儲.

4. 其他事件

支持自定義擴展

SDK抽象過程

面向對象語言的特點: 就是要面向對象編程,面向接口編程.當你在抽象的過程中,只關註某個對象是什麽,然後他擁有什麽屬性,什麽功能即可.不需要考慮其中的實現.這也就是Java乃至面向對象語言,為啥這麽多類的原因,這其中有單一職責原則,接口分隔原則.

模塊之間的依賴,應該最大程度的依賴抽象.

      要想完整的把整個過程抽象清楚,需要對整個流程有個最大的認知.

判斷邏輯,技術選型

思考:肯定會想到這些東西,只不過想到的過程可能不同,而且每個設計者,想法都不會一樣,實現過程也不一樣.

首先需要一個配置類Constant ,對常量,開關進行管理.

一個sdk有事件統計,那麽必須要有一個Event類來進行屏幕值,事件兩種統計動作.

統計事件發生後, 需要一個持久化過程DbHelper,即需要一個數據庫支持存取.

如何推送呢? 需要建立一個後臺服務JJService,對數據進行推送.

用什麽推送呢?肯定需要網絡啊, 需要一個網絡模塊NetHelper從數據庫中拿數據,進行推送.

推送的是什麽呢? 需要建一個任務Task,讓task承載推送的過程.

如何將模塊進行連接,統一管理?

SDK整體架構

1.統計客戶端SDK架構圖

2.服務端數據收集采用的是

• openresty實現客戶端日誌上報接口
• flume實現日誌采集發送kafka
• 最終落地到硬盤

3. 大數據端

經過抓取數據庫數據快照 ,進行數據清洗,然後提供給機器學習,或者千人千面.

模塊建設

這裏如果有興趣,請配合源代碼.

1.JJEventManager管理模塊

首先,sdk的生命周期是整個application的周期,所以我讓sdk 持有application 上下文,不會存在內存泄漏.所以,我考慮將全局上下文放在這裏管理.當其他位置需要的時候到JJEventManager .getContext() 取值.

作為管理類,需要擁有控制sdk完整生命周期的功能.即init(),cancelPush(),destroy()等方法.讓各個模塊的生命周期在這裏管理.

然後考慮到,讓用戶可以動態配置各種參數,比如周期,是否是debug模式,主動推送周期等等.所以在內部使用buider模式,進行動態構建.

        JJEventManager.Builder builder =new JJEventManager.Builder(this);
        builder.setHostCookie("s test=cookie String;")//cookie
                .setDebug(false)//是否是debug
                .setSidPeriodMinutes(15)//sid改變周期
                .setPushLimitMinutes(0.10)//多少分鐘 push一次
                .setPushLimitNum(100)//多少條 就主動進行push
                .start();//開始
    }

2.Event動作模塊

動作類,統計只有兩個動作,即兩個方法screen (),event(),以及一些重載方法.

因為是公開類,所以要做到簡潔,註釋要到位..(導入項目中的jar包,沒有Java document..因為doc生成在本地..雲端沒有)

由於是數據入口類,所有堅決不能存在崩潰的情況發生.
所以在相應的地方加上了try catch處理.

/**
 * 統計入口
 * Created by chenchangjun on 18/2/8.
 */
public final class JJEvent {
    /**
     * pageview 屏幕值
     * @param sn  screen 屏幕值,例`Android/主頁/推薦`
     * @param ltp 屏幕加載方式
     */
    public static void screen(String sn, LTPType ltp) {
        screen(sn, ltp, null);
    }
   /**
     * pageview 屏幕值
    * @param sn  screen 屏幕值,例`Android/主頁/推薦`
     * @param ltp 屏幕加載方式
     * @param ecp event custom Parameters 自定義參數Map<key,value>
     */

    public static void screen(String sn, LTPType ltp, Map ecp) {

         try {
                  ScreenTask screenTask =new ScreenTask(sn,ltp,ecp);
                  JJPoolExecutor.getInstance().execute(new FutureTask<Object>(screenTask,null));
              } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();
                  ELogger.logWrite(EConstant.TAG, "expose " + e.getMessage());

              }

    }

將處理細節交給其他類處理,這裏我用了一個 Event包裝類EventDecorator來做EventBean中統一的數據緩存,參數值處理.遵循單一職責原則.

註意:

在修改數據體EventBean來滿足業務需求時, 請在EventDecorator的相關方法中進行修改.

3.DBHelper模塊

剛開始想用模板方法和繼承來做,將CRUD的實現放在宿主中,

但是, 由於用戶不太清楚sdk內部實現邏輯,用戶維護sdk的成本太高.所以,我就重新裁剪了開源的XUtils中的dbUtils,然後修改類名,作為db服務.

4.ThreadPool模塊

為了減少UI線程的壓力, 有必要將數據操作放到子線程中. 考慮到數據量時大時小, 所以需要自定義一個線程池,來管理線程和縣城任務.

這裏, 最主要的就是 控制好線程的對共享變量的訪問鎖.保證線程的原子性和可見性.

將所有Event任務,作為一個Runable,放到阻塞隊列中,讓線程池隊列執行.註意設置runable超時時間,異常處理.盡量保證數據錄入成功.

要註意的是, Event任務 執行有快有慢, 所以,最終保存到數據庫的時候, 並不是按照隊列的順序.

4.1 如何保證線程安全?

對於變量
比如int eventNum=1;
線程在執行過程中, 會將主內存區的變量,拷貝到線程內存中, 當修改完a後,再將a的值返回到主內存中.這個時候,如果兩個線程同時修改該變量,第三個線程在訪問的時候,很有可能a的值還沒有改變.這個時候就會讓a的改變不可見.所以,可以用線程安全變量AtomicInteger,或者原子性變量volatile,讓他們咋發生改變的時候,立刻通知主內存中的變量.

對於方法
為了保證線程間訪問方法互斥, 用synchronized對線程訪問方法,進行同步.保證線程順序執行.即要將所有共通操作,放到一個加載器方法中,用synchronized同步.

另外,避免線程濫用,性能浪費, 要仔細考量voliate,synchronized等字段的頻次.

詳情處理可見EventDecorator.java中的 變量處理.

4.2 sqlite數據庫是否 線程安全?

目前, 統計sdk狀態是

• 多個線程同時執行數據庫操作,

• Timer擁有自己的單線程 執行數據庫讀取.

要保證數據庫使用的安全，一般可以采用如下幾種模式

SQLite 采用單線程模型，用專門的線程/隊列（同時只能有一個任務執行訪問） 進行訪問
SQLite 采用多線程模型，每個線程都使用各自的數據庫連接 （即 sqlite3 *）
SQLite 采用串行模型，所有線程都共用同一個數據庫連接。

在本SDK中,采用串行模式,在初始化過程中,SQLiteDatabase靜態單例, 來保證線程安全.

項目經過測試部門,和線上檢驗,線程間訪問正確,數據統計正確.

5.NetHelper模塊

首先,net請求,我裁剪的是volley.

NetHelper應該采用的是靜態或者單例,采用單例的原因是,他的生命周期和application同級.功能應該是 接受數據,然後推送數據,最後暴露告知結果.封裝裏面的請求轉發邏輯.

NetHelper網絡模塊,應該有一個請求隊列(避免請求數據錯亂),,還應該提供針對不同EventType進行不同處理請求的方法,然後還需要一個統一的網絡請求監聽.

為了保證 推送不出現數據錯亂,應該在上一次網絡訪問沒有結束前,不能繼續訪問的鎖,用鎖isLoading來控制.

將 請求分發邏輯,是否正在請求,以及監聽完全封裝在裏面.對外只暴露OnNetResponseListener.

按照上述邏輯,調用方式是這樣的.簡單實用.

        ENetHelper.create(JJEventManager.getContext(), new OnNetResponseListener() {
            @Override
            public void onPushSuccess() {
                //5*請求成功,返回值正確, 刪除`cut_point_date`之前的數據
                EDBHelper.deleteEventListByDate(cut_point_date);
            }

            @Override
            public void onPushEorr(int errorCode) {
                //.請求成功,返回值錯誤,根據接口返回值,進行處理.
            }

            @Override
            public void onPushFailed() {
                //請求失敗;不做處理.

            }
        }).sendEvent(EConstant.EVENT_TYPE_DEFAULT, list);

6. EPushTask模塊

Push的邏輯比較復雜,所以更需要這個類,專門來做push任務.

6.1 如何保證 數據 推送不會出現重復推送,或者缺少數據?

請看如下push的邏輯.

  經過測試部和線上數據驗證, 數據量統計無誤,沒有重復數據,沒有遺漏數據.

7.EPushService模塊

這應該是一個後臺服務模塊. 功能應該有 開啟服務,周期推送,主動推送,停止推送.

需不需要用一個不會被殺死的後臺服務?

答案是不需要,

1.從用戶體驗上講,一個系統殺不死的服務,是一個用戶體驗極差的處理方式.有些手機 甚至會提示,該app正在後臺運行.

2.從sdk必要屬性上講, 統計sdk,只有app在前臺的時候,才會有事件統計.所以推送服務沒有必要一直存在.

3.當系統內存不足的時候, 會把後臺推送線程殺死. 但是殺死的僅僅是周期推送 ,數據記錄並不會停止. 等待滿足條件 (100條記錄),就會主動推送.

所以,結論是 推送服務,僅僅需要在用戶可見的情況下,進行即可. 線程是否被殺死,影響的僅僅是推送到服務器是否及時.

經過考量, 采用Timer+TimerTask的方式,進行周期推送服務.因為 雖然Timer不保證任務執行的十分精確。 但是Timer類的線程安全的。

而且TimerTask是在子線程中,不會push服務不會阻塞主線程.

sdk整體框架調整

1.訪問權限

sdk 對外暴露類和方法,要盡可能少.只暴露用戶可操作的方法.隱藏其他細節.
所以在這個sdk中,用戶只需要知道 設置必要參數,開啟,添加統計即可,其他無需了解.

所以,我對訪問權限進行了處理,只公開以下類,以及相應方法.

• JJEventManager 事件管理

  • JJEventManager.init() 初始化

  • JJEventManager.cancelEventPush()取消推送

  • JJEventManager.destoryEventService()終止所有服務

• JJEvent 統計入口

  • JJEvent.event(String ec, String ea, String el) 事件

  • JJEvent.screen(String sn, LTPType ltp)屏幕值

3.sdk唯一性

為了保證sdk命名唯一性,采用所有必要模塊加前綴E代表Event的處理方式,
避免出現在業務層 查看調用出處的時候,造成誤解.比如

後期,在我們做自己的業務線的時候,大家也可以采用這種方法.

2.sdk生成,版本管理,混淆打包

自己在gradle中寫了一個打包腳本,讓打包的過程,自動化.詳情見源碼.

task release_jj_analytics_lib_aar(group:"JJPackaged",type: Copy) {
    delete(‘build/myaar‘)
    from( ‘build/outputs/aar‘)
    into( ‘build/mylibs‘)
    include(‘analytics_lib-release.aar‘)
    rename(‘analytics_lib-release.aar‘, ‘jj-analytics-lib-v‘ + rootProject.ext.versionName +‘-release‘+ ‘.aar‘)
}
release_jj_analytics_lib_aar.dependsOn("build")

當然, 也可以將sdk放到Nexus Maven倉庫,或者公司私有倉庫,進行api依賴.

2.3 sdk需不需要混淆?

這個問題我考慮了很久, sdk給自己用,用的著混淆嘛? 混淆會不會讓同事們可讀性變差,想到最後,發現app上線前,也需要打包混淆.如果我在app的progurd.rules中,添加各種規則,那麽sdk用起來很繁瑣.

so~ , 我在 jar 包打包前,進行了必要混淆,keep了兩個公開類.

現在,在任何app如果想使用sdk, 那麽只需要 app的progurd.rules中添加兩句混淆規則即可.

-dontwarn com.ccj.client.android.analyticlib.**
-keep class com.ccj.client.android.analytics.**{*;}

總結思考

1. 在本sdk中,
   由於所有動作的生命周期,是全局周期,所以,選擇了sdk持有applicatin上下文進行操作.
   對於需要上下文的地方,直接用持有applicatin,可以考慮
   DBHelper中方法是靜態的,由於依賴於其中Java靜態方法,不能被靜態實現..,所以依賴的實現.後期可以采用單例進行處理.

2. 無從下手的感覺...無從下手的感覺的根本原因就是你沒有下手去做..寫寫,畫畫,慢慢就會了然於胸.

後期優化

為了操作方便,直接讓EDBHelper,ENetHelper直接作為靜態類...

後期可以用單例取代.在管理類JJEventManager中,統一初始化.這樣,就可以 依賴抽象.比如持有DBDao.saveEvent(),而不是用實現類EDBHelper.saveEvent().就避免了後期牽一發而動全身的問題.

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JJEvent 一個可靠的Android端數據埋點SDK