大數據開發如何入門你必須知道這些

昨天和三個學計算機專業的學生聊天時聊到了大數據開發方面的話題，他們三個人中，有兩個已經進入企業開始工作，另外一個還是大二學生，但已經開設了自己的工作室。他們都是從事程序開發方面工作的。大數據開發自然都有關註到，只是目前的大數據技能水平只能說是“小菜鳥”吧，連入門還談不上。

當然了，大數據開發方面我也只能算是個“小學生”，也是跟在師傅後面學。自然hadoop、區塊鏈火了以後，發現很多從事程序開發的“碼農”朋友們也陸續投入到大數據開發的懷抱。對於有多年“碼農”經驗的朋友來說，學習大數據開發必然已經有了一個比較好的入門基礎了，但轉身投入大數據開發懷抱的可不全是“身經百戰”的碼農，就比如我昨天的那三個朋友。對於像他們這樣的新手大數據開發又該如何快速入門？

網上搜索一下“大數據開發入門”就會看到很多文章介紹如何在短時間內快速入門學會大數據開發。看完到這些文章總覺是在誤導新人，大數據應用開發過於偏向底層，它的學習難度之大真不是你三兩篇分享文章就能說的清楚的，它所涉及的技術層面太多廣泛，都在很大程度上制約了大數據的普及，不然大數據人才也不會如此稀少！

對於想要學習大數據開發的朋友，有些事是必須要知道的：

1、開發大數據需要什麽技術：

大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術，大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。

2、推薦一個大數據一體化開發框架：

上面提到大數據的應用開發過於偏向底層，這對於初學者來說難度太大，必然會影響到學習進度甚至是熱情。推薦一個大數據一體化開發框架——FreeRCH大數據一體化開發框架。這個大數據一體化開發框架已經把大數據開發中的一些通用的重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，對於入門或者初學者來說大數據學習的門檻就大大的降低了，如果想嘗試著開發一些東西的話，難度也降低了很多。現在這個FreeRCH一體化開發框架支持三種編程語言，分別是JAVA、PHP、和.NET。

正在學習大數據的朋友可以下載一個這個版本去研究一下：

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