版本：

• celery==3.1.25
• django==1.8.6
• redis==2.10.6

安裝：

• 進入虛擬環境（虛擬環境創建不同，進入方式不同）
• pip install celery==3.1.25（以celery安裝為例，其他安裝方式相同）

運行環境：

• window10（celery4.0以後不支持windows）
• linux

目錄結構：

• 最外面的test1為項目名稱
• 裏面的test1與app同級目錄，裏面都是一些配置（其中celery.py放在其中）。
• app2為項目中的一個app
• tasks.py在app2中，這個tasks.py只針對app2使用。若其他app也有celery任務。建立同樣的文件名即可。

運行celery，需要的幾個文件：

• test1下的celery.py，代碼如下（裏面有介紹）：

 1 from __future__ import absolute_import, unicode_literals
 2 import os
 3 from django.conf import settings
 4 from celery import Celery
 5 
 6 
 7 #設置 Django 的配置文件
 8 os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE‘, ‘test.settings‘)
 9 
10 # 創建 celery 實例
 

11 app = Celery(‘test1‘)
12 
13 # Using a string here means the worker will not have to
14 # pickle the object when using Windows.
15 app.config_from_object(‘django.conf:settings‘)
16 
17 # 搜索所有 app 中的 tasks
18 app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
19  
20 @app.task(bind=True)
21 def
 
 debug_task(self):
22 print(‘Request: {0!r}‘.format(self.request))

• test1下的settings.py，代碼如下：

 1 """原來的django的settings內容"""
 2 
 3 #celery config
 4 #消息中間件（使用redis），消息代理，用於發布者傳遞消息給消費者
 5 BROKER_URL = ‘redis://127.0.0.1:6379‘
 6 #消息結果返回中間件（使用redis），用於存儲任務執行結果
 7 CELERY_RESULT_BACKEND = ‘redis://127.0.0.1:6379‘
 8 #允許的內容類型，
 9 CELERY_ACCEPT_CONTENT = [‘json‘]
10 #任務的序列化方式
11 CELERY_TASK_SERIALIZER = ‘json‘
12 #任務結果的序列化方式
13 CELERY_RESULT_SERIALIZER = ‘json‘
14 #celery時區，定時任務使用
15 CELERY_TIMEZONE = ‘Asia/Shanghai‘
16 from datetime import timedelta
17 #定時任務處理，使用的schedule，裏面的task，寫上任務的“路徑”，schedule設置時間，args設置參數。
18 CELERYBEAT_SCHEDULE = {
19 ‘add_every_10_seconds‘: {
20 ‘task‘: ‘app2.tasks.add‘,
21 ‘schedule‘: timedelta(seconds=10),
22 ‘args‘: (4,4)
23 },
24 }

• test1下的__init__.py，代碼如下：

1 from __future__ import absolute_import
2 from .celery import app as celery_app
3 # 這是為了確保在django啟動時啟動 celery

• app2下的tasks.py,這個tasks文件只針對該app2使用，其他app可以根據實際情況添加tasks.py文件，裏面寫相應的任務代碼。代碼如下：

1 # -*- coding:utf-8 -*-
2 from __future__ import absolute_import
3 from auto_model_platform.celery import app
4 
5 @app.task
6 def add(x, y):
7     time.sleep(30)
8     print("running...", x, y)
9     return x + y

調用tasks.py內的函數:

• 在app2.views.py中的某個視圖函數中直接調用，比如調用tasks.py中的add（x,y）函數，這樣調用。代碼如下：

 1 from app2.tasks import add
 2 
 3 class TestView(View):
 4      def get(self, request):
 5 
 6     """其它邏輯"""
 7 
 8     #celery處理的其它任務（異步處理）,下面這個代碼，celery會去處理，django直接執行下面的其它邏輯
 9     r = add.delay(x,y)
10     task_id = r.id
11 
12      """其它邏輯"""
13 
14     return JsonResponse({"data":"123"})

• 通過task_id可以查詢celery異步處理完的結果

 1 from test1.celery import app
 2 status = app.AsyncResult(task_id).status
 3 result = app.AsyncResult(task_id).result
 4 
 5 #狀態有這幾種情況
 6 CELERY_STATUS = {
 7     ‘PENDING‘: ‘等待開始‘,
 8     ‘STARTED‘: ‘任務開始‘,
 9     ‘SUCCESS‘: ‘成功‘,
10     ‘FAILURE‘: ‘失敗‘,
11     ‘RETRY‘: ‘重試‘,
12     ‘REVOKED‘: ‘任務取消‘,
13 }

服務器啟動celery worker（消費者）任務，和定時任務:

• 打開項目的虛擬環境，進入項目名稱目錄下，即跟app同一級目錄下運行：
• 定時任務：celery -A auto_model_platform worker -l info --beat
• worker任務：celery -A auto_model_platform worker -l info

celery+django+redis使用介紹