（一）、架構分解

網關集群：數據的聚合、實現對接入客戶端的身份認證、防報文重放與防數據篡改、功能調用的業務鑒權、響應數據的脫敏、流量與並發控制等

業務集群：一般情況下移動端訪問和瀏覽器訪問的網關需要隔離，防止業務耦合

Local Cache：由於客戶端訪問業務可能需要調用多個服務聚合，所以本地緩存有效的降低了服務調用的頻次，同時也提示了訪問速度。本地緩存一般使用自動過期方式，業務場景中允許有一定的數據延時。

服務層：原子服務層，實現基礎的增刪改查功能，如果需要依賴其他服務需要在Service層主動調用

Remote Cache：訪問DB前置一層分布式緩存，減少DB交互次數，提升系統的TPS

DAL：數據訪問層，如果單表數據量過大則需要通過DAL層做數據的分庫分表處理。

MQ：消息隊列用來解耦服務之間的依賴，異步調用可以通過MQ的方式來執行

數據庫主從：服務化過程中畢竟的階段，用來提升系統的TPS

（二）註意事項

服務啟動方式建議使用jar方式啟動，啟動速度快，更容易監控

緩存、緩存、緩存，系統中能使用緩存的地方盡量使用緩存，通過合理的使用緩存可以有效的提高系統的TPS

服務拆分要合理，盡量避免因服務拆分而導致的服務循環依賴

合理的設置線程池，避免設置過大或者過小導致系統異常

微服務架構組成以及註意事項