Python全棧開發之Docker

阿新 • • 發佈：2018-10-22

服務器 test tail machine sys 結構關鍵字需要修改

No.1 概念

為什麽會出現Docker？

一款產品從生產到上線，從操作系統，到運行環境，再到應用配置，往往在開發那裏可以正常運行，到了運維那裏就掛了，特別是版本升級，不同版本之間的兼容問題，也讓運維人員頭疼不已，docker應運而生，docker將運行文件、配置環境、運行環境、運行依賴包、操作系統、內核打包成鏡像

Docker理念

Docker的目標是Build，Ship and Run Any APP，Anywhere，就是對應用的封裝、分發、部署、運行等生命周期的管理，使用戶的APP及其運行環境能夠做到一次封裝，處處運行

Docker三組件

鏡像一個只讀的模板，可以用來創建Docker容器，一個鏡像可以創建多個容器，就相當於Python中的類，可以同過類創建對象

容器容器可以開發、運行應用，容器就是用鏡像創建的運行實例，它可以被啟動、刪除、停止、開始，每個容器都是相互隔離的，這樣能保證平臺的安全性
倉庫集中存放鏡像文件的場所，每個倉庫存放好多個鏡像，每個鏡像有不同的標簽(tag)，最大的倉庫是DockerHub，存放了數據龐大的鏡像
Docker為什麽這麽快

Docker的接觸是Linux(LXC)技術，在LXC的基礎上進行了進一步的封裝，讓用戶不需要考慮容器的管理，使操作更加簡單，從結構上來看，虛擬機的Guest OS層和Hypervisor層被Docker Engine層所取代，我們知道Guest OS是一個完整的操作系統，Hypervisor是一個硬件虛擬化平臺，Docker有著比虛擬機更加少的抽象層，不許你硬件虛擬化，運行在Docker中的應用直接使用物理機的硬件資源，因此，Docker的效率更高，Docker使用宿主機的內核，不需要Guest OS，不關心操作系統，我只需要知道我下面有一個系統就夠了，從而減少了操作系統內核的時間和資源的消耗

No.2 安裝與配置

Ubuntu

查看本機內核版本，Docker要求內核版本必須高於3.10
```
uname -r
```
使用官方安裝腳本自動安裝
```
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
```
鏡像加速
```
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-‘EOF‘
{
"registry-mirrors": ["https://q6trwb9o.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker 
```
Centos

使用yum進行安裝

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 安裝必要的一些系統工具
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker- 添加軟件源信息ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新並安裝 Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce

鏡像加速

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-‘EOF‘
{
  "registry-mirrors": ["https://q6trwb9o.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Windows

安裝Docker

對於Windows 10以下的用戶，推薦使用Docker Toolbox
對於Windows 10以上的用戶推薦使用Docker for Windows

鏡像加速

# 針對安裝了Docker Toolbox的用戶
docker-machine create --engine-registry-mirror=https://q6trwb9o.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default
docker-machine env default
eval "$(docker-machine env default)"
docker info
# 針對安裝了Docker for Windows的用戶
在系統右下角托盤圖標內右鍵菜單選擇 Settings，打開配置窗口後左側導航菜單選擇 Docker Daemon。編輯窗口內的JSON串，填寫下方加速器地址：
{
  "registry-mirrors": ["https://q6trwb9o.mirror.aliyuncs.com"]
}

Mac

安裝Docker

對於10.10.3以下的用戶推薦使用Docker Toolbox
對於10.10.3以上的用戶推薦使用Docker for Mac

鏡像加速

# 針對安裝了Docker Toolbox的用戶，
docker-machine create --engine-registry-mirror=https://q6trwb9o.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default
docker-machine env default
eval "$(docker-machine env default)"
docker info
# 針對安裝了Docker for Mac的用戶
右鍵點擊桌面頂欄的 docker 圖標，選擇 Preferences ，在 Daemon 標簽（Docker 17.03 之前版本為 Advanced 標簽）下的 Registry mirrors 列表中將
https://q6trwb9o.mirror.aliyuncs.com加到"registry-mirrors"的數組裏，點擊 Apply & Restart按鈕

No.3 Docker常用命令

幫助命令

docker version # 查看docker版本號
docker info # 顯示系統相關信息
docker --help # 查看幫助信息

鏡像命令

docker images [OPTIONS]列出本地主機上的鏡像  
  OPTIONS
    -a 列出本地所有的鏡像
    -q 只顯示鏡像ID
    --digests 顯示鏡像的摘要信息
    --no-trunc 顯示完整的鏡像信息
docker search [OPTIONS] 鏡像名稱 查找鏡像
  OPTIONS
      --no-trunc 顯示完整的鏡像描述
      -s 列出收藏數不小於指定值的鏡像
      --automated 只列出antomated build類型的鏡像
docker rmi
  docker rmi -f 鏡像ID[ 鏡像ID] 刪除一個或多個鏡像
  docker rmi -f $ (docker images -qa) 刪除全部鏡像

容器命令

創建並啟動容器 docker run [OPTIONS] image COMMAND 
  OPTIONS
    --name 為容器指定一個新的名稱
    -d 後臺運行容器，並返回容器ID
    -i 以交互模式運行容器，通常以-t同時使用
    -t 為容器重新分配一個偽輸入終端
    -P 隨機端口映射
    -p 指定端口映射
查看docker中正在運行的容器 docker ps [OPTIONS]
  OPTIONS
    -a 列出當前所有正在運行的容器和歷史運行的容器
    -l 顯示最近創建的容器
    -n 顯示最近創建的n個容器
    -q 靜默模式，只顯示容器編號
    --no-trunc 不截斷退出
退出容器
  exit 容器停止並退出
  ctrl+P+Q 容易不停止退出
啟動容器 docker start 容器ID
重啟容器 docker restart 容器ID
停止容器 docker stop 容器ID
強制停止容器 docker kill 容器ID
刪除已停止的容器 docker rm  容器ID
啟動守護式容器 docker run -d 容器
查看容器日誌 docker logs -f -t --tail 容器ID
  -t 加入時間戳
  -f 跟隨最新的日誌打印
  --tail n 顯示最後n條
查看容器內運行的進程 docker top 容器ID
查看容器內部細節 docker inspect 容器ID
進入正在運行的容器並以命令行交互 docker exec -it 容器ID bashShell
                                                          docker attach 容器ID
                                                          區別是attach直接進入容器啟動命令的終端，不會啟動新的進程，而exec是在容器中打開新的終端，並且可以啟動新的進程
從容器內拷貝文件到主機上 docker cp 容器ID:容器內路徑 宿主機路徑

其他命令

create # 創建一個新的容器，同 run，但不啟動容器
diff # 查看 docker 容器變化
events # 從 docker 服務獲取容器實時事件
export # 導出容器的內容流作為一個 tar 歸檔文件[對應 import ]
history # 展示一個鏡像形成歷史
import # 從tar包中的內容創建一個新的文件系統映像[對應export]
load # 從一個 tar 包中加載一個鏡像[對應 save]
login # 註冊或者登陸一個 docker 源服務器
logout # 從當前 Docker registry 退出
port # 查看映射端口對應的容器內部源端口
pause # 暫停容器
restart # 重啟運行的容器
save # 保存一個鏡像為一個 tar 包[對應 load]
start # 啟動容器
stop # 停止容器
tag 給源中鏡像打標簽
top # 查看容器中運行的進程信息
unpause # 取消暫停容器
wait # 截取容器停止時的退出狀態值

No.4 Docker容器數據卷

容器數據卷解決什麽問題

將運行的代碼、環境打包成容器運行，運行可以伴隨容器，但是我們希望數據是持久化的，容器之間能夠共享數據，Docker容器產生的數據，如果不通過commit生成新的鏡像，那麽當容器刪除後，數據就丟失了

特點

數據卷可以在容器之間共享數據和重用數據
數據卷的更改可以直接生效
數據卷的更改不會包含在鏡像的更新中

數據卷的生命周期一直持續到沒有容器使用它為止

創建並使用數據卷

創建容器卷

# container表示宿主機的絕對路徑，data表示容器內的目錄，容器和數據之間數據是共享的，容器停止後，宿主機修改數據後，重新進入容器，數據同步
docker run -it -v /container:/data centos 
# 同上，區別是允許宿主機讀寫，容器內只能讀取宿主機的數據，不能修改
docker run -it -v /container:/data ro centos

查看容器卷是否掛在成功
```
docker inspect 容器ID
```
數據卷容器

什麽是數據卷容器

命名的容器掛載數據卷，其它容器通過掛載這個(父容器)實現數據共享，掛載數據卷的容器，稱之為數據卷容器

容器間傳遞共享(--volumes-from)

# 先啟動一個父容器dc01
docker run -it --name dc01 kernel/centos
# 在dataVolumeContainer1新增內容
touch dc01_test.txt
# dc02/dc03繼承自dc01
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 kernel/centos
docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 kernel/centos
# dc02/dc03分別在dataVolumeContainer1各自新增內容
touch dc02_test.txt
touch dc03_test.txt
# 回到dc01發現數據共享了
# 刪除dc01，發現dc02和dc03能繼續共享
# 刪除dc02後dc03還能繼續訪問
# 新建dc04繼承於dc03，刪除dc03，dc04能繼續訪問
# 由此，容器之間配置信息的傳遞，數據卷的生命周期一直持續到沒有容器使用它為止

No.5 DockerFile

dockerfile是什麽

dockerfile是用來構建docker鏡像的構建文件，是由一系列命令和參數構成的腳本

構建三步驟

dockerfile
docker build
docker run

dockerfile解析流程

docker從基礎鏡像運行一個容器
執行一條指令並對容器進行修改
執行類似docker commit的操作提交一個新的鏡像層
docker再基於剛提交的鏡像運行一個新容器
執行dockerfile中的下一條指令直到所有指令都執行完成

docker保留關鍵字

FROM 基礎鏡像，當前新鏡像基於哪個鏡像
MAINTAINER 鏡像維護者的姓名和郵箱地址
RUN 容器構建時需要運行的命令
EXPOSE 當前容器對外暴露的端口
WORKDIR 指定容器被創建後，終端默認登錄進來的工作目錄
ENV 用來構建鏡像過程中設置的環境變量
ADD 將宿主機目錄下的文件拷貝到鏡像並且ADD可以自動處理URL和解壓tar包
COPY 類似於ADD
VOLUME 容器數據卷，用於數據保存和持久化操作
CMD 指定一個容器啟動時要運行的命令，Dockerfile中可以有多個CMD，但只有最後一個生效，CMD會被docker run之後的參數替換
ENTRYPOINT 和CMD類似，docker run之後的參數不會覆蓋ENTRYPOINT，而是追加
ONBUILD 當構建一個被繼承的Dockerfile時運行命令，父鏡像在被子繼承後父鏡像的onbuild被觸發

No.6 本地鏡像發布到阿裏雲

在阿裏雲開發者平臺新建倉庫鏡像
將鏡像推送到registry

Python全棧開發之Docker

服務器 test tail machine sys 結構關鍵字需要修改 No.1 概念為什麽會出現Docker？一款產品從生產到上線，從操作系統，到運行環境，再到應用配置，往往在開發那裏可以正常運行，到了運維那裏就掛了，特別是版本升級，不同版本之間的兼容問題，也讓

Python全棧開發之Docker

為什麽會出現Docker？

Docker理念

Docker三組件

Docker為什麽這麽快

No.2 安裝與配置

Ubuntu

Centos

Windows

Mac

No.3 Docker常用命令

No.4 Docker容器數據卷

創建並使用數據卷

數據卷容器

No.5 DockerFile

No.6 本地鏡像發布到阿裏雲

Python全棧開發之Docker

Python全棧開發之4、內置函數、文件操作和遞歸

python全棧開發之Python基礎（1）

python全棧開發之路

Python全棧開發之路【第八篇】：面向對象編程設計與開發（2）

Python全棧開發之路【第十八篇】：Ajax技術

Python全棧開發之基礎語法

Python全棧開發之數據類型

Python全棧開發之函數

Python全棧開發之面向對象

Python全棧開發之文件操作

Python全棧開發之異常處理

Python全棧開發之網絡編程

Python全棧開發之並發編程

Python全棧開發之Django基礎

Python全棧開發之Django進階

Python全棧開發之常用模塊

Python全棧開發之Git

Python全棧開發之Redis

python全棧開發之匿名函式和遞迴函式

Python全棧開發之Docker

為什麽會出現Docker？

Docker理念

Docker三組件

Docker為什麽這麽快

No.2 安裝與配置

Ubuntu

Centos

Windows

Mac

No.3 Docker常用命令

No.4 Docker容器數據卷

創建並使用數據卷

數據卷容器

No.5 DockerFile

No.6 本地鏡像發布到阿裏雲

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