有一篇文章寫得叠代器和生成器，寫得很好：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html

#列表生成器
print([i*2 for i in range(10)])

#生成器：調用時才會產生相應的數據，不調用時不暫用內存，同時只記住當前的位置，只有一個__next__()方法
b=(i*2 for i in range(10))
for i in b:
    print(i)

什麽是生成器？

　　通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表，但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的，而且創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

　　所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間，在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator

　　生成器是一個特殊的程序，可以被用作控制循環的叠代行為，python中生成器是叠代器的一種，使用yield返回值函數，每次調用yield會暫停，而可以使用next()函數和send()函數恢復生成器。

　　生成器類似於返回值為數組的一個函數，這個函數可以接受參數，可以被調用，但是，不同於一般的函數會一次性返回包括了所有數值的數組，生成器一次只能產生一個值，這樣消耗的內存數量將大大減小，而且允許調用函數可以很快的處理前幾個返回值，因此生成器看起來像是一個函數，但是表現得卻像是叠代器

什麽是叠代器？

　　Iterable:直接作用於for循環的對象

　　Iterator:可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器，叠代器可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象

python 叠代器&&生成器