機器學習實戰錯誤校正
機器學習實戰書中代碼用python2實現，當使用python3時會出現一些錯誤，這些錯誤由語法不同或者代碼不夠完善引起，學習過程中修改如下，方便大家學習。
1、page40，majorityCnt中的iteritems()
（1）在Python2.x中，iteritems() 用於返回本身字典列表操作後的叠代器【Returns an iterator on all items(key/value pairs) 】，不占用額外的內存。
（2）在Python 3.x 裏面，iteritems()方法已經廢除了。在3.x裏用 items()替換iteritems() ，可以用於 for 來循環遍歷。
[https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/78657908]
[https://blog.csdn.net/liukai2918/article/details/78307271]
2、page41，創建樹的函數代碼
def createTree(dataset,featureList):
參數featureList傳進來後應該首先進行深拷貝出另一個list用來操作，按照書中的代碼，featureList會被刪除第一個特征，因為傳遞的是引用型，所以函數外部的featureList也會改變而且難以察覺，此處改為：
def createTree(dataset,featureList): #數據集，特征列表,產生決策樹，返回值是字典
featureListCopy=featureList[:]
函數內的featureList均改為featureListCopy。
3、page65，切分文本
regEx=re.compile(‘\\W*‘)
\w表示數字字母下劃線
\W表示非數字非字母非下劃線，即對\w取反
*表示匹配0次、1次或者多次
運行後拋出警告：
FutureWarning: split() requires a non-empty pattern match.
原因：用\W*匹配文本時表示非數字字母下劃線任意次，也就是說0次也符合匹配要求，0次就是nothing
Your regular expression (‘\\W*‘) is invalid - it means zero or more
[https://stackoverflow.com/questions/37642284/futurewarning-split-requires-a-non-empty-pattern-match]
解決辦法：把*改成+即可。
4、page66，range()
python3中的range（）返回的是range類型，不是list類型，此處需要修改：
將:
trainingSet=rang(50)
改為：
trainingSet=list(range(50))
5、用於分類的郵件中ham文件夾下第23.txt文件的第二段中有個“？”會帶來編碼問題，刪除即可。
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