hMatplotlib是最受歡迎的二維圖形庫，但有時我們很難做到得心應手的去使用。

如何更改圖例上的標簽名稱？ 如何設置刻度線？ 如何將比例更改為對數？ 如何在我的情節中添加註釋和箭頭？ 如何在我的圖中添加網格線？

本文匯集了有關如何自定義Matplotlib圖的常見問題和答案。 這可以作為快速Matplotlib繪圖的一個很好的備忘單，而不是Matplotlib庫的介紹。

首先我們導入：

import matplotlib.pyplot as plt

在Jupyter Notebook中，您可以在下面包含這一行，這樣您就不必在每次想要制作繪圖時調用plt.show（）。

%matplotlib inline

圖與子圖（PLOTS AND SUBPLOTS）

Q1:怎樣定義圖形的尺寸？

許多情況下，默認的畫布都太小，我們需要自己定義一個合適的畫布。

plt.figure(figsize=(20,10))

Q2:什麽是子圖（subplots）？怎樣去創建子圖？

子圖是一組較小的軸，它們在一個圖中一起存在。 下面是2 x 2形式的四個子圖的示例。

這些子圖是使用下面的代碼創建的。 我們調用plt.subplot並指定三個數字。 它們指的是要創建子圖的的行數，列數和子圖號。

for i in range (1, 5):
    plt.subplot(2, 2, i)
    plt.text(0.5,0.5, str((2, 2, i)), ha=‘
 
center‘, fontsize = 10)
    plt.tight_layout()

在上面的子圖中，圖中的文本是對這三個數字的引用。 子圖編號的順序是從左上角開始的行，從數字1開始。例如，左上圖是子圖編號1，右上圖是子圖編號2，左下圖是子圖編號3， 右下圖是4號子圖。

請註意，必須專門調用plt.subplot（2,2,1）來創建該子圖。

Q3：如果子圖布局不是很精致，怎樣來調整呢？

如果子圖排列過於緊湊。 我們可以通過調用plt.tight_layout（）來修復它。它清理子圖之間的填充以獲得更清晰的外觀。

調整前：

調整後：

Q4：怎麽樣天加網格線？

plt.grid(True)

風格和屬性

Q5：怎樣調整線的顏色\粗細\形狀？

plt.plot(x, y, color = ‘green’ , linewidth = 2, linestyle = “-”)

常見的形狀：

Q6：怎樣更改標記（marker）的顏色和樣式？

plt.scatter(x, y, marker = ‘o’, color = ‘red’)

常見的選擇：

Q7：如何更改線條的透明度？

將alpha參數傳遞給你的繪圖。 Alpha可以設置為0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。

plt.plot(x, y, alpha = 0.1)

下圖說明了透明度在0.9,0.5和0.1的alpha水平下的表現.

一份詳細的 Matplotlib入門指導