數據庫設計優化
整理的一些優化數據庫的方法
1.選取最適用的字段屬性，字段大小合理、類型合理
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。
對於某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數據庫的性能。
2.使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中，使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）..替代，使用連接（JOIN）..來完成這個查詢工作，速度將會快很多。
3.使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫整齊、高效。使用union來創建查詢的時候，我們只需要用UNION作為關鍵字把多個select語句連接起來就可以了，要註意的是所有select語句中的字段數目要想同
4.事務
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，數據庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麽語句塊中每條語句都操作成功，要麽都失敗。換句話說，就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那麽，ROLLBACK命令就可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。
BEGIN; INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem=‘book‘;COMMIT;
事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定數據庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所幹擾。
5.使用外鍵
保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵
6.使用索引
索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
那該對哪些字段建立索引呢？
一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。
7.優化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。
下面是應該註意的幾個方面。
· 首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。
在MySQL3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。
· 其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作。
例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。
· 第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用LIKE關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。
例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT*FROMbooks
WHEREnamelike"MySQL%"
但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：
SELECT*FROMbooks
WHEREname＞="MySQL"andname＜"MySQM"
最後，應該註意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
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