一.簡介：

　　映射：在創建索引時，可以預先定義字段的類型（映射類型，也就是type，一個索引可以有一個或多個類型）及相關屬性。

　　Elasticsearch會根據JSON源數據的基礎類型猜測你想要的字段映射。將輸入的數據轉變成可搜索的索引項。Mapping就是我們定義的字段的數據類型，同時告訴Elasticsearch如何索引數據以及是否可以被搜索。

　　作用：會讓索引建立的更加細致和完善。

二.映射類型：　

　　1.3 動態映射：

　　　　字段和屬性不需要預先事先定義。在你添加文檔的時候，就會自動添加到索引，這個過程不需要事先在索引進行字段數據類型匹配之類，他會自己推斷數據類型，動態映射是可以配置的。

　　1.4 顯示映射：　　　

　　　　和動態映射相反，顯示映射需要我們在索引映射中進行預先定義。

　　1.5 更新當前映射：　

　　 　一般我們不會改變當前的索引的映射類型和字段，因為這樣，意味著廢棄已經索引的文檔。我們應該根據映射創建新的索引並重新索引數據。

三.內置類型：

　　1.string類型：

　　　　text（會進行分析【分詞，建立倒排索引】），keyword【不會分析，只有完全匹配才能搜索到】，（string類型在es5後已經廢棄了）

　　2.數字類型：

　　　　long、integer、short、byte、double、float

　　3.日期類型：

　　　　date（可以解析date和datetime（時分秒）等日期）

　　4.bool類型：

　　　　boolean（可以解析傳遞過來的值，True/False/Yes/No等都能解析成bool類型）

　　5.二進制數據類型：

　　　　binary（不會被檢索）

　　6.復雜數據類型

　　　　 數組：無需專門的數據類型

　　　　對象數據類型：object，單獨的JSON對象

　　　　嵌套數據類型：nested，關於JSON對象的數組

如Company就是一個object類型

　emplyment是一個nested類型

　　7.geo類型（地理數據類型）：　　　

　　　　地理點數據類型：geo_point，經緯點

　　　　 地理形狀數據類型：geo_shape

　　8.專業數據類型：

　　　　IPv4數據類型

　　　　 完成數據類型：completion

　　　　單詞計數數據類型:token_counts

三.數據類型可以接收的參數

　　1.簡單概括：

　　2.詳細：

　　　　2.1符串可以接收的參數：

　　　　2.2數字型可以接收的參數：

　　　　2.3日期型可以接收的參數：

　　　　2.4布爾型可以接收的參數：

四.演示

　　1.創建索引及映射（創建映射後無法修改）：

PUT lagou
 {
 #參數mappings
    "mappings":
    {
 #指定表jobs
      "jobs":
      {
 #參數（中文特性，性能）
       "properties":
       {
 #指定類型為text，會分詞等
        "title":{
           "type":"text"
         },
 #指定類型為integer
           "salary_min":
        {
           "type":"integer"
        },
        "city":{
 #指定類型為keyword，不分詞，必須完全匹配才搜索得到
              "type":"keyword"     
     }.

 #嵌套properies
       "Company":{
         "properties":{
           "name":{
            "type":"text"
           },
           "address":{
            "type":"text"
           }
        }
     },
#date類型
     "pub-date":{
      "type":"date"
   }
   }
   }
  }
 }         

運行成功

查看索引信息一致

　　2.數據插入：

PUT lagou/job/1
{
  "title":"Java後端研發",
#這裏插入時，為"20000"也行，會嘗試轉換為整型
  "salary_min":20000,
  "city":"北京",
  "Company":{
    "name":"百度",
    "address":"北京"
  },
  "pub_date":"2018-10-28"
}
PUT lagou/job/2
{
  "title":"Python分部式爬蟲",
  "salary_min":20000,
   "city":"成都",
  "Company":{
    "name":"美團",
    "address":"成都"
  },
  "pub_date":"2018-10-27"
}
PUT lagou/job/3
{
  "title":"前端研發",
  "salary_min":20000,
   "city":"北京",
  "Company":{
    "name":"阿裏",
    "address":"北京"
  },
  "pub_date":"2018-10-28"
}

　　3.獲取mapping:

#所有
GET _all/_mapping
#索引為拉鉤
GET lagou/_mapping
#索引為lagou，type為job
GET lagou/_mapping/job

五.參考文獻：

　　　　https://blog.csdn.net/zhanglh046/article/details/78529208

elasticsearch的映射