訊飛AndroidSDK文件：https://doc.xfyun.cn/msc_android/%E9%A2%84%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C.html

訊飛語音SDK不支援android平臺語音轉寫的功能（只支援java平臺，當然android可以通過訪問後臺去請求），這裡是通過語音聽寫來識別音訊檔案內容，支援音訊長度≤60s（沒有測試過音訊檔案這麼長的）。

 整合訊飛語音SDK到專案後,可以建立一個識別類,將下面程式碼複製到專案即可

建立SpeechRecognizer例項，一些初始化操作

   @Override public void start(Context context) {  
    mRecognizer = SpeechRecognizer.createRecognizer(mContext, mInitListener);
    mSpeechResult = new StringBuilder();
    if (mRecognizer == null) {
      return;
    }
    mUserList = UserManager.getUserList();
    UserWords userWords = new UserWords();
//上傳熱詞,比如用名，關鍵字，可提高識別準確度
    for (User user : mUserList) {
      userWords.putWord(user.getName());
    }
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD);
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.TEXT_ENCODING, "utf-8");
    ret = mRecognizer.updateLexicon("userword", userWords.toString(), new LexiconListener() {
      @Override public void onLexiconUpdated(String s, SpeechError error) {
        if (error != null) {
          LogUtil.e(error.toString());
        } else {
          LogUtil.e("success");
        }
      }
    });
    if (ret != ErrorCode.SUCCESS) mView.showTip("上傳熱詞失敗,錯誤碼：" + ret);
}
 

設定識別引數：

//設定引數
 public void setParam(String vadEos, String asrPtt, String asrPath) {
    if (mRecognizer == null) {
      return;
    }
    mView.stopPlayer();
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
    // 設定引擎
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD);
    // 設定返回結果格式
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE, "json");
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
    // 設定語言區域
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "zh_cn");

    // 設定語音前端點:靜音超時時間，即使用者多長時間不說話則當做超時處理
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, "4000");

    // 設定語音後端點:後端點靜音檢測時間，即使用者停止說話多長時間內即認為不再輸入， 自動停止錄音
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.VAD_EOS, vadEos);

    // 設定標點符號,設定為"0"返回結果無標點,設定為"1"返回結果有標點
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ASR_PTT, asrPtt);

    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_FORMAT, "wav");
    //是否儲存識別語音檔案
    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH, asrPath);
    
     //設定音訊資源,通過寫音訊流方式(-1),如果通過Android自帶的錄音機錄製音訊方式(可以不用設定)
      mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_SOURCE, "-1");
    

  }
    //設定引數完成後,開始識別
  public void startRecognizer(File asrFile) {
    ret = mRecognizer.startListening(mRecognizerListener);

    if (ret != ErrorCode.SUCCESS) {
      mView.showTip("聽寫失敗,錯誤碼：" + ret);
      return;
    }

    if (asrFile == null) {
      return;
    }

    final byte[] audioData = FileUtils.readFile(asrFile);
    if (audioData != null) {
      mRecognizer.writeAudio(audioData, 0, audioData.length);
      mRecognizer.stopListening();
    } else {
      mRecognizer.cancel();
      LogUtil.e("read audiorecord file failed!");
    }
  }
 

監聽識別結果：

 private RecognizerListener mRecognizerListener = new RecognizerListener() {

    @Override public void onBeginOfSpeech() {
      mView.showTip("開始說話");
      mSpeechResult.delete(0, mSpeechResult.length());
    }

    @Override public void onEndOfSpeech() {
      mView.showTip("結束說話");
    }

    @Override public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {

      final String result = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());
      mSpeechResult.append(result);
    //可在這列印結果 mSpeechResult.toString();

    }

    @Override public void onError(SpeechError error) {
      mView.showTip(error.getPlainDescription(true));
    }

    @Override public void onVolumeChanged(int volume, byte[] data) {
      mView.showTip("當前正在說話，音量大小：" + volume);
    }

    @Override public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {
    }
  };
 

FileUtils

public static byte[] readFile(File file) {
    FileInputStream fis = null;
    byte[] bytes = null;
    try {
      fis = new FileInputStream(file);
      bytes = new byte[fis.available()];
      fis.read(bytes);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      if (fis != null) {
        try {
          fis.close();
        } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }
    return bytes;
  }