概念

當資料量非常大時，資料庫拆分是常見的降低資料庫大小，提升效能的方法。資料庫拆分是指按照某種條件，或者維度，將一個庫（表）中的資料分散到多個庫（表）中，通常可以分為水平拆分和垂直拆分。

類別

水平拆分

水平拆分以某個欄位為依據（例如uid），按照一定規則（例如取模），將一個庫（表）上的資料拆分到多個庫（表）上，以降低單庫（表）大小。簡單來講，它是將同一個庫（表）中的記錄拆分到多個結構相同的庫（表）中。

• 每個庫（表）結構一致
• 每個庫（表）資料不一致，沒有交集
• 所有庫（表）的並集是全量資料

水平拆分可以把單表資料分佈到其他資料表中，甚至叢集中的其他資料庫中，從而緩解單個數據庫（表）的壓力，解決單表大資料量問題。

垂直拆分

垂直拆分是指將一個屬性較多，一行資料較大的表，將不同的屬性拆分到不同的表中，以降低單庫（表）大小。簡單來說，是把一張表按列切分為多張表。

• 每個庫（表）結構不一致
• 一般來說，每個庫（表）的屬性至少有一列交集
• 所有庫（表）的並集是全量資料

參考資料

1. MySQL筆記
2. How Sharding Works
3. 一分鐘掌握資料庫垂直拆分
4. 資料庫垂直拆分 水平拆分