寫在前面
接觸spark有一段時間了，但是一直都沒有真正意義上的在集群上面跑自己編寫的代碼。今天在本地使用scala編寫一個簡單的WordCount程序。然後，打包提交到集群上面跑一下...

在本地使用idea開發，由於這個程序比較簡單，我這裏就直接給出代碼。

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf=new SparkConf().setAppName("WordCount");
    val sc=new SparkContext(conf)

    val input=sc.textFile("/home/hadoop/data/test1.txt")
    val lines=input.flatMap(line=>line.split(" "))
    val count=lines.map(word=>(word,1)).reduceByKey{case(x,y)=>x+y}

    val output=count.saveAsTextFile("/home/hadoop/data/output")
  }

}
 

代碼，寫完之後，就是打包成一個jar文件

接著，上傳生成的架包到集群

[hadoop@hadoop000 jars]$ rz

[hadoop@hadoop000 jars]$ ls
scalafirst.jar
[hadoop@hadoop000 jars]$

我們的架包上傳好了之後，我們就可以啟動spark集群了

在開始之前，先來查看一下需要統計的文件：

啟動master

[hadoop@hadoop000 sbin]$ pwd
/home/hadoop/app/spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0/sbin
[hadoop@hadoop000 sbin]$ ./start-master.sh 
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/hadoop/app/spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0/logs/spark-hadoop-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop000.out
[hadoop@hadoop000 sbin]$ 
 

查看結果：

[hadoop@hadoop000 sbin]$ jps
25266 Master
25336 Jps
22815 SparkSubmit
[hadoop@hadoop000 sbin]$ 

可以看見master啟動成功

啟動worker

[hadoop@hadoop000 spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$ ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077

查看結果：

[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
25266 Master
25356 Worker
25421 Jps
22815 SparkSubmit
[hadoop@hadoop000 ~]$ 
 

上面的worker也是成功啟動了

提交作業，計算結果

[hadoop@hadoop000 spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$ ./bin/spark-submit --master spark://hadoop000:7077 --class WordCount /home/hadoop/jars/scalafirst.jar
17/12/02 23:05:23 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
17/12/02 23:05:25 WARN Utils: Service ‘SparkUI‘ could not bind on port 4040. Attempting port 4041.
[Stage 0:>                                                          (0 + 0) / 2[Stage 0:>                                                          (0 + 1) / 2[Stage 0:>                                                          (0 + 2) / 2[Stage 0:=============================>                             (1 + 1) / 2[Stage 1:>                                                          (0 + 0) / 2[Stage 1:>                                                          (0 + 1) / 2[Stage 1:=============================>                             (1 + 1) / 2                                                                               [hadoop@hadoop000 spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$ 

查看結果：

[hadoop@hadoop000 data]$ pwd
/home/hadoop/data
[hadoop@hadoop000 data]$ cd output/
[hadoop@hadoop000 output]$ ls
part-00000  part-00001  _SUCCESS
[hadoop@hadoop000 output]$ cat part-00000
(hive,1)
(,1)
(hello,5)
(kafka,1)
(sqoop,1)
[hadoop@hadoop000 output]$ cat part-00001
(spark,1)
(hadoop,1)
(flume,1)
(hbase,1)
[hadoop@hadoop000 output]$ 

可以參照之前的：

好的，到這裏，我們的統計就已經完成了，可以看見結果也是沒有問題的。就這樣簡單的三個步驟我們就在集群上面跑了我們的第一個程序。如果，你是初學者，不妨一試喲。。

提交第一個spark作業到集群運行