Python課程回顧（day20）
阿新 • • 發佈：2018-10-31
常用模組3
一、logging模組
日誌模組
import logging
logging.basicConfig(
filename='a.log', # 指定檔案列印路徑，不指定檔名會預設列印到控制檯
filemode='a', # 預設是a模式，可以不寫
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %X %p', # 定製(asctime)的時間格式
level=10 # 設定日誌的級別，代表當前級別及以上級別都可以列印
)
# 列印格式
# %(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(module)s: %(message)s
# 格式化時間 日誌名稱 日誌的級別 當前使用日誌的模組名 日誌具體的資訊
logging.debug('除錯資訊') # 10
logging.info('執行結果') # 20
logging.warning('一級警告') # 30 { 不同數字代表不同的級別
logging.error('二級警告') # 40
logging.critical('三級警告') # 50
# logging模組的四類物件
# logger 負責產生日誌
logger1 = logging.getLogger('') # 使用getLogger產生一個產生日誌的物件
# filter 過濾日誌(不常用)
# handler 控制日誌列印到檔案或是終端
# 可能很多檔案都需要用到日誌，所以可以在多個檔案內列印
fh1 = logging.FileHandler(filename='a1.log', encoding='utf-8') # 控制檔案列印路徑
fh2 = logging.FileHandler(filename='a2.log', encoding='utf-8') # 控制檔案列印路徑
sh = logging.StreamHandler() # 控制日誌列印到終端
# formatter 控制日誌的格式
fmt1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %X %p'
)
fmt2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %X %p'
)
# 讓logger1物件產生的日誌可以分別列印到不同的地方，要讓他們繫結關係
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2) # handler物件
logger1.addHandler(sh)
# 讓logger1物件所繫結的handler物件再次繫結列印格式
fh1.setFormatter(fmt1)
fh2.setFormatter(fmt1)
sh.setFormatter(fmt2)
# 日誌級別
# 日誌級別要必須通過兩層關卡(logger1級別，檔案級別)才可以正常記錄
logger1.setLevel(10) # 基礎級別，可以列印所有級別的資訊
fh1.setLevel(20) # 只處理列印大於等於20級別的資訊
fh2.setLevel(30) # 只處理列印大於等於30級別的資訊
sh.setLevel(40) # 只處理列印大於等於40級別的資訊
logger1.warning('除錯資訊') # 注意本層級別要 >= logger1的級別
瞭解：日誌繼承
import logging
logger1 = logging.getLogger('grandfather')
logger2 = logging.getLogger('grandfather.father') # 繼承關係要在設定檔名時將子集放置父集後
logger3 = logging.getLogger('grandfather.father.son')
sh = logging.StreamHandler()
fmt3 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %X %p'
)
sh.setFormatter(fmt3)
logger1.addHandler(sh)
logger2.addHandler(sh)
logger3.addHandler(sh)
logger1.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)
logger3.setLevel(10)
sh.setLevel(10)
logger3.debug('----------') # logger3會將得到的所有資訊反繼承給logger3的所有父集二、hashlib模組
import hashlib # hash是一種演算法，該演算法接收傳入的內容經過運算後會得到一個hash值
# 特點1：只要傳入的值一樣，得到的hash值必然一樣
m = hashlib.md5() # 使用.md5拿到一個hash工廠
m.update('hello'.encode('utf-8')) # 使用update進行加工
m.update('world'.encode('utf-8'))
m.update('klf'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest()) # hexdigest拿到hash值1079e6f8e24cecd0c41c8841f727b31e
m.update('helloworldklf'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest()) # 拿到hash值1079e6f8e24cecd0c41c8841f727b31e
# 特點2：不能由hash值反解成原本內容
# 基於hash值的這種特性，我們可以在接收使用者輸入的時候將使用者輸入的密碼加工成hash值，
# 再由網路通訊發到我們的服務端進行資料儲存，以達到使用者密碼的安全性。
# 使用者再次校驗時只需要跟原本的hash值做對比即可
# 但考慮到使用者的個人習慣與撞庫(一些常用密碼格式的hash值)，使用者的密碼還是不夠安全
# 這時候我們就需要幫助使用者來提高密碼安全性：即密碼加鹽
user_pwd = 'klf123'
m = hashlib.md5()
m.update('abcdefg'.encode('utf-8')) # 在使用者密碼之前加入其他字元的hash值
m.update(user_pwd.encode('utf-8')) # 中間是使用者密碼
m.update('hijklmn'.encode('utf-8')) # 在使用者密碼之後加入其他字元的hash值
print(m.hexdigest()) # 生成新的hash值
# 注意：加鹽的方式是隨機的，想要破解就必須知道使用的hash工廠，加鹽方式以及加鹽位置
# 服務端反解的時候按照當初加鹽的規則來反解即可
# 特點3：只要使用同一種hash演算法，得到的hash值的長度的固定的
# 這種特點大大降低了使用者所傳入資料的大小所帶來的空間不足
# 無論使用者傳入的資料有多大，得到的hash值的長度是固定的
三、re模組（重點******）
import re
# re模組之正則表示式re.findall的應用1：單次匹配
# print(re.findall('\w', 'abc 123 \[email protected]#$%\r\t\f')) # '\w'匹配字串內所有的數字、字母、下劃線
# print(re.findall('\W', 'abc 123 \[email protected]#$%\r\t\f')) # '\W'匹配的是字串所有的非數字字母下劃線，若字串內有\則會使用一個斜槓轉譯後面的斜槓
# print(re.findall('\s', 'abc 123 \