1. 實現兩個陣列相加，在資料量特別大的時候

產生陣列：

（1）  從列表產生陣列：a=[0,1,2,3]

               a=np.array(1)

                a

（2）  從列表傳入

a=np.array([1,2,3,4])

（3）  生成全0的陣列

np.zeros(5)

（4）  生成全1的陣列

np.ones(5,dtype=’bool’)àdtype可以用來指定資料型別

（5）  可以使用fill方法將陣列設為指定值

（6）  生成整數序列

a=np.arange(1,10)從1開始生成資料，一直到9

（7）  生成等差數列

a=np.linspace(1,10,10)從1到10總共10個等差數列

（8）  生成隨機數

a=np.random.rand(10)

（9）  生成具有服從標準正態的隨機數

  a=np.random.randn(10)

（10）  生成隨機整數

a=np.random.randint(10)

2. 檢視型別

（1）  檢視陣列型別

type(a)

（2）  檢視陣列中的資料型別

a.dtype

（3）  檢視形狀

a.shape

（4）  檢視陣列元素的個數

a.size

（5）  檢視維度

a.ndim

3. 索引和切片

（1）  索引第一個元素

（2）  修改第一個元素的值，切片：支援負索引

4. 多維陣列及其屬性

可以利用array來實現二維陣列

a=np.array([[1,2,3,4],

          [5,6,7,8]])

5. 多維陣列索引

對於二維陣列，可以傳入兩個數來索引：

[[1,2,3,4],

[5,6,7,8]]

a[1,3]à其中1是行索引，3是列索引，中間用逗號隔開，事實上python會將他們看作一個元組（1，3），然後按照順序進行對應，可以利用索引給他們賦值

事實上，我們還可以使用單個索引來索引一整行內容

a[1]

python會將這個單元組當成對第一維的索引，然後返回對應的內容

a[:,1]

這樣的寫法是第二列的內容

6. 多維陣列切片

f=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

想得到第一行的第4和第5個元素

f[0,3:5]

想得到最後兩行的最後兩列

f[2:,2:]

每一維都支援切片的規則，包括負索引

想要隔行取：f[2::2,2::2]

7. 切片是引用

切片在記憶體中使用的是引用機制,引用機制意味著python並沒有為b分配新的空間來儲存他的值，而是讓b指向a所分配的記憶體空間，因此b會改變a的值，而這種現象在列表中並不會出現

a=np.array([1,2,3,4,5,6])

b=a[1:4]

b[1]=100

此時a的對應的值會發生改變

一個解決方案就是使用copy()方法產生一個複製，複製操作即會申請一個新的空間

8. 花式索引

（1）  一維花式索引

a=np.arange([0,100,10])

index=[1,2,-3]

y=a[index]

y

索引出來的即為10，20，70

（2）  利用布林陣列花式索引

（3）  二維花式索引

（4）  不完全索引

只給定行索引的時候，返回整行

y=a[:3]

9. where語句

where函式會返回所有非零元素的索引

（1）  一維陣列

判斷陣列中的元素是不是大於3

a=np.array([1,2,3,4,5,6])

a>3

則會返回[false false false true true true]

若要陣列中所有大於3的元素的索引位置：

np.where(a>3)

where返回值是一個元組，返回的是索引位置

10.陣列型別轉換

（1）  當陣列內元素型別不相同時

  a=np.array([1.3,-2],dtype=float)

（2）  將其強制轉換

（3）  astype方法－返回一個新陣列

 a=np.array([1,2,3])

 b=a.astype(float)

11.陣列排序

（1）  sort函式

 a=np.array([3212,4343,2121,5442])

 b=np.sort(a)

（2）  argsort函式

 argsort返回從小到大的排列在陣列中的索引位置

（3）   

12.求和np.sum()

13.最大值np.max()

14.最小值np.min()

15.均值np.mean()

16.標準差np.cov()