redis底層原理
檢視原文
Redis物件型別簡介
Redis是一種key/value型資料庫,其中,每個key和value都是使用物件表示的。比如,我們執行以下程式碼:
[plain] view plain copy
- redis>SET message "hello redis"
其中的key是message,是一個包含了字串"message"的物件。而value是一個包含了"hello redis"的物件。
Redis共有五種物件的型別,分別是:
型別常量 | 物件的名稱 |
---|---|
REDIS_STRING |
字串物件 |
REDIS_LIST |
列表物件 |
REDIS_HASH |
雜湊物件 |
REDIS_SET |
集合物件 |
REDIS_ZSET |
有序集合物件 |
Redis中的一個物件的結構體表示如下:
[cpp] view plain
- /*
- * Redis 物件
- */
- typedef struct redisObject {
- // 型別
- unsigned type:4;
- // 不使用(對齊位)
- unsigned notused:2;
- // 編碼方式
- unsigned encoding:4;
- // LRU 時間(相對於 server.lruclock)
- unsigned lru:22;
- // 引用計數
- int refcount;
- // 指向物件的值
- void *ptr;
- } robj;
type表示了該物件的物件型別,即上面五個中的一個。但為了提高儲存效率與程式執行效率,每種物件的底層資料結構實現都可能不止一種。encoding就表示了物件底層所使用的編碼。下面先介紹每種底層資料結構的實現,再介紹每種物件型別都用了什麼底層結構並分析他們之間的關係。
Redis物件底層資料結構
底層資料結構共有八種,如下表所示:
編碼常量 | 編碼所對應的底層資料結構 |
---|---|
REDIS_ENCODING_INT |
long 型別的整數 |
REDIS_ENCODING_EMBSTR |
embstr 編碼的簡單動態字串 |
REDIS_ENCODING_RAW |
簡單動態字串 |
REDIS_ENCODING_HT |
字典 |
REDIS_ENCODING_LINKEDLIST |
雙端連結串列 |
REDIS_ENCODING_ZIPLIST |
壓縮列表 |
REDIS_ENCODING_INTSET |
整數集合 |
REDIS_ENCODING_SKIPLIST |
跳躍表和字典 |
字串物件
字串物件的編碼可以是int、raw或者embstr。
如果一個字串的內容可以轉換為long,那麼該字串就會被轉換成為long型別,物件的ptr就會指向該long,並且物件型別也用int型別表示。
普通的字串有兩種,embstr和raw。embstr應該是Redis 3.0新增的資料結構,在2.8中是沒有的。如果字串物件的長度小於39位元組,就用embstr物件。否則用傳統的raw物件。可以從下面這段程式碼看出:
[cpp] view plain copy- #define REDIS_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT 39
- robj *createStringObject(char *ptr, size_t len) {
- if (len <= REDIS_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT)
- return createEmbeddedStringObject(ptr,len);
- else
- return createRawStringObject(ptr,len);
- }
- embstr的建立只需分配一次記憶體,而raw為兩次(一次為sds分配物件,另一次為objet分配物件,embstr省去了第一次)。
- 相對地,釋放記憶體的次數也由兩次變為一次。
- embstr的objet和sds放在一起,更好地利用快取帶來的優勢。
需要注意的是,redis並未提供任何修改embstr的方式,即embstr是隻讀的形式。對embstr的修改實際上是先轉換為raw再進行修改。
raw和embstr的區別可以用下面兩幅圖所示:
列表物件
列表物件的編碼可以是ziplist或者linkedlist。
ziplist是一種壓縮連結串列,它的好處是更能節省記憶體空間,因為它所儲存的內容都是在連續的記憶體區域當中的。當列表物件元素不大,每個元素也不大的時候,就採用ziplist儲存。但當資料量過大時就ziplist就不是那麼好用了。因為為了保證他儲存內容在記憶體中的連續性,插入的複雜度是O(N),即每次插入都會重新進行realloc。如下圖所示,物件結構中ptr所指向的就是一個ziplist。整個ziplist只需要malloc一次,它們在記憶體中是一塊連續的區域。
linkedlist是一種雙向連結串列。它的結構比較簡單,節點中存放pre和next兩個指標,還有節點相關的資訊。當每增加一個node的時候,就需要重新malloc一塊記憶體。
雜湊物件
雜湊物件的底層實現可以是ziplist或者hashtable。
ziplist中的雜湊物件是按照key1,value1,key2,value2這樣的順序存放來儲存的。當物件數目不多且內容不大時,這種方式效率是很高的。
hashtable的是由dict這個結構來實現的
[cpp] view plain copy- typedef struct dict {
- dictType *type;
- void *privdata;
- dictht ht[2];
- long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
- int iterators; /* number of iterators currently running */
- } dict;
[cpp] view plain copy
- typedef struct dictht {
- dictEntry **table;
- unsigned long size;
- unsigned long sizemask;
- unsigned long used;
- } dictht;
dictht中的table用語真正存放元素了,每個key/value對用一個dictEntry表示,放在dictEntry陣列中。
集合物件
集合物件的編碼可以是intset或者hashtable。
intset是一個整數集合,裡面存的為某種同一型別的整數,支援如下三種長度的整數:
[cpp] view plain copy- #define INTSET_ENC_INT16 (sizeof(int16_t))
- #define INTSET_ENC_INT32 (sizeof(int32_t))
- #define INTSET_ENC_INT64 (sizeof(int64_t))
有序集合物件
有序集合的編碼可能兩種,一種是ziplist,另一種是skiplist與dict的結合。
ziplist作為集合和作為雜湊物件是一樣的,member和score順序存放。按照score從小到大順序排列。它的結構不再複述。
skiplist是一種跳躍表,它實現了有序集合中的快速查詢,在大多數情況下它的速度都可以和平衡樹差不多。但它的實現比較簡單,可以作為平衡樹的替代品。它的結構比較特殊。下面分別是跳躍表skiplist和它內部的節點skiplistNode的結構體:
[cpp] view plain copy
- /*
- * 跳躍表
- */
- typedef struct zskiplist {
- // 頭節點,尾節點
- struct zskiplistNode *header, *tail;
- // 節點數量
- unsigned long length;
- // 目前表內節點的最大層數
- int level;
- } zskiplist;
- /* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
- /*
- * 跳躍表節點
- */
- typedef struct zskiplistNode {
- // member 物件
- robj *obj;
- // 分值
- double score;
- // 後退指標
- struct zskiplistNode *backward;
- // 層
- struct zskiplistLevel {
- // 前進指標
- struct zskiplistNode *forward;
- // 這個層跨越的節點數量
- unsigned int span;
- } level[];
- } zskiplistNode;
用圖表示,大概是下面這個樣子:
每一列都代表一個節點,儲存了member和score,按score從小到大排序。每個節點有不同的層數,這個層數是在生成節點的時候隨機生成的數值。每一層都是一個指向後面某個節點的指標。這種結構使得跳躍表可以跨越很多節點來快速訪問。
前面說到了,有序集合ZSET是有跳躍表和hashtable共同形成的。
[cpp] view plain copy- typedef struct zset {
- // 字典
- dict *dict;
- // 跳躍表
- zskiplist *zsl;
- } zset;
結尾
簡單介紹了Redis的五種物件型別和它們的底層實現。事實上,Redis的高效性和靈活性正是得益於對於同一個物件型別採取不同的底層結構,並在必要的時候對二者進行轉換;以及各種底層結構對記憶體的合理利用。