在hadoop生態圈中屬於資料倉庫的角色。他能夠管理hadoop中的資料，同時可以查詢hadoop中的資料。
本質上講，hive是一個SQL解析引擎。Hive可以把SQL查詢轉換為MapReduce中的job來執行。
hive有一套對映工具，可以把SQL轉換為MapReduce中的job，可以把SQL中的表、欄位轉換為HDFS中的檔案(夾)以及檔案中的列。
這套對映工具稱之為metastore，一般存放在derby、mysql中。

hive在hdfs中的預設位置是/user/hive/warehouse，是由配置檔案hive-conf.xml中屬性hive.metastore.warehouse.dir決定的。

hive 0.10.0為了執行效率考慮，簡單的查詢，就是隻是select，不帶count,sum,group by這樣的，都不走map/reduce，直接讀取hdfs檔案進行filter過濾。

這樣做的好處就是不新開mr任務，執行效率要提高不少，但是不好的地方就是使用者介面不友好，有時候資料量大還是要等很長時間，但是又沒有任何返回。

1、本地模式下，hive可以簡單的讀取目錄路徑下的資料，然後輸出格式化後的資料到控制檯，比如有本地員工employee，當執行 select * from employee 時，直接將檔案中資料格式化輸出。
2、查詢語句中的過濾條件只是分割槽欄位的情況下不會進行Mapreduce。

設定：
在hive-site.xml裡面有個配置引數叫

hive.fetch.task.conversion = more

將這個引數設定為more，簡單查詢就不走map/reduce了，設定為minimal，就任何簡單select都會走map/reduce。