MySql知識樹整理【2】--查詢
查詢簡介
- 查詢的基本語法
select * from 表名;
from關鍵字後面寫表名,表示資料來源於是這張表
select後面寫表中的列名,如果是*表示在結果中顯示錶中所有列
在select後面的列名部分,可以使用as為列起別名,這個別名出現在結果集中
如果要查詢多個列,之間使用逗號分隔
消除重複行
在select後面列前使用distinct可以消除重複的行
select distinct gender from students;
條件
- 使用where子句對錶中的資料篩選,結果為true的行會出現在結果集中
- 語法如下:
select * from 表名 where 條件;
比較運算子
等於=
大於>
大於等於>=
小於<
小於等於<=
不等於!=或<>
- 查詢編號大於3的學生
select * from students where id>3;
- 查詢編號不大於4的科目
select * from subjects where id<=4;
- 查詢姓名不是“黃蓉”的學生
select * from students where sname!='黃蓉';
- 查詢沒被刪除的學生
select * from students where isdelete=0;
邏輯運算子
and
or
not
查詢編號大於3的女同學
select * from students where id>3 and gender=0;
查詢編號小於4或沒被刪除的學生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查詢
- like
- %表示任意多個任意字元
- _表示一個任意字元
查詢姓黃的學生
select * from students where sname like '黃%';
查詢姓黃並且名字是一個字的學生
select * from students where sname like '黃_';
查詢姓黃或叫靖的學生
select * from students where sname like '黃%' or sname like '%靖%';
範圍查詢
- in表示在一個非連續的範圍內
- 查詢編號是1或3或8的學生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一個連續的範圍內
- 查詢學生是3至8的學生
select * from students where id between 3 and 8;
- 查詢學生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判斷
- 注意:null與''是不同的 null是不佔用記憶體的,而‘’是一個空字元
- 判空is null
- 查詢沒有填寫地址的學生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
查詢填寫了地址的學生
select * from students where hometown is not null;
查詢填寫了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
優先順序
小括號,not,比較運算子,邏輯運算子
and比or先運算,如果同時出現並希望先算or,需要結合()使用
聚合(對查詢結果的一些操作)
將我們現有的多行資料進行統計,會得到一個統計的結果,原始資料我們是得不到的(但可以通過子查詢得到)
- 為了快速得到統計資料,提供了5個聚合函式
- count(*)表示計算總行數,括號中寫星與列名,結果是相同的
- 查詢學生總數
select count(*) from students;
- max(列)表示求此列的最大值
- 查詢女生的編號最大值
select max(id) from students where gender=0;
- min(列)表示求此列的最小值
- 查詢未刪除的學生最小編號
select min(id) from students where isdelete=0;
- sum(列)表示求此列的和
- 查詢男生的編號之後
select sum(id) from students where gender=1;
- avg(列)表示求此列的平均值
- 查詢未刪除女生的編號平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分組
- 按照欄位分組,表示此欄位相同的資料會被放到一個組中
- 分組後,只能查詢出相同的資料列,對於有差異的資料列無法出現在結果集中
- 可以對分組後的資料進行統計,做聚合運算
- 語法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
- 查詢男女生總數
select gender as 性別,count(*)
from students
group by gender;
- 查詢各城市人數
select hometown as 家鄉,count(*)
from students
group by hometown;
- 分組後的資料篩選
語法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having後面的條件運算子與where的相同
- 查詢男生總人數
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性別,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
- 對比where與having
where是對from後面指定的表進行資料篩選,屬於對原始資料的篩選
having是對group by的結果進行篩選
排序
- 為了方便檢視資料,可以對資料進行排序
- 語法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
- 將行資料按照列1進行排序,如果某些行列1的值相同時,則按照列2排序,以此類推
- 預設按照列值從小到大排列
- asc從小到大排列,即升序
- desc從大到小排序,即降序
- 查詢未刪除男生學生資訊,按學號降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
- 查詢未刪除科目資訊,按名稱升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
獲取部分行
- 當資料量過大時,在一頁中檢視資料是一件非常麻煩的事情
- 語法
select * from 表名
limit start,count
- 從start開始,獲取count條資料
- start索引從0開始
示例:分頁
- 已知:每頁顯示m條資料,當前顯示第n頁
- 求總頁數:此段邏輯後面會在python中實現
- 查詢總條數p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除則p2為總數頁
- 如果不整除則p2+1為總頁數
- 求第n頁的資料
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m
總結
- 完整的select語句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
- 執行順序為:
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit star,count
- 實際使用中,只是語句中某些部分的組合,而不是全部