Elasticsearch自帶的資料型別是Lucene索引的依據，也是我們做手動對映調整到依據。 對映中主要就是針對欄位設定型別以及型別相關引數。

1.JSON基礎型別如下：

    字串：string

    數字：byte、short、integer、long、float、double 

    時間：date

    布林值: true、false

    陣列: array

    物件: object

2.Elasticsearch獨有的型別：

    多重: multi

    經緯度: geo_point

    網路地址: ip

    堆疊物件: nested object

    二進位制: binary

    附件: attachment

3.複合型別：

    陣列型別：沒有明顯的欄位型別設定，任何一個欄位的值，都可以被新增0個到多個，要求，他們的型別必須一致 

    物件型別：儲存類似json具有層級的資料

    巢狀型別：支援陣列型別的物件Aarray[Object]，可層層巢狀

4.地理型別：   

    geo-point型別： 支援經緯度儲存和距離範圍檢索 

    geo-shape型別：支援任意圖形範圍的檢索，例如矩形和平面多邊形

5.專用型別：

    ipv4型別：用來儲存IP地址，es內部會轉換成long儲存

    completion型別：使用fst有限狀態機來提供suggest字首查詢功能

    token_count型別：提供token級別的計數功能

    mapper-murmur3型別：安裝sudo bin/plugin install mapper-size外掛，可支援size統計source資料的大小