whoosh的官方介紹：http://whoosh.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html

因為做的是中文的全文檢索需要匯入jieba工具包以及whoosh工具包

直接上程式碼吧

from whoosh.qparser import QueryParser
from whoosh.index import create_in
from whoosh.index import open_dir
from whoosh.fields import *
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
from get_comment import SQL
from whoosh.sorting import FieldFacet

analyser = ChineseAnalyzer()    #匯入中文分詞工具
schema = Schema(phone_name=TEXT(stored=True, analyzer=analyser), price=NUMERIC(stored=True),
                    phoneid=ID(stored=True))# 建立索引結構
ix = create_in("path", schema=schema, indexname='indexname') #path 為索引建立的地址，indexname為索引名稱
writer = ix.writer()
writer.add_document(phone_name='name',price ="price",phoneid ="id") #  此處為新增的內容 
print("建立完成一個索引")
writer.commit()
# 以上為建立索引的過程
new_list = []
index = open_dir("indexpath", indexname='comment')  #讀取建立好的索引
with index.searcher() as searcher:
    parser = QueryParser("要搜尋的專案，比如“phone_name", index.schema)
    myquery = parser.parse("搜尋的關鍵字")
    facet = FieldFacet("price", reverse=True)  #按序排列搜尋結果
    results = searcher.search(myquery, limit=None, sortedby=facet)  #limit為搜尋結果的限制，預設為10，詳見部落格開頭的官方文件
    for result1 in results:
        print(dict(result1))
        new_list.append(dict(result1))
 

注：

Whoosh 有一些很有用的預定義 field types，你也可以很easy的建立你自己的。
whoosh.fields.ID
這個型別簡單地將field的值索引為一個獨立單元（這意味著，他不被分成單獨的單詞）。這對於檔案路徑、URL、時間、類別等field很有益處。
whoosh.fields.STORED
這個型別和文件儲存在一起，但沒有被索引。這個field type不可搜尋。這對於你想在搜尋結果中展示給使用者的文件資訊很有用。
whoosh.fields.KEYWORD
這個型別針對於空格或逗號間隔的關鍵詞設計。可索引可搜尋（部分儲存）。為減少空間，不支援短語搜尋。
whoosh.fields.TEXT
這個型別針對文件主體。儲存文字及term的位置以允許短語搜尋。
whoosh.fields.NUMERIC
這個型別專為數字設計，你可以儲存整數或浮點數。
whoosh.fields.BOOLEAN
這個型別儲存bool型
whoosh.fields.DATETIME
這個型別為 datetime object而設計（更多詳細資訊）
whoosh.fields.NGRAM  和 whoosh.fields.NGRAMWORDS
這些型別將fiel文字和單獨的term分成N-grams（更多Indexing & Searching N-grams的資訊）