1.安裝OpenCV所需的庫

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2.下載最新opencv原始碼

去官網下載opencv，在本教程中選用的時opencv3.2.0，其他版本的配置方法異曲同工。
下載連結http://opencv.org/releases.html，選擇sources版本

將opencv-3.2.0.zip解壓，然後進入該目錄。

1 unzip opencv-3.2.0.zip
2 cd ~/opencv-3.2.0

3.編譯opencv　　
cd ~/opencv-3.2.0
mkdir build
cd build
cmake …
make
#下一步要切換到root使用者，因為要修改一些東西。
su
sudo make install

4、測試opencv（C++）

這時，已經可以通過C++使用opencv了。

1. 建立工作目錄

mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena
gedit DisplayImage.cpp

2. 編輯如下程式碼

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }

   Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}
 

3. 建立CMake編譯檔案

gedit CMakeLists.txt

寫入如下內容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

4. 編譯

cd ~/opencv-lena
cmake .
make

5. 執行

此時opencv-lena資料夾中已經產生了可執行檔案DisplayImage，下載lena.jpg放在opencv-lena下，執行

./DisplayImage lena.jpg