後臺開發小筆記
單例模式
在應用這個模式時，單例物件的類必須保證只有一個例項存在。
服務程序中的其他物件再通過這個單例物件獲取這些配置資訊。這種方式簡化了在複雜環境下的配置管理。
- __new__實現
- 用裝飾器實現單例模式
普通、靜態方法、類方法
普通方法傳入的第一個引數必須是self（當然也可以不用self，官方要求儘量用self），self是指例項物件本身；
靜態方法無需傳參；
類方法傳入的第一個引數必須是class，是指類本身。
併發
Python的記憶體利用率
使用多執行緒：單核100% 雙核不到50% 四核不到30%，涉及到叫GIL（全域性直譯器鎖）的東西
但是多執行緒還是很有用的，比如網路爬蟲、文字處理等等。這時候由於網路情況和I/O的效能的限制，
Python直譯器會等待讀寫資料的函式呼叫返回，這個時候就可以利用多執行緒庫提高併發效率了。
需要使用多程序；
Java使用多執行緒則可以達到100%利用率
生產者-消費者模式
通過一個容器來解決生產者和消費者的強耦合問題。生產者和消費者彼此之間不直接通訊，而通過阻塞佇列來進行通訊
佇列在併發開發中最常用的。
我們藉助「生產者/消費者」模式來理解：生產者把生產的「訊息」放入佇列，消費者從這個佇列中對去對應的訊息執行。
事務：select @@tx_isolation
概念：應用程式中一系列操作，所有操作必須成功完成，否則每個操作中所作的所有更改都會被撤消。
結束條件
1.事務中步驟全部成功執行，事務提交
2.如果其中一個步驟失敗，傳送回滾操作，前面步驟取消
四個特徵
原子性：資料庫邏輯單位，要麼各操作都做，要麼都不做
一致性：資料庫只包含成功事務提交的結果
隔離性：一個事務的執行不能被其他事務干擾
持續性：一個事務一旦提交，他對資料庫中的資料改變就是永久性的
四種隔離級別
SQL標準定義了4類隔離模式，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。
- read uncommit讀取未提交內容：所有事務都能看到其他未提交事務的執行結果。
- read commit讀取提交內容：（大多資料庫系統的預設級別，非mysql），一個事務只能看見已經提交事務所作的改變。
- repeatable read可重讀：（Mysql預設），他確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時看到同樣的資料行。
- serializable可序列化：最高的隔離級別，強制事務排序，使之不能相互衝突，在每個讀的資料行上加上共享鎖。
Redis
nosql 開源，C語言編寫的、Key-Value記憶體告訴資料庫，
儲存型別string、list、set、set、hash ，單個value的最大限制是1GB，
佇列技術，序列訪問，單程序單執行緒
資料淘汰策略：
1.從已設定過期時間的資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰
2.從已設定過期時間的資料集中挑選要過期的資料淘汰
3.從已設定過期時間的資料集中任意選擇資料淘汰
伺服器
1.買一個雲伺服器，得到公網ip
2.linux用SSL開啟伺服器，windows使用putty開啟伺服器
3.執行的時候建立虛擬環境
4.傳輸python專案檔案（FileZilla）
4.安裝一個screen（python）將程式在後頭執行
web伺服器
B/S架構，Apache:socker監聽，工作佇列。
客戶端傳送請求，伺服器解析請求，讀取其他資訊，完成請求動作，關閉檔案和網路連線
如何在雲伺服器執行多個python指令碼
- 多終端執行：開sshd服務，安裝xshell，多開些會話
- 後臺執行：nohup xx.py；
- 守護程序方式：uwsgi/gunicorn/supervisor；
- docker方式：docker映象，執行container
python事件驅動模型（IO模型）
事件驅動程式設計是一種程式設計正規化，這裡程式的執行流由外部事件來決定。
它的特點是包含一個事件迴圈，當外部事件發生時使用回撥機制來觸發相應的處理。
Linux
io模式
- 阻塞 I/O（blocking IO）
- 非阻塞 I/O（nonblocking IO）
- I/O 多路複用（ IO multiplexing）
- 訊號驅動 I/O（ signal driven IO）
- 非同步 I/O（asynchronous IO）
通訊
- 管道：程序間通訊
- 訊息佇列：訊息的連結串列存放在核心中
- SOCKET：它可用於不同機器間的程序通訊
負載均衡
主要作用是將大量作業合理地分攤到多個操作單元上進行執行，用於解決網際網路架構中的高併發和高可用的問題
DNS伺服器裡可以內部負載均衡和全域性負載均衡
快取儲存靜態內容、根域名伺服器、頂級域名、權威域名