python 環境管理工具anaconda的使用
阿新 • • 發佈:2018-11-02
anaconda的使用:
由於安裝完anaconda就自帶了Spyder整合開發環境了,所以不需要任何配置可以直接使用,但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。如果anaconda在Pycharm之前安裝,那麼遇到直譯器選擇的時候會有一個選項,我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之後安裝,我們只需要手動設定一下Pycharm所用的直譯器就行了。
Conda的環境管理
# 建立一個名為python34的環境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4 # 安裝好後,使用activate啟用某個環境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 啟用後,會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣,實際上,此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除,再把3.4對應的命令加入PATH # 此時,再次輸入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系統已經切換到了3.4的環境 # 如果想返回預設的python 2.7環境,執行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac # 刪除一個已有的環境 conda remove --name python34 --all
# 檢視已安裝的環境,當前被啟用的環境會顯示有一個星號或者括號conda info -e
使用者安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs
下,可以在命令中執行conda info -e
檢視已安裝的環境,當前被啟用的環境會顯示有一個星號或者括號。
Conda的包管理就比較好理解了,這部分功能與pip
類似。
例如,如果需要安裝scipy:
# 安裝scipy conda install scipy # conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案,對於python 3.4,conda會同時安裝numpy和mkl(運算加速的庫) # 檢視已經安裝的packages conda list # 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包,不依賴於pip,因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
conda的一些常用操作如下:
# 檢視當前環境下已安裝的包 conda list # 檢視某個指定環境的已安裝包 conda list -n python34 # 查詢package資訊 conda search numpy # 安裝package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定環境名稱,則被安裝在當前活躍環境 # 也可以通過-c指定通過某個channel安裝 # 更新package conda update -n python34 numpy # 刪除package conda remove -n python34 numpy
conda將anaconda、conda、python等都視為package,因此,完全可以使用conda來管理conda和python的版本,例如:
# 更新conda,保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本
如果建立新的python環境,比如3.4,執行conda create -n python34 python=3.4
之後,conda僅安裝python 3.4相關的必須項,如python, pip等,如果希望該環境像預設環境那樣,安裝anaconda集合包,只需要(再一次提醒:conda將anaconda、conda、python等都視為package):
# 在當前環境下安裝anaconda包集合 conda install anaconda # 結合建立環境的命令,以上操作可以合併為 conda create -n python34 python=3.4 anaconda # 也可以不用全部安裝,根據需求安裝自己需要的package即可
設定國內映象
清華TUNA映象源有Anaconda倉庫的映象,我們將其加入conda的配置即可:
# 新增Anaconda的TUNA映象 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中映象地址加有引號,需要去掉 # 設定搜尋時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
執行完上述命令後,會生成~/.condarc
(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc
檔案,記錄著我們對conda的配置,直接手動建立、編輯該檔案是相同的效果。