opencv MAT中維度(dims)和通道(channels)的理解和區別
阿新 • • 發佈：2018-11-02
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- data：Mat物件中的一個指標，指向記憶體中存放矩陣資料的一塊記憶體 (uchar* data)
- dims：Mat所代表的矩陣的維度，如 3 * 4 的矩陣為 2 維， 3 * 4 * 5 的為3維
- channels：通道，矩陣中的每一個矩陣元素擁有的值的個數，比如說 3 * 4 矩陣中一共 12 個元素，如果每個元素有三個值，那麼就說這個矩陣是 3 通道的，即 channels = 3。常見的是一張彩色圖片有紅、綠、藍三個通道。
- depth：深度，即每一個畫素的位數(bits)，在opencv的Mat.depth()中得到的是一個 0 – 6 的數字，分別代表不同的位數：enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 可見 0和1都代表8位， 2和3都代表16位，4和5代表32位，6代表64位；
- step：是一個數組，定義了矩陣的佈局，具體見下面圖片分析，另外注意 step1 (step / elemSize1)，M.step[m-1] 總是等於 elemSize，M.step1(m-1)總是等於 channels；
- elemSize : 矩陣中每一個元素的資料大小，如果Mat中的資料的資料型別是 CV_8U 那麼 elemSize = 1，CV_8UC3 那麼 elemSize = 3，CV_16UC2 那麼 elemSize = 4；記住另外有個 elemSize1 表示的是矩陣中資料型別的大小，即 elemSize / channels 的大小
例如一個３x 4 x 5的矩陣，dims = 3, channels = 12 的含義如下：
三維矩陣，每個矩陣元素擁有的值的個數為12。