1.with as 的用法

with table_name as (查詢語句)
select * from table_name

解釋：意思就是將查詢語句放入到臨時表table_name中去，然後再進行對臨時表table_name的操作。
如果想要多個臨時表，後面可以繼續跟as語句，例如：

with 
table1 as (查詢語句1),
table2 as (查詢語句2),
table3 as (查詢語句3)
select * from ....

三個臨時表建立完畢後再寫對該三個表操作的語句。

2.儲存過程

（1）建立儲存過程

create proc pro_name
as
SQL_statements
 

例如：

create proc proc1
as
select * from table1

（2）建立帶引數的儲存過程

create proc pro_name(@startId int, @endId int) 
as 
select * from student where id between @startId and @endId`

（3）呼叫儲存過程
exec proc1

（4）修改儲存過程

alter proc proc_name 
as 
SQL_statements

3.幾個刪除的比較

SQL裡刪除操作有三個函式可用：Drop，Truncate，Delete，具體區別如下：
相關函式|刪除資料 | 刪除定義（結構）| 釋放空間
---|---|---|---
Delete |是 |否 |否
Truncate |是 |否 |是
Drop |是 |是 |是

刪除的速度,一般來說: drop>truncate >delete

4.SQL效能優化

（1）where子句的順序
SQL Sever和ORACLE是採用自下而上解析where子句的，也就是說where裡的子句是從後往前執行的，所以，要把那些能夠過濾掉最大數量記錄的子句寫在最後。
（2）on、where和having這三個都可以加條件的句子，on先執行，where次之，having最後。在多表連線查詢中，先通過on子句過濾掉不符合條件的記錄，把多個表合成臨時表後，再由where條件進行過濾，再進行計算，計算完成後再由having條件進行過濾。
（3）使用索引
在資料量大時可以使用索引，來提高查詢效率。但是索引也會付出相應代價，就是索引需要空間來儲存，也需要定期維護。在資料增刪改時，相應的索引也要發生變化，降低了增刪改的效率。
（4）用>=代替>
比如：select * from table where id >=4 語句，DBMS直接跳到id=4的記錄，而如果使用select * from table where id >3 語句，DBMS先定位到id=3的記錄，然後再向前掃描到第一個id>3的記錄。
（5）用in來代替or
比如下面兩句sql，第二句比第一句效率高
1.select * from table where id = 2 or id = 3 or id = 4

5.case when的用法

case when 有兩種格式寫法
（1）簡單case函式

case sex
when '1' then '男'
when '2' then '女'
else '其他'
end

（2）case搜尋函式

case when sex = '1' then '男'
when sex = '2' then '女'
else '其他'
end

需要注意到的是，case when 函式只返回第一個符合條件的值，其後所有的都將會被忽略。

舉例：暫略

6.union的用法

union是對欄位型別以及個數一樣的兩個表進行行連線，直接對兩個select語句中間加union即可，舉例

select * from table1 where ...
union
select * from table2 where ...

如果要對合並後的表進行排序的話，只在最後加上order by子句即可，union函式不支援對某一個表格排序，要麼整體排序，要嘛不排序。order by子句寫在最後就是對合並後的表格排序。如下所示：

select * from table1 where ...
union
select * from table2 where ...
order by ...

如果兩個表格裡有重複的行，union 函式會去重，如果不要求去重，可用union all函式。