# 其實就是Django RESTful Framework

# RESTful一種API的命名風格,主要因為前後端分離開發出現

# 前後端分離: 用戶訪問靜態文件的服務器,數據全部由ajax請求給到

# RESTful風格:數據應該是名詞,而動詞由HTTP的請求方式來體現

# RESTful風格的API給前端返回 結果對象,無論什麽請求方式‘‘‘特點: 反復重復因為不論什麽請求方式,都需要給前端返回對象內容,就是json格式的所以每次如果有查詢的結果對象都需要遍歷成字典,和flask相同如果不是get請求是帶有內容的請求,那從前端接收的是json格式每次都需要從request.body中拿出內容,是bytes格式然後decode解碼成json字符串然後再loads成可以給python處理的字典‘‘‘‘‘‘說明:return JsonResponse(book_list, safe=False)

# 對safe的說明,我們傳過去的book_list是一個list格式

# 在前端json支持{}格式也支持[]格式# 但是django中認為[]的json格式是不安全的會進行校驗

# 所以把safe選項關閉False,不進行校驗就可以傳[]‘‘‘‘‘‘序列化：對查詢結果進行遍歷,然後轉成字典,給到JsonResponse反序列化：接收前端json處理成字典,然後校驗‘‘‘‘‘‘1.DRF框架工程搭建,建立在django的基礎上安裝DRF: pip install djangorestframework註冊DRF: INSTALLED_APPS = [‘rest_framework‘,]在子應用中serializers.py創建序列化器,用於執行序列化和反序列化在views中類視圖使用序列化器,在urls中寫地址‘‘‘‘‘‘2.序列化器: serializer定義: 其實ModelSerializer是Serializer的子類,更方便有模型類的序列化器的創建,實際產生的序列化器如下class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): 實際繼承Serializer """圖書數據序列化器""" 序列化器:執行序列化和反序列化 id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True) read_only:只在輸出響應中使用,就是給前端的時候,而前端給我們傳請求的時候,不做驗證 btitle = serializers.CharField(label=‘名稱‘, max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label=‘發布日期‘, required=False) bread = serializers.IntegerField(label=‘閱讀量‘, required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label=‘評論量‘, required=False) image = serializers.ImageField(label=‘圖片‘, required=False) 字段 : 跟模型類創建很相似,具體存在的字段見講義 還有常用的參數(就是約束)使用: 創建對象 serializer = Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg) 說明: 序列化時，將模型類對象傳入instance參數 instance = 序列化對象 反序列化時，將要被反序列化的數據傳入data參數 data = 反序列化對象 可通過context參數額外添加數據 即 **kwarg : context={‘request‘: request} 通過Serializer對象的context屬性獲取‘‘‘‘‘‘3.序列化操作 : 其實就是查詢到對象之後,遍歷構造字典的過程,而JsonResponse由內置的 Renderer渲染器來執行3-1.序列化只使用序列化器對象的第一個參數instanceserializer = BookInfoSerializer(instance = book)通過data屬性可以獲取序列化後的數據,這個data跟第二個參數可不是一個serializer.data# {‘id‘: 2, ‘btitle‘: ‘天龍八部‘, ‘bpub_date‘: ‘1986-07-24‘, ‘bread‘: 36, ‘bcomment‘: 40, ‘image‘: None}3-2.如果要被序列化的是包含多條數據的查詢集QuerySet,添加many=True參數book_qs = BookInfo.objects.all()serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)serializer.data‘‘‘‘‘‘4.關聯對象嵌套序列化(由hero->book通過 hbook方法)4-1.hbook是個外鍵: PrimaryKeyRelatedFieldhbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label=‘圖書‘, read_only=True)因為是外鍵,第二個位置必須有read_only=True 或者 查詢集 queryset=BookInfo.objects.all() 要不報錯serializer.data 序列化的時候 結果是 關聯對象的主鍵 {‘hbook‘: 2} 即 book.id4-2.因為id不直觀,想要詳細內容的字符串,把外鍵字段改為 : StringRelatedFieldhbook = serializers.StringRelatedField(label=‘圖書‘)結果: {‘hbook‘: ‘天龍八部‘}4-3.接口鏈接: HyperlinkedRelatedFieldhbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label=‘圖書‘, read_only=True, view_name=‘books-detail‘)必須指明view_name參數，以便DRF根據視圖名稱尋找路由，進而拼接成完整URL 這個view_name傳什麽:url中有1個參數,是命名空間,是跟它關聯 結果: {‘hbook‘: ‘http://127.0.0.1:8000/books/2/‘}4-4.關聯對象的指定字段數據 : SlugRelatedFieldhbook = serializers.SlugRelatedField(label=‘圖書‘, read_only=True, slug_field=‘bpub_date‘)slug_field指明使用關聯對象的哪個字段結果:{‘hbook‘: datetime.date(1986, 7, 24)}4-5.使用關聯對象的序列化器: 直接把所屬book的所有內容序列化hbook = BookInfoSerializer()結果:{‘hbook‘: OrderedDict([(‘id‘, 2), (‘btitle‘, ‘天龍八部‘)te‘, ‘1986-07-24‘), (‘bread‘, 36), (‘bcomment‘, 40), (‘image‘, None)])}

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python DRF操作流程