裝飾器和生成器

裝飾器：

def hello(fn):  #1,3
    def wrapper (): #4
        fn()
    return  wrapper  #5

@hello  #2
def foo():
    print("123")
foo() #6

裝飾器執行流程如上圖所標註的那樣：

第一步：執行def  hello(fn)。

第二步：執行@

第三步：此時fn=foo

第四步：執行wrapper函式

第五步：返回整個wrapper函式

第六步：foo()=wrapper()。輸出wrapper（）函式的值，此前因為foo = hello(foo)，而執行hello(foo)函式，返回的結果就是wrapper整個函式，所以foo()=wrapper().

重點理解：

1.python中一切皆為物件，函式是第一類物件，所謂第一類物件，意思是可以用識別符號給物件命名，並且物件可以被當作資料處理，例如賦值、作為引數傳遞給函式，或者作為返回值

2.foo()和foo的區別，foo是函式，foo()是呼叫函式後的值，無論是把函式賦值給新的識別符號，還是把函式作為引數傳遞給新的函式，針對的都是函式物件本身，而不是函式的呼叫。foo 函式物件本身，foo（）函式的呼叫。

生成器：

·  生成器，即生成一個容器。

·  在Python中，一邊迴圈，一邊計算的機制，稱為生成器。

·  生成器可以理解為一種資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議（其他資料型別需要呼叫自己的內建

·  在Python中，使用生成器可以很方便的支援迭代器協議

生成器優點：

Python使用生成器對延遲操作提供了支援，所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產生結果。

• 生成器是可迭代物件；
• 實現了延遲計算，省記憶體（按需執行）；
• 生成器本質和其他型別一樣，都是實現了迭代器協議，只不過生成器是一邊計算，一邊生成，從而節省記憶體空間，其餘的可迭代物件可沒有這個功能。

迭代器協議：生成器自動實現了迭代器協議

迭代器協議是指：物件提供next()方法，它要麼返回迭代中的下一項，要麼就引起一個StopIteration異常，以終止迭代。

可迭代物件：實現了迭代器協議的物件

協議是一種約定，可迭代物件實現迭代器協議，Python的內建工具（for迴圈、sum、min、max函式等）使用迭代器協議訪問物件

在python中，for迴圈不僅可以遍歷列表，也可以遍歷檔案

with open ('/etc/passwd') as f:
    for line in f:
        print(line) 

因為檔案物件實現了迭代器協議，for迴圈並不知道它所遍歷的是一個檔案物件，它只管使用迭代器協議訪問物件即可。

注意：生成器只能遍歷一次。

例如：

def get_province_population(filename):
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            yield int (line)
gen = get_province_population('data.txt')
all_population = sum(gen)
 
for population in gen:
    print(population/all_population) 

此段程式碼執行完不會有任何輸出，因為在執行到sum時，就已經遍歷了生成器，再往下執行時，將不會有任何記錄。