1、 實踐題目：最大子段和

2、 問題描述：給定n個整數（可能為負數）組成的序列a[1]a[2]……a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]……a[j]的子段和最大值。當所給的整數均為負數時，定義子段和為0.要求算法時間復雜度為O(n)。

3、 算法描述：最大子段和化為子問題，兩個相鄰的數字在相加，不加兩種情況下哪種方式能得到最大值。將i與i+1位置的數字相加，並與i、i+1兩個數字比較，將最大值保留在i+1。此時設一個變量x，用於存儲最大值，每次相加比較後就與x比較，最大值賦予x。即x=max(a[i],a[i+1],a[i]+a[i+1]),最後輸出x。

4、 算法時間和空間復雜度分析：

時間：T(n)=O(n)+O(n)=O(n)

空間：分配了n個數組和變量i，則為O（n）

5、 心得體會：

① 程序改進：我這種代碼會改變原來數組中的值，要是加多一個功能可能就比較麻煩繼續計算。可以設多一個數組用來存放運算結果，這樣就不用改變數組中的值。

② 我懂得了應該先想算法思想，再去套進題目中。這道題我們只花了15分鐘打出來，一開始我們討論要不要先判斷正負，是兩個相加還是三個相加。後來想到應該通過動態規劃去解決問題，將大問題化為子問題，通過第一題的熱身，立馬就想到這段代碼了。

③ 對結對編程更加了解了，應該先獨立思考，有想法互相討論，最後一起編程。

算法第三章實踐