修改docker映象源的方法

阿新 • • 發佈：2018-11-02

由於docker預設的源為國外官方源，下載速度較慢，所以在學習和使用中可改為國內的映象源，這樣速度會提高狠多。

方法一：

編輯 /etc/docker/daemon.json

vi /etc/docker/daemon.json
#新增如下網易映象源
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}

方法二：

編輯/etc/sysconfig/docker，在OPTIONS變數後追加引數 --registry-mirror=映象源地址

vi /etc/sysconfig/docker
#編輯OPTIONS，新增中國科技大學的映象源
OPTIONS='--selinux-enabled --log-driver=journald --registry mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn'

方法三：

編輯/etc/default/docker,新增DOCKER_OPTS="--registry-mirror=映象源"

vi /etc/default/docker
#指定映象源為阿里的映象源
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com"

其他：docker pull拉取映象時也可以指定倉庫下載地址

Docker國內源說明：

Docker 官方中國區

https://registry.docker-cn.com

網易

http://hub-mirror.c.163.com

中國科技大學

https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

阿里雲

https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com

感謝：

https://blog.csdn.net/yhjay88/article/details/73790487?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

https://blog.csdn.net/jixuju/article/details/80158493

修改docker映象源的方法

由於docker預設的源為國外官方源，下載速度較慢，所以在學習和使用中可改為國內的映象源，這樣速度會提高狠多。方法一：編輯 /etc/docker/daemon.json vi /etc/docker/daemon.json #新增如下網易映象源 { "regi

Linux中修改docker映象源及安裝docker

1、首先備份系統自帶yum源配置檔案/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak 2、進入yum源配置檔案

CentOS7下修改docker映象源（解決TSL timeout問題）

問題是這樣的：某zf的牆實在太厲害了，這裡分享一下修改源的方法 daocloud似乎用不了了？不過好在官方給出了中國使用者的解決方案。注意每個系統修改配置的位置不同，這裡給出centos7的配置方案：修改 /etc/docker/daemon.

Windows下TensorFlow環境搭建（無GPU）以及windows及linux環境下永久修改pip映象源的方法

Windows下TensorFlow環境搭建（無GPU）：https://blog.csdn.net/yingyueer247/article/details/76460987 windows及linux環境下永久修改pip映象源的方法：http://www.jb51.net/article/98

Docker映象源修改

docker預設的源為國外官方源，下載速度較慢，可改為國內，加速方案一修改或新增 /etc/docker/daemon.json# vi /etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163

python pip修改安裝映象源

pip 預設的安裝源是真的慢，所以我們可以換成國內的一些優質的安裝源。但是需要注意的一點是，國內源有可能不能及時獲取最新的包。 Linux 建立或修改檔案：~/.pip/pip.conf [global] index-url = https://pypi.tuna.tsing

Mac切換docker映象源

用docker拉映象的時候，碰到一個問題 ERROR: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceed

Mac配置docker映象源

問題背景拉取mysql映象時報錯： docker: error pulling image configuration: Get https://registry-1.docker.io/v2/library/mysql/blobs/sha256:f991c20cb5087fdd01f

Anaconda修改國內映象源

修改conda的映象源，經本人反覆嘗試，分兩部，正確的姿勢如下： 1、通過 conda config 命令生成配置檔案這裡，我們使用清華的映象：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先，在CMD命令列輸入以下

linux 部署docker容器虛擬化平臺（二）--------docker 映象製作方法

Docker Image 的製作兩種方法方法 1：docker commit #儲存 container 的弼前狀態到 image 後，然後生成對應的 image 方法 2：docker build #使用 Dockerfile 檔案自動化製作 image 一、. 語法： docke

更改docker 映象源

環境配置所遇到的問題更改docker 映象源 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://yutfeyw9.m

修改docker映象，容器存放位置。

預設情況下docker的存放位置為: /var/lib/docker 一般根下分割槽我們不會給太大。映象和容器越存越多一般我們有兩種解決方法 1、掛載大分割槽到/var/lib/docker：一般選擇建立邏輯分割槽lvm，方便後期擴充套件集體。 a.建立新分割槽

修改Ubuntu映象源

安裝好Ubuntu16.04之後發現，系統預設的軟體源不能用，需要更改為國內的映象源。 1、備份系統預設源 1 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2、開啟軟體原始檔

使用國內docker映象源

　　在國內，通過Docker的pull和push命令訪問hub.docker時，網路十分慢，而且會出現各種各樣的網路連線問題。因此這裡介紹下如何使用國內的映象源，這裡以DaoCloud為例。 1. 註冊DaoCloud使用者; 2. 註冊完成後，會進入das

修改docker映象提高下載速度

原本下載路徑是國外的路徑使用docker info命令檢視執行以下命令修改路徑：命令： sudo sed -i "s|EXTRA_ARGS='|EXTRA_ARGS='--registry-mirror=https://registry.docker-cn

Anaconda更換映象源方法

Anaconda更換映象源： 1.映象源點清華大學開源軟體映象站： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 中國科技大學映象站： http://mirrors.ustc.edu.cn

修改npm映象源

將npm的映象源設定為淘寶映象源 1.執行命令修改映象源地址：npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 2.重新載入修改後的地址：npm info underscore

修改Homebrew 映象源國內清華源

替換現有上游 cd "$(brew --repo)" git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git cd "$(brew --repo)/Library/Ta

修改Docker本地映象與容器的儲存位置的方法

軟連結預設 Docker 的存放位置為：/var/lib/docker 命令檢視具體位置 docker info | grep "Docker Root Dir" 最簡單方法是掛載分割槽到這個目錄，因資料盤內有資料，採用修改映象和容器的存放路徑的方式達到目的。通過軟連線來實現。停掉Do

Docker 修改映象源地址

我的Docker 版本為 1.12.6 宿主機為CentOS7 從網上找了幾個速度比較快的映象地址： Docker 官方中國區 https://registry.docker-cn.com

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