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20172319 《程序設計與數據結構》 第七周學習總結

www. 連續分配 平衡二叉樹 元素 intern btree 表示 圖片 層序遍歷

20172319 2018.10.27-11.02

《程序設計與數據結構》第7周學習總結

目錄

  • 教材學習內容總結
  • 教材學習中的問題和解決過程
  • 代碼調試中的問題和解決過程
  • 代碼托管
  • 上周考試錯題總結
  • 結對及互評
  • 學習進度條
  • 參考資料

教材學習內容總結

第十一章 二叉查找樹

  • 11.1?概述:

  • 樹(tree) 是一種非線性 結構,其元素被組織成了一個層次 結構。
  • 由一個包含結點 (node) 邊(edge) 的集構成,其中的元素被存儲在這些結點中,邊則將一個結點和另一個結點連接起來。
  • 每一結點都位於該樹層次結構中的某一特定層上。
  • 樹的根(root) :即位於該樹頂層 的唯一結點,一棵樹只有一個根結點。
  • 位於樹中較低層的結點是上一層結點的孩子(children) , 同一雙親的兩個結點稱為兄弟(sibling)
  • 沒有任何孩子的結點稱為葉子(leaf) , 一個至少有一個孩子的非根結點 稱為一個內部結點(internal node)
  • 若某一結點A從 開始的路徑中位於另一結點B之上,則稱A 為B的祖先(ancestor) , 根是樹中所有結點的最終祖先。
  • 沿著起始自某一特定結點的路徑可以到達的結點是該結點的子孫(descendant)
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  • 結點的 :從根結點 到該結點的路徑長度。通過計算從根到該結點所必須越過的邊數目,就可以確定其路徑長度(path length)
  • 樹的高度(height)
    :指從根到葉子之間最遠路徑的長度。
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  • 10.1.1?樹的分類:
  • 分類 方式有很多種:
  • 重要 的一條標準是樹中任一結點可以具有的最大孩子數目。這一值有時候也稱為該樹的度 (order)
  • 廣義樹(general tree) : 對結點所含有的孩子數目無限制 的樹。
  • n元樹(n-ary tree) : 每一結點所含孩子數目不超過n。
  • 二叉樹(binary tree) : 結點最多具有兩個孩子。
  • 另一種分類方式:
  • 判斷該樹是否平衡;粗略地說,如果樹的所有葉子都位於同一層或者至少是彼此相差不超過一層,就稱之為是平衡的。
  • 含有m個元素的平衡n元樹具有的高度為lognm。 含有n個結點的平衡二叉樹具有的高度為log2
    m。
  • 完全樹(complete tree) : 如果一棵樹是平衡的,且底層所有葉子都位於樹的左邊,則認為該樹完全。
  • 完全二叉樹在每個k層上都具有2k個結點,最後一層除外,在最後一層的結點必須是最左邊結點。
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  • 滿樹(full tree) : n元樹的所有葉子都位於同一層且每個結點只有一片葉子或正好具有n個孩子。
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  • 11.2?用鏈表實現二叉查找樹
  • 10.2.1?樹的數組實現之計算策略:
  • 對於任何存儲在數組 位置n處的元素而言,該元素的左孩子 將存儲在位置(2 x n +1) 處 ,該元素的右孩子則存儲在位置(2 x (n + 1)) 處。
  • 缺陷 : 浪費存儲空間;其會為不完全樹的無元素位置分配多余的空間。
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  • 10.2.2?樹的數組實現之模擬鏈接策略:
  • 數組的每一個元素都是一個結點類,每一結點存儲的是每一孩子(可能還有其雙親)的數組索引,而不是作為指向其孩子(可能還有其雙親)指針的對象引用變量。
  • 元素能連續存儲在數組中,不會浪費存儲空間。
  • 增加了刪除樹中元素的成本,要麽對剩余元素進行移位以維持連續狀態,要麽保留一個空閑列表。
  • 該策略允許連續分配數組位置而不用考慮該樹的完整性。

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  • 11.3?用有序列表實現二叉查找樹
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  • 10.3.1?前序遍歷(preorder traversal):
  • 從根結點開始,訪問每一結點及孩子。

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  • 10.3.2?中序遍歷(inorder traversal):
  • 從根結點開始,訪問節點的左孩子,然後是該結點,再然後是剩余任何結點。
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  • 10.3.3?後序遍歷(postorder traversal):
  • 從根結點開始,訪問結點的孩子,然後是該結點。
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  • 10.3.4?層序遍歷(level-order traversal):
  • 從根結點開始,訪問每一層的所有結點,一次一層。
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  • 11.4?平衡二叉查找樹
  • 二叉樹的操作:
  • 操作 說明
    getRoot 返回指向二叉樹根的引用
    isEmpty 判定該樹是否為空
    size 判定樹中的元素數目
    contains 判定指定目標是否在樹中
    find 如果找到指定元素,則返回指向其引用
    toString 返回樹的字符串表示
    iteratorInOrder 為樹的中序遍歷返回一個叠代器
    iteratorPreOrder 為樹的前序遍歷返回一個叠代器
    iteratorPostOrder 為樹的後序遍歷返回一個叠代器
    iteratorLevelOrder 為樹的層序遍歷返回一個叠代器
  • 11.5?實現二叉查找樹:AVL樹

  • 11.6?實現二叉查找樹:紅黑樹

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教材學習中的問題和解決過程

  • 問題1:無。
  • 解決:

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代碼調試中的問題和解決過程

  • 問題1:如何刪除某一指定結點的子樹。

  • 解決:
  • 剛開始的代碼是:

    public LinkedBinaryTree removeRightsubtree(){
        LinkedBinaryTree Rightsubtree = new LinkedBinaryTree();
        Rightsubtree.root = root;
        root.right = null;
        return Rightsubtree;
    }
  • 定義一個新二叉樹,將原二叉樹復制,之後將二叉樹根右孩子賦予null,這樣右孩子與其後代便可全部刪除。
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  • 如果要刪除某一內部結點的子樹怎麽辦?
  • 剛開始我寫的方法是這樣的:
    public LinkedBinaryTree removeRightsubtree(BinaryTreeNode node){
       LinkedBinaryTree Rightsubtree = new LinkedBinaryTree();
        Rightsubtree.node = node;
        node.right = null;
        return Rightsubtree;
    
}
  • 然而並不知道具體的元素結點的索引,因此決定換個參數:
    public LinkedBinaryTree removeRightsubtree(T Element){
    LinkedBinaryTree Rightsubtree = new LinkedBinaryTree();
        BinaryTreeNode node = new BinaryTreeNode(Element);
        Rightsubtree.node = node;
        node.right = null;
        return Rightsubtree;

}
  • 仿造刪除根的子樹的方法,直接給索引結點賦null,然而,node只是我自己新建立的結點,賦值為Element,並非真正想刪除的樹的內部結點。
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  • 顯而易見,沒刪除掉;
  • 之後發現首要解決的是找到對應Element元素的位置,然而頭鐵的我剛開始打算自己寫,寫了半天一大堆錯誤之後,才記起有個findNode方法:

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  • 前面一樣先將原樹復制,後面找到Element所在位置,然後對其子樹進行賦值null,即可刪除。
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代碼托管

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上周考試錯題總結

  • 錯題1:上周無測試活動。
  • 解決:
  • 錯題2:
  • 解決:
  • 錯題3:
  • 解決:

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結對及互評

點評過的同學博客和代碼

  • 本周結對學習情況
    • 20172316趙乾宸
    • 博客中值得學習的或存在問題:
    • 20172329王文彬
    • 博客中值得學習的或存在問題:
    • 博客內容充實、排版整齊、對教材內容有經過一番認真思考、繼續保持。
    • 代碼截圖做標註時應盡量避免遮擋代碼。
    • Markdown的部分縮進有誤。
    • 教材問題2提出得很好,可以看出近斷時間來反復使用鏈表、數組去實現同一類型的數據結構起得了一定的成效。

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學習進度條

代碼行數(新增/累積) 博客量(新增/累積) 學習時間(新增/累積)
目標 3000行 15篇 300小時
第一周 0/0 1/1 12/12
第二周 935/935 1/2 24/36
第三周 849/1784 1/3 34/70
第四周 3600/5384 1/5 50/120
第五周 2254/7638 1/7 50/170
第六周 2809/10447 1/9 45/215

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參考資料

  • ** 樹的定義、分類及存儲 **
  • 數據結構及算法基礎--樹(Tree)(一)基礎詳解
  • 【圖解數據結構】 樹
  • ** 二叉樹的4種遍歷方法圖解 **
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20172319 《程序設計與數據結構》 第七周學習總結