上週在布魯塞爾舉行的一次會議上公佈的12則通用指南，旨在降低風險的同時最大化利益，改進AI的設計和使用。AI多年來一直是基於機器決策的術語，但隨著技術被更廣泛採用，基於AI的結果對人類生活產生了更大的影響。

但通常這些決策都是通過專有和封閉演算法做出的，因此幾乎不可能知道決策是否公平或合理。

根據電子隱私資訊中心（EPIC）的規定，這些指南旨在融入AI，以確保對人權的保護。這包括瞭解決策結果所使用的因素，邏輯和技術的權利；消除歧視性決策的公平義務；並有義務確保系統免受網路安全威脅。

現在，EPIC希望將這些原則引入美國，在致美國國家科學基金會的一封信中，EPIC呼籲這個政府機構採用通用指南，幾個月後，它就國家AI政策提出了建議。

“通過投資努力滿足普遍原則的AI系統，美國國家科學基金會可以從一開始就促進準確，透明和負責任的系統的開發，”EPIC總裁兼執行董事Marc Rotenberg寫道，“道德開發，實施和維護的AI系統比那些不規範的系統花費更多，值得投資和研究。”

EPIC表示，這12項原則完全符合美國迄今已制定的七項戰略，使其採用的案例更加容易。超過200名專家和50個組織簽署了該指南，包括美國聯邦科學家和政府問責專案。

隨著政府對資訊的要求現已結束，在政府決定下一步將會採取什麼措施（如果有的話）之前，可能需要更長時間。這不是由美國國家科學基金會來決定，而可能是白宮的科技政策辦公室。白宮發言人目前還沒有迴應。

以下是指南的內容：

• 透明權。所有個人都有權知道與他們有關的AI決定的基礎。這包括訪問產生結果的因素，邏輯和技術。
• 人類決心權。所有人都有權做出最終決定。
• 識別義務。負責AI系統的機構必須向公眾公佈。
• 公平義務。機構必須確保AI系統不反映不公平的偏見或做出歧視性決定。
• 評估和責任義務。只有在充分評估其目的和目標，利益及風險後，才應部署AI系統。機構必須對AI系統的決策負責。
• 準確性，可靠性和有效性義務。機構必須確保決策的準確性，可靠性和有效性。
• 資料質量義務。機構必須建立資料來源，並確保資料輸入演算法的質量和相關性。
• 公共安全義務。機構必須評估部署指導或控制物理裝置的AI系統所產生的公共安全風險，並實施安全控制。
• 網路安全義務。機構必須確保AI系統免受網路安全威脅。
• 禁止祕密剖析。任何機構都不得建立或維護祕密的剖析系統。
• 禁止統一評分。任何國家政府都不得對其公民或居民建立或維持通用評分。
• 終止義務。如果不再可能對系統進行人為控制，建立AI系統的機構有義務終止系統。

原文連結：隱私組織呼籲美國政府採用AI通用指南，保障AI的安全使用

本文為ATYUN（www.atyun.com）編譯作品，ATYUN專注人工智慧。