輪詢（Round Robin）法

1.獲取ip列表

2.根據ip在list的中pos順序獲取，server = keyList.get(pos);（使得同一時刻只能有一個執行緒可以修改pos的值）

隨機（Random）法

1.獲取ip列表

2.Random的nextInt方法取0~keyList.size()區間的一個隨機值 int randomPos = random.nextInt(keyList.size());

源地址雜湊（Hash）法

獲取客戶端訪問的IP地址值，通過雜湊函式計算得到一個數值，用該數值對伺服器列表的大小進行取模運算，得到的結果便是要訪問的伺服器的序號，結果便是選用的伺服器在伺服器列表中的索引值。

1.獲取遠端ip，計算hash值

2.取模計算該hash值得pos 序列號（保證了相同客戶端IP地址將會被雜湊到同一臺後端伺服器）

加權輪詢（Weight Round Robin）法

在獲取伺服器地址之前增加了一段權重計算的程式碼，根據權重的大小，將地址重複地增加到伺服器地址列表中，權重越大，該伺服器每輪所獲得的請求數量越多。

1.根據權重比例重複新增到ip列表中

for (int i = 0; i < weight; i++)

serverList.add(server);

2.按照pos輪詢列表。server = serverList.get(pos);

加權隨機（Weight Random）法

原理同加權和隨機一樣

1.1.根據權重比例重複新增到ip列表中

for (int i = 0; i < weight; i++)

serverList.add(server);

2.int randomPos = random.nextInt(serverList.size());

最小連線數（Least Connections）法

以後端伺服器的視角來觀察系統的負載，而非請求發起方來觀察。

根據後端伺服器當前的連線情況，動態地選取其中當前積壓連線數最少的一臺伺服器來處理當前請求，儘可能地提高後端伺服器的利用效率，將負載合理地分流到每一臺機器。

1.需要後端伺服器定時上報連線情況

2.根據連線情況選擇最小連線