mask-rcnn的coco資料集使用：

coco安裝：

1、下載程式碼，clone或者直接download

https://github.com/waleedka/coco

2、我使用的是python，進入目錄，並執行make

進入有makefile的資料夾

在終端開啟，執行命令make，

將make後的pycocotools複製到Mask_RCNN下

3.下載預訓練的coco權重檔案（mask_rcnn_coco.h5）【4】

https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases

coco資料集：

1、下載coco資料【8】

wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2014.zip

wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2014.zip

wget http://images.cocodataset.org/zips/test2014.zip

wget http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip

wget http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip

得到壓縮包，並解壓

2、資料集的使用：

在coco資料夾下建資料夾dataset

其下annotations資料夾中放圖片資料夾的json檔案

其下放置圖片資料夾（train2014是圖片資料夾）

參考程式碼：

【8】https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/78830713

【4】https://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/78579534