一：理論知識

　　1.非結構化資料查詢方法

　　　　1）順序掃描法

　　　　　　太慢，效率不高。

　　　　2）全文檢索法

　　　　　　對需要查詢的文件建立索引，再對其進行搜尋。其實說白了就是為了使其結構化。

　　2.索引建立和搜尋流程圖

　　　　1）流程圖

　　　　2）索引庫

　　　　　　索引庫是由兩部分組成的，一部分是索引，另一部分是文件物件（不是原始文件）。

　　3.流程圖詳解

　　　　1）建立文件物件

　　　　　　有以下規則

　　　　　　　　a.不同的文件可以有不同的Field

　　　　　　　　b.同一個文件可以有相同的Field

　　　　　　　　c.每一個文件有一個唯一的編號id

　　　　2）分析文件

　　　　　　分析的過程是經過對原始文件提取單詞，將字母轉換成小寫，去除標點符號等過程最終生成語彙單元（一個一個的單詞）。

　　　　　　注意：不同的域中生成的term是不同的term。

　　　　　　term好像是索引的基本單位，term包含文件域名和單詞內容。例如一個文件的檔名包含java是不同於內容中包含java的。這是通過term來實現的。

　　　　3）建立索引

　　　　　　為每一個term，指向所在的文件物件。Lucene是倒排索引，是先找到這個term再找到這個文件，這種方法比順序查詢效率高。

二：例項

　　1.準備工作

　　　　1）建立java工程

　　　　2）導包

　　　　　　lucene-core-4.10.3.jar

　　　　　　lucene-analyzer-common-4.10.3.jar

　　　　　　lucene-queryparser-4.10.3.jar

　　　　　　common-io-2.4.jar

　　2.實現步驟

　　　　1)實現步驟

　　　　　　1.建立一個IndexWriter物件

　　　　　　　　指定索引庫存放位置

　　　　　　　　指定一個分析器

　　　　　　2.建立document物件

　　　　　　3.建立field物件

　　　　　　4.使用IndexWriter物件進行索引建立

　　　　　　4.關閉IndexWriter物件

　　　　2）程式碼

　　3.Field的一些說明

　　　　1）Field域有幾大實現類，選擇依據：

　　　　　　是否分析：是否對域的內容進行分詞處理。是否要對域的內容進行查詢

　　　　　　是否索引：無論是否分析，但是索引要搜尋到。有一些不分析，但是也要進行索引。

　　　　　　是否儲存：將Field值儲存在文件物件中，凡是將來要從Document中獲取的Field都要儲存。

　　　　2）Field的子類

　　　　3）使用工具檢視建立的索引庫

　　　　　　Luke - Lucene Index Toolbox

注意事項：Lucene不提供資訊採集的類庫，需要其它庫支援。（Nutch，jsoup，heritrix）