python爬蟲之BeautifulSoup學習
1. Beautiful Soup的簡介
簡單來說,Beautiful Soup是python的一個庫,最主要的功能是從網頁抓取資料。官方解釋如下:
Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函式用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,通過解析文件為使用者提供需要抓取的資料,因為簡單,所以不需要多少程式碼就可以寫出一個完整的應用程式。
Beautiful Soup自動將輸入文件轉換為Unicode編碼,輸出文件轉換為utf-8編碼。你不需要考慮編碼方式,除非文件沒有指定一個編碼方式,這時,Beautiful Soup就不能自動識別編碼方式了。然後,你僅僅需要說明一下原始編碼方式就可以了。
Beautiful Soup已成為和lxml、html6lib一樣出色的python直譯器,為使用者靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。
廢話不多說,我們來試一下吧~
2. Beautiful Soup 安裝
Beautiful Soup 3 目前已經停止開發,推薦在現在的專案中使用Beautiful Soup 4,不過它已經被移植到BS4了,也就是說匯入時我們需要 import bs4 。所以這裡我們用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (簡稱BS4),另外據說 BS4 對 Python3 的支援不夠好,不過我用的是 Python2.7.7,如果有小夥伴用的是 Python3 版本,可以考慮下載 BS3 版本。
可以利用 pip 或者 easy_install 來安裝,以下兩種方法均可
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easy_install beautifulsoup4 |
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pip install beautifulsoup4 |
如果想安裝最新的版本,請直接下載安裝包來手動安裝,也是十分方便的方法。在這裡我安裝的是 Beautiful Soup 4.3.2
Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2
下載完成之後解壓
執行下面的命令即可完成安裝
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sudo python setup.py install |
然後需要安裝 lxml
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easy_install lxml |
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pip install lxml |
另一個可供選擇的解析器是純Python實現的 html5lib , html5lib的解析方式與瀏覽器相同,可以選擇下列方法來安裝html5lib:
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easy_install html5lib |
1 |
pip install html5lib |
Beautiful Soup支援Python標準庫中的HTML解析器,還支援一些第三方的解析器,如果我們不安裝它,則 Python 會使用 Python預設的解析器,lxml 解析器更加強大,速度更快,推薦安裝。
<thead”>
解析器 | 使用方法 | 優勢 | 劣勢 |
---|---|---|---|
Python標準庫 | BeautifulSoup(markup, “html.parser”) |
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lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, “lxml”) |
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lxml XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”])BeautifulSoup(markup, “xml”) |
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html5lib | BeautifulSoup(markup, “html5lib”) |
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3. 開啟Beautiful Soup 之旅
在這裡先分享官方文件連結,不過內容是有些多,也不夠條理,在此本文章做一下整理方便大家參考。
4. 建立 Beautiful Soup 物件
首先必須要匯入 bs4 庫
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from bs4 import BeautifulSoup |
我們建立一個字串,後面的例子我們便會用它來演示
Python
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html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ |
建立 beautifulsoup 物件
Python
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soup = BeautifulSoup(html) |
另外,我們還可以用本地 HTML 檔案來建立物件,例如
1 |
soup = BeautifulSoup(open('index.html')) |
上面這句程式碼便是將本地 index.html 檔案開啟,用它來建立 soup 物件
下面我們來列印一下 soup 物件的內容,格式化輸出
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print soup.prettify() |
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<html> <head> <title> The Dormouse's story </title> |
以上便是輸出結果,格式化打印出了它的內容,這個函式經常用到,小夥伴們要記好咯。
5. 四大物件種類
Beautiful Soup將複雜HTML文件轉換成一個複雜的樹形結構,每個節點都是Python物件,所有物件可以歸納為4種:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
下面我們進行一一介紹
(1)Tag
Tag 是什麼?通俗點講就是 HTML 中的一個個標籤,例如
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<title>The Dormouse's story</title> |
1 |
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> |
上面的 title a 等等 HTML 標籤加上裡面包括的內容就是 Tag,下面我們來感受一下怎樣用 Beautiful Soup 來方便地獲取 Tags
下面每一段程式碼中註釋部分即為執行結果
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print soup.title #<title>The Dormouse's story</title> |
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print soup.head #<head><title>The Dormouse's story</title></head> |
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print soup.a #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a> |
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print soup.p #<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> |
我們可以利用 soup加標籤名輕鬆地獲取這些標籤的內容,是不是感覺比正則表示式方便多了?不過有一點是,它查詢的是在所有內容中的第一個符合要求的標籤,如果要查詢所有的標籤,我們在後面進行介紹。
我們可以驗證一下這些物件的型別
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print type(soup.a) #<class 'bs4.element.Tag'> |
對於 Tag,它有兩個重要的屬性,是 name 和 attrs,下面我們分別來感受一下
name
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print soup.name print soup.head.name #[document] #head |
soup 物件本身比較特殊,它的 name 即為 [document],對於其他內部標籤,輸出的值便為標籤本身的名稱。
attrs
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print soup.p.attrs #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'} |
在這裡,我們把 p 標籤的所有屬性列印輸出了出來,得到的型別是一個字典。
如果我們想要單獨獲取某個屬性,可以這樣,例如我們獲取它的 class 叫什麼
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print soup.p['class'] #['title'] |
還可以這樣,利用get方法,傳入屬性的名稱,二者是等價的
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print soup.p.get('class') #['title'] |
我們可以對這些屬性和內容等等進行修改,例如
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soup.p['class']="newClass" print soup.p #<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> |
還可以對這個屬性進行刪除,例如
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del soup.p['class'] print soup.p #<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> |
不過,對於修改刪除的操作,不是我們的主要用途,在此不做詳細介紹了,如果有需要,請檢視前面提供的官方文件
(2)NavigableString
既然我們已經得到了標籤的內容,那麼問題來了,我們要想獲取標籤內部的文字怎麼辦呢?很簡單,用 .string 即可,例如
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print soup.p.string #The Dormouse's story |
這樣我們就輕鬆獲取到了標籤裡面的內容,想想如果用正則表示式要多麻煩。它的型別是一個 NavigableString,翻譯過來叫 可以遍歷的字串,不過我們最好還是稱它英文名字吧。
來檢查一下它的型別
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print type(soup.p.string) #<class 'bs4.element.NavigableString'> |
(3)BeautifulSoup
BeautifulSoup 物件表示的是一個文件的全部內容.大部分時候,可以把它當作 Tag 物件,是一個特殊的 Tag,我們可以分別獲取它的型別,名稱,以及屬性來感受一下
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print type(soup.name) #<type 'unicode'> print soup.name # [document] print soup.attrs #{} 空字典 |
(4)Comment
Comment 物件是一個特殊型別的 NavigableString 物件,其實輸出的內容仍然不包括註釋符號,但是如果不好好處理它,可能會對我們的文字處理造成意想不到的麻煩。
我們找一個帶註釋的標籤
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print soup.a print soup.a.string print type(soup.a.string) |
執行結果如下
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<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a> Elsie <class 'bs4.element.Comment'> |
a 標籤裡的內容實際上是註釋,但是如果我們利用 .string 來輸出它的內容,我們發現它已經把註釋符號去掉了,所以這可能會給我們帶來不必要的麻煩。
另外我們列印輸出下它的型別,發現它是一個 Comment 型別,所以,我們在使用前最好做一下判斷,判斷程式碼如下
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if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment: print soup.a.string |
上面的程式碼中,我們首先判斷了它的型別,是否為 Comment 型別,然後再進行其他操作,如列印輸出。
6. 遍歷文件樹
(1)直接子節點
要點:.contents .children 屬性
.contents
tag 的 .content 屬性可以將tag的子節點以列表的方式輸出
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print soup.head.contents #[<title>The Dormouse's story</title>] |
輸出方式為列表,我們可以用列表索引來獲取它的某一個元素
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print soup.head.contents[0] #<title>The Dormouse's story</title> |
.children
它返回的不是一個 list,不過我們可以通過遍歷獲取所有子節點。
我們列印輸出 .children 看一下,可以發現它是一個 list 生成器物件
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print soup.head.children #<listiterator object at 0x7f71457f5710> |
我們怎樣獲得裡面的內容呢?很簡單,遍歷一下就好了,程式碼及結果如下
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for child in soup.body.children: print child |
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<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and |
(2)所有子孫節點
知識點:.descendants 屬性
.descendants
.contents 和 .children 屬性僅包含tag的直接子節點,.descendants 屬性可以對所有tag的子孫節點進行遞迴迴圈,和 children類似,我們也需要遍歷獲取其中的內容。
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for child in soup.descendants: print child |
執行結果如下,可以發現,所有的節點都被打印出來了,先生最外層的 HTML標籤,其次從 head 標籤一個個剝離,以此類推。
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<html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, |
(3)節點內容
知識點:.string 屬性
如果tag只有一個 NavigableString 型別子節點,那麼這個tag可以使用 .string 得到子節點。如果一個tag僅有一個子節點,那麼這個tag也可以使用 .string 方法,輸出結果與當前唯一子節點的 .string 結果相同。
通俗點說就是:如果一個標籤裡面沒有標籤了,那麼 .string 就會返回標籤裡面的內容。如果標籤裡面只有唯一的一個標籤了,那麼 .string 也會返回最裡面的內容。例如
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print soup.head.string #The Dormouse's story print soup.title.string #The Dormouse's story |
如果tag包含了多個子節點,tag就無法確定,string 方法應該呼叫哪個子節點的內容, .string 的輸出結果是 None
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print soup.html.string # None |
(4)多個內容
知識點: .strings .stripped_strings 屬性
.strings
獲取多個內容,不過需要遍歷獲取,比如下面的例子
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for string in soup.strings: print(repr(string)) # u"The Dormouse's story" # u'\n\n' # u"The Dormouse's story" # u'\n\n' # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' # u'Elsie' # u',\n' # u'Lacie' # u' and\n' # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'\n\n' # u'...' # u'\n' |
.stripped_strings
輸出的字串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多餘空白內容
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for string in soup.stripped_strings: print(repr(string)) # u"The Dormouse's story" # u"The Dormouse's story" # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' # u'Elsie' # u',' # u'Lacie' # u'and' # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'...' |
(5)父節點
知識點: .parent 屬性
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p = soup.p print p.parent.name #body |
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content = soup.head.title.string print content.parent.name #title |
(6)全部父節點
知識點:.parents 屬性
通過元素的 .parents 屬性可以遞迴得到元素的所有父輩節點,例如
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content = soup.head.title.string for parent in content.parents: print parent.name |
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title head html [document] |
(7)兄弟節點
知識點:.next_sibling .previous_sibling 屬性
兄弟節點可以理解為和本節點處在統一級的節點,.next_sibling 屬性獲取了該節點的下一個兄弟節點,.previous_sibling 則與之相反,如果節點不存在,則返回 None
注意:實際文件中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 屬性通常是字串或空白,因為空白或者換行也可以被視作一個節點,所以得到的結果可能是空白或者換行
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print soup.p.next_sibling # 實際該處為空白 print soup.p.prev_sibling #None 沒有前一個兄弟節點,返回 None print soup.p.next_sibling.next_sibling #<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, #<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and #<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; #and they lived at the bottom of a well.</p> #下一個節點的下一個兄弟節點是我們可以看到的節點 |
(8)全部兄弟節點
知識點:.next_siblings .previous_siblings 屬性
通過 .next_siblings 和 .previous_siblings 屬性可以對當前節點的兄弟節點迭代輸出
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for sibling in soup.a.next_siblings: print(repr(sibling)) # u',\n' # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> # u' and\n' # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> # u'; and they lived at the bottom of a well.' # None |
(9)前後節點
知識點:.next_element .previous_element 屬性
與 .next_sibling .previous_sibling 不同,它並不是針對於兄弟節點,而是在所有節點,不分層次
比如 head 節點為
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<head><title>The Dormouse's story</title></head> |
那麼它的下一個節點便是 title,它是不分層次關係的
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print soup.head.next_element #<title>The Dormouse's story</title> |
(10)所有前後節點
知識點:.next_elements .previous_elements 屬性
通過 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向後訪問文件的解析內容,就好像文件正在被解析一樣
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for element in last_a_tag.next_elements: print(repr(element)) # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'\n\n' # <p class="story">...</p> # u'...' # u'\n' # None |
以上是遍歷文件樹的基本用法。
7.搜尋文件樹
(1)find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法搜尋當前tag的所有tag子節點,並判斷是否符合過濾器的條件
1)name 引數
name 引數可以查詢所有名字為 name 的tag,字串物件會被自動忽略掉
A.傳字串
最簡單的過濾器是字串.在搜尋方法中傳入一個字串引數,Beautiful Soup會查詢與字串完整匹配的內容,下面的例子用於查詢文件中所有的<b>標籤
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soup.find_all('b') # [<b>The Dormouse's story</b>] |
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print soup.find_all('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] |
B.傳正則表示式
如果傳入正則表示式作為引數,Beautiful Soup會通過正則表示式的 match() 來匹配內容.下面例子中找出所有以b開頭的標籤,這表示<body>和<b>標籤都應該被找到
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import re for tag in soup.find_all(re.compile("^b")): print(tag.name) # body # b |
C.傳列表
如果傳入列表引數,Beautiful Soup會將與列表中任一元素匹配的內容返回.下面程式碼找到文件中所有<a>標籤和<b>標籤
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soup.find_all(["a", "b"]) # [<b>The Dormouse's story</b>, # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] |
D.傳 True
True 可以匹配任何值,下面程式碼查詢到所有的tag,但是不會返回字串節點
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for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) # html # head # title # body # p # b # p # a # a |
E.傳方法
如果沒有合適過濾器,那麼還可以定義一個方法,方法只接受一個元素引數 [4] ,如果這個方法返回 True 表示當前元素匹配並且被找到,如果不是則反回 False
下面方法校驗了當前元素,如果包含 class 屬性卻不包含 id 屬性,那麼將返回 True:
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def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') |
將這個方法作為引數傳入 find_all() 方法,將得到所有<p>標籤:
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soup.find_all(has_class_but_no_id) # [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>, # <p class="story">Once upon a time there were...</p>, # <p class="story">...</p>] |
2)keyword 引數
注意:如果一個指定名字的引數不是搜尋內建的引數名,搜尋時會把該引數當作指定名字tag的屬性來搜尋,如果包含一個名字為 id 的引數,Beautiful Soup會搜尋每個tag的”id”屬性
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soup.find_all(id='link2') # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>] |
如果傳入 href 引數,Beautiful Soup會搜尋每個tag的”href”屬性
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soup.find_all(href=re.compile("elsie")) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>] |
使用多個指定名字的引數可以同時過濾tag的多個屬性
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soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>] |
在這裡我們想用 class 過濾,不過 class 是 python 的關鍵詞,這怎麼辦?加個下劃線就可以
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soup.find_all("a", class_="sister") # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] |
有些tag屬性在搜尋不能使用,比如HTML5中的 data-* 屬性
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data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>') data_soup.find_all(data-foo="value") # SyntaxError: keyword can't be an expression |
但是可以通過 find_all() 方法的 attrs 引數定義一個字典引數來搜尋包含特殊屬性的tag
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data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) # [<div data-foo="value">foo!</div>] |
3)text 引數
通過 text 引數可以搜搜文件中的字串內容.與 name 引數的可選值一樣, text 引數接受 字串 , 正則表示式 , 列表, True
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soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"] |
4)limit 引數
find_all() 方法返回全部的搜尋結構,如果文件樹很大那麼搜尋會很慢.如果我們不需要全部結果,可以使用 limit 引數限制返回結果的數量.效果與SQL中的limit關鍵字類似,當搜尋到的結果數量達到 limit 的限制時,就停止搜尋返回結果.
文件樹中有3個tag符合搜尋條件,但結果只返回了2個,因為我們限制了返回數量
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soup.find_all("a", limit=2) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>] |
5)recursive 引數
呼叫tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前tag的所有子孫節點,如果只想搜尋tag的直接子節點,可以使用引數 recursive=False .
一段簡單的文件:
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<html> <head> <title> The Dormouse's story </title> </head> ... |
是否使用 recursive 引數的搜尋結果:
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soup.html.find_all("title") # [<title>The Dormouse's story</title>]
soup.html.find_all("title", recursive=False) # [] |
(2)find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它與 find_all() 方法唯一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果
(3)find_parents() find_parent()
find_all() 和 find() 只搜尋當前節點的所有子節點,孫子節點等. find_parents() 和 find_parent() 用來搜尋當前節點的父輩節點,搜尋方法與普通tag的搜尋方法相同,搜尋文件搜尋文件包含的內容
(4)find_next_siblings() find_next_sibling()
這2個方法通過 .next_siblings 屬性對當 tag 的所有後面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合條件的後面的兄弟節點,find_next_sibling() 只返回符合條件的後面的第一個tag節點
(5)find_previous_siblings() find_previous_sibling()
這2個方法通過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 的前面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合條件的前面的兄弟節點, find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節點
(6)find_all_next() find_next()
這2個方法通過 .next_elements 屬性對當前 tag 的之後的 tag 和字串進行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合條件的節點, find_next() 方法返回第一個符合條件的節點
(7)find_all_previous() 和 find_previous()
這2個方法通過 .previous_elements 屬性對當前節點前面的 tag 和字串進行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合條件的節點, find_previous()方法返回第一個符合條件的節點
注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法引數用法與 find_all() 完全相同,原理均類似,在此不再贅述。
8.CSS選擇器
我們在寫 CSS 時,標籤名不加任何修飾,類名前加點,id名前加 #,在這裡我們也可以利用類似的方法來篩選元素,用到的方法是 soup.select(),返回型別是 list
(1)通過標籤名查詢
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print soup.select('title') #[<title>The Dormouse's story</title>] |
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print soup.select('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] |
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print soup.select('b') #[<b>The Dormouse's story</b>] |
(2)通過類名查詢
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print soup.select('.sister') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] |
(3)通過 id 名查詢
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print soup.select('#link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] |
(4)組合查詢
組合查詢即和寫 class 檔案時,標籤名與類名、id名進行的組合原理是一樣的,例如查詢 p 標籤中,id 等於 link1的內容,二者需要用空格分開
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print soup.select('p #link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] |
直接子標籤查詢
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print soup.select("head > title") #[<title>The Dormouse's story</title>] |
(5)屬性查詢
查詢時還可以加入屬性元素,屬性需要用中括號括起來,注意屬性和標籤屬於同一節點,所以中間不能加空格,否則會無法匹配到。
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print soup.select('a[class="sister"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] |
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print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] |
同樣,屬性仍然可以與上述查詢方式組合,不在同一節點的空格隔開,同一節點的不加空格
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print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] |
以上的 select 方法返回的結果都是列表形式,可以遍歷形式輸出,然後用 get_text() 方法來獲取它的內容。
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soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text()
for title in soup.select('title'): print title.get_text() |
好,這就是另一種與 find_all 方法有異曲同工之妙的查詢方法,是不是感覺很方便?