0.1+0.2 === 0.3 //返回是false， 這是為什麼呢？？

我們知道浮點數計算是不精確的，上面的返回式實際上是這樣的：
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004

0.1 + 0.2 - 0.3 = 5.551115123125783e-17

5.551115123125783e-17.toFixed(20) = '0.00000000000000005551'

在JavaScript的新規範ES6加入了一個新的東西-->Number.EPSILON

Number.EPSILON是在Number物件上面，新增一個極小的常量。根據規格，它表示 1 與大於 1 的最小浮點數之間的差。

對於 64 位浮點數(double)來說，大於 1 的最小浮點數相當於二進位制的 1.00..001 ，小數點後面有連續 51 個零。這個值減去 1 之後，就等於 2 的-52 次方。
Number.EPSILON 實際上是 JavaScript 能夠表示的最小精度。誤差如果小於這個值，就可以認為已經沒有意義了，即不存在誤差了。

引入一個這麼小的量的目的，在於為浮點數計算，設定一個誤差範圍。

好了，我們來解決上面的浮點數計算的問題：

Number.EPSILON 可以用來設定“能夠接受的誤差範圍”。比如，誤差範圍設為 2 的-50 次方（即 Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) ），即如果兩個浮點數的差小於這個值，我們就認為這兩個浮點數相等。

5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true

因此， Number.EPSILON 的實質是一個可以接受的最小誤差範圍。

function withinErrorMargin (left, right) {
    return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
}
 

0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true

1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true

上面的程式碼為浮點數運算，部署了一個誤差檢查函式。

文章引用自ES6標準。

原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000016884479