演算法基礎--00
一、書中內容大體介紹
大體內容介紹,主要是針對演算法入門的初學者比較適合。為什麼會有一個第一部分的介紹,因為我不想浪費大家的時間,也不想浪費自己的時間。所以,如果想要往下接著看到朋友,請先看下是否適合自己,或者自己是否感興趣。因此簡要羅列一下內容。
1.第一章探討的是什麼是演算法
2.第二章主要對演算法的重要元素資料進行講解
3.第三章主要對各種不同形式的資料進行管理的資料結構
4.第四章演算法中處理步驟的最重要的要素迴圈
5.第五章主要是介紹重要的演算法排序
6.第六章介紹另外一個比較重要的演算法搜尋
7.第七章主要介紹一些解決數學問題的演算法
8.第八章探討一下計算機和演算法
以上就是大致的基本內容。只會對大致的知識要點進行總結,一是方便自己以後複習,做好筆記。另外,希望後來者,如果有需要,能幫到你的話最好。
本篇博文大體內容到此為止。如果有興趣的朋友,歡迎往下繼續關注。
相關推薦
演算法基礎--00
一、書中內容大體介紹 大體內容介紹,主要是針對演算法入門的初學者比較適合。為什麼會有一個第一部分的介紹,因為我不想浪費大家的時間,也不想浪費自己的時間。所以,如果想要往下接著看到朋友,請先看下是否適合自己,或者自己是否感興趣。因此簡要羅列一下內容。 1.第一章探討的是什麼是演算法 2
Java基礎(00)
cls 空格 成了 安裝jdk col 安裝 dex 寫到 dos Java發展史 Java之父:詹姆斯.高斯林(James Gosling). SUN(Stanford University Network 斯坦福大學網絡公司)產物. 1995年5月23日,java
演算法基礎--05
時間很快,今天已經是2018年10月份的最後一天了,那麼我們今天這篇博文介紹的則是演算法中一些經典的排序演算法。有興趣的朋友,可以來觀望觀望,求圍觀。 好,下面我們開始正題部分。 第五章 排序演算法 因為計算機可以進行高速的計算處理,所以非常擅長對大量資料按照一定的規則正確排序處理。
演算法基礎--04
本篇博文總結的是這本書的第四章的內容。下面開始主要內容知識的總結。 第四章 演算法基礎 首先學習的是演算法中的基礎的基礎:介紹利用陣列進行迴圈處理的演算法。 4.1 迴圈處理和控制變數 記述演算法的時候,迴圈處理是最常用的。利用一個控制變數管理迴圈次數,以期只進行必要次數的處理。
演算法基礎--03
接上篇博文。 今天時間是2018年10月29日,本篇博文介紹的是這本書的第三篇內容,主要是一些資料結構方面的一些知識點的總結。那麼下面我們就開始了。 第三章 資料結構 對於需要輸入大量資料,處理並且輸出結果演算法,在輸入輸出大量資料或者處理過程中需要高效的儲存和處理各種各樣大量的資料
演算法基礎--02
本篇博文介紹的書中的第二章的內容。雖然看山去大概十多分鐘,很快,也過了第一個五十頁,但是內容不是很難,主要對變數、陣列、以及字串等命名以及概念進行介紹。如果你已經有用很好的、很長時間的程式設計實踐的話,可以略過這一部分,如果想要複習的話,也可以大致瀏覽一下。這個篇幅不會太長,從中找出重要的內容大
演算法基礎--01
一、演算法一些基礎概念 1.演算法概念 所謂的演算法就是 對特定問題的解決步驟。 此處的特定問題一般指定是對資訊進行排序,搜尋目標資訊等不同的問題。 對於此問題,可以類比一下菜譜,也就是做菜的步驟。 2.演算法的目的 需求更優雅的解法。 3.瞭解演算法對玩遊戲是否有幫
資料結構與演算法基礎-01-二分查詢
二分查詢 注:本題目源自《浙江大學-資料結構》課程,題目要求實現二分查詢演算法。 函式介面定義 Position BinarySearch( List L, ElementType X ); 其中List結構定義如下: typedef int Position; typ
演算法基礎-基礎
前言 大學沒有開演算法課程,還是要自己學學。 演算法的特徵 有窮性 演算法執行到有窮步之後必須終止。 確定性 演算法的每一步驟必須有確切的定義。要執行的每一個動作都是清晰的、無歧義的。歐幾里德演算法規
演算法基礎:資料型別,基礎結構(一)
基礎概念 一、資料型別 基本資料型別一般長度 (注意以下的 long long 實際上指的是 unsigned long long 型別) (long long 型別數值範圍是-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807)差不多範圍是
演算法基礎--動態規劃(筆試記錄)
#include<iostream> using namespace std; int main() { //輸入部分 //輸入寶箱的個數n,和現在還剩餘的魔法值w int n,w; cin>>n>>w; //int n = 5,w = 10;
資料結構與演算法--基礎入門概念
資料結構與演算法--基礎入門概念 一: 資料結構 1:資料的層次劃分 1:資料型別 2:資料元素 3:資料物件 4:資料項 5:借圖輔助理解 2:基於資料的資料結構
資料結構與演算法基礎-02-二分查詢-實踐
演算法中查詢演算法和排序演算法可謂是最重要的兩種演算法,是其他高階演算法的基礎。在此係列文章中,將逐一學習和總結這兩種基礎演算法中常見的演算法實現。首先,第一種演算法——二分(折半)查詢的學習和練習。 1、概念 二分查詢,是逐次將查詢範圍折半,縮小搜尋的範圍,直到找到那個需要的結果。
CS3K.com 九章演算法基礎班
Remove Substrings 題目 思路:很容易想到貪心,能儘量削減原串就削減原串,但是貪心是錯誤的,反例:"abcabd", ["ab","abcd"] 用DFS,對於dict中的每一個子串,在原串中找到匹配的該串的索引,並擷取原字串,更新結果,將擷取後的字串加入到佇列中(增加一
演算法基礎_堆和堆排序
一. 堆的引出 普通佇列:先進先出,後進後出。 優先佇列:出隊順序和入隊順序無關,而和優先順序有關,優先佇列主要用於處理“動態的”(任務數目不斷變化)請求任務。
演算法基礎_排序演算法
一.O(n^2)的排序演算法 O(n^2)的排序演算法 基礎 編碼簡單,易於實現,是一些簡單情景的首選 在一些特殊情況下,簡單的排序演算法更有效 簡單的排序演算法思想衍生出複雜的排序演算法 作為子過程,改進更復雜的排序演算法
演算法基礎筆記_時間複雜度
大O的理解: n表示資料規模 O(f(n)) 表示執行演算法所需要執行的指令數(執行時間),和f(n)成正比 O(f(n)) 可以理解為: t = a*f(n) + b = f(n) 簡單驗證程式演算法複雜度的方法:將資料規模依次成倍增長,
【演算法基礎】字串的全排列演算法
題目描述 輸入一個字串,按字典序打印出該字串中字元的所有排列。例如輸入字串abc,則打印出由字元a,b,c所能排列出來的所有字串abc,acb,bac,bca,cab和cba。 輸入描述 輸入一個字串,長度不超過9(可能有字元重複),字元只包括大小寫字母。 這道題是劍指offfer中一道
Python自然語言處理—演算法基礎
本章主要介紹文字分析的演算法設計過程中會用到的一些技巧,我只把書中對我來說有意思的例子拿出來了。 一 遞迴 遞迴就是迴圈的一種,為了實現某種目的反覆呼叫自身。下面這個例子的有意思的地方不僅限於迭代,還用了yield,可以參考廖雪峰老師關於Yield的解釋https://www.i
演算法基礎概念
演算法(Algorithm):解決特定問題求解步驟的描述,計算機中表現為指令的有限序列,並且每條指令表示一個或多個操作。 演算法的特性: 輸入輸出 有窮性(無死迴圈) 確定性(執行路徑唯一,相同的輸入唯一的輸出) 可行性(每一步都是可行的) 演算法設計的要求: