自百度AI大會之後，可以說百度傾注了大量的心血在人工智慧上，而且採取了對人工智慧設計進行開放的策略進行市場開發。百度對於人工智慧的設計開放，會增加相關的設計人員對其依賴程度。而百度在百度大會的準備也可以說是放了一個大招，其在AI的設計上也做了很大的研發努力。而作為一個比較蹩腳的程式設計師，也來湊湊熱鬧。

       那麼百度提出ALL-IN的想法狠得靠譜嗎？這裡個人分析一下原因，個人表示是支援的，首先從個人的角度來看，百度有專門的技術人員提供開發示例，並且做到示例開源，而且還有優秀的移植方式，相對於個人開發，要更利於開發者學習和進步。那麼，合理分析一下外部的原因：

1、AI 能撈錢嗎？

        要說撈錢，首選市場肯定是我兔。百度在我兔下有很大的優勢。並且，我們知道，國家也出臺了相應的人工智慧支援政策，具體可以參考http://www.robot-china.com/news/201701/18/38810.html。我兔對於科研的支援還是比較強力的（雖然還是有很多學術造假），一方面，國家對於人工智慧的大力支援造就了近乎完美的國內科研環境；另一方面，AI的近乎完美的工業、社會應用前景毫無疑問使得無數的公司、組織、個人投入大量的人力物力進行開發。而且目前的市場估量也可以參考上述那篇文章。今年，智慧裝備產業增加值達到了3000億元，並且還要增長。那麼人工智慧撈錢這回事幾乎是毋庸置疑的了。把資金投在AI這一領域，促使AI落地，是成就百度的一大機遇，只是百度能否把機遇轉化為財富，而不是跳了一個坑，就祝願我度了。

2、百度的優勢在哪？

        在我看來，百度在國內的優勢還是比較大的，更何況，如果百度這次的ALL-IN是玩真的的話，估計領導層也不是一股熱血衝頭。

        首先，長城防火牆的存在促成了百度成為國內可以說使首選的搜尋引擎，龐大的資料量是AI的基礎，當然好像之前看到有人提出了小資料學習方法，具體靠不靠譜就不知道了。那麼這些資料幾乎涉及了表層網路的各個領域，相比於其他公司的資料獲取，百度的優勢還是比較明顯的；

       其次，百度這次是真正的ALL-IN還是值得懷疑的，但大力投資是一定的。當然，阿波羅的測試也有值得吐槽的地方，人工智慧技術落地問題也亟待解決。但是百度首先將自己的研究成果以“開源”的方式面向世界，不能說像Linux作業系統那樣流行於世界吧，但開放設計是個很好的做法。另外百度還搞了一些比賽，也是基於DuerOS的，不但將他們的開發者範圍擴大到全國，甚至有向全世界擴張的野心。從個人的角度來看，學這些東西，先入為主的作用還是蠻大的。不談百度在開放AI設計的犧牲，但其野心可見一斑。

      然後就是國內的政策支援，當然這些事是不好說的，畢竟業內的更清楚，我們瞭解各“國內強烈支援”就行了。

     最後也就是競爭對手等等的問題，百度AI大會的當天，阿里還開了個新品釋出會。另外在國外來說，谷歌的水平更是不言而喻，自主研發TPU，打算同時佔領AI演算法和晶片兩個領域。所以百度的壓力也蠻大的。從之前的一些浪潮中百度似乎沒有吃到一些AR，VR，物聯網之類的甜頭，所以“ALL-IN AI”也可能是百度孤注一擲，但更可能是厚積薄發（爆發？）的一次舉動。

總結

        對於百度來說“ALL-IN AI”是不是“ANY-IN AI”可能百度心理更清楚，不過，這次大動作是百度順應這個時代的發展，把握自身優勢的一個比較合理的舉動。比較明顯的是，百度並沒有在其他領域佔領先機，對於科技應用來說，後來居上的難度遠大於“ALL-IN Future technology”，畢竟有那麼多人也在你前面努力的跑。而“ALL-IN AI”卻是一個很重要的抉擇，或許也是百度不得不走的一步。總之，個人還是持支援的態度的。