基本查詢語法是：

SELECT fields from indexName WHERE conditions

要查詢特定型別的索引，請使用：

SELECT fields from indexName/type WHERE conditions

您還可以一次查詢多個型別和索引，如下所示：

SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions
SQL語句

    SQL Select
    SQL Delete
    SQL Where
    SQL Order By
    SQL Group By
    SQL Limit (預設為200)

條件：

    SQL Like
    SQL AND & OR
    SQL COUNT distinct
    SQL In
    SQL Between
    SQL Aliases
    SQL(ES) Date
    SQL now()
    SQL NOT

基本彙總：

      SQL avg()
    SQL count()
    SQL last()
    SQL max()
    SQL min()
    SQL sum()

SQL欄位

欄位可以按精確欄位名稱列出，也可以與包含/排除語法一起使用以與萬用字元一起使用。

    include（'d *'） - 包括以“d”開頭的所有欄位
    exclude（'age'） - 包括除“age”之外的所有欄位
    include（'* Name'），exclude（'lastName'） - 包括以“name”結尾的所有欄位，“lastName”除外

聚合

Elasticsearch-sql聚合

我們支援幾種彈性搜尋聚合
    min
    max
    sum
    count
    avg
    stats
    percentiles
    extended_stats

   在數字欄位上使用這樣的：
SELECT stats(age) FROM account

    scripted_metric (read below on how to use)
buckets
術語聚合

    使用group by fieldName，您也可以放置多個欄位
   例子
    SELECT COUNT(*) FROM account GROUP BY gender
    SELECT COUNT(*) FROM account GROUP BY gender, age

多個聚合

    使用group by（fieldName），（fieldName，fieldName）
    括號中的每個欄位都有自己的聚合
    括號中的每個欄位列表都是自己的子聚合聚合
    例子
    SELECT * FROM account GROUP BY (gender),(age)
    SELECT * FROM account GROUP BY (gender, state),(age)
    SELECT * FROM account GROUP BY (gender, state, age),(state),(age)
 範圍聚合
將fieldName後跟您的範圍
    例如，如果您想要範圍：年齡與組20-25,25-30,30-35,35-40

    SELECT COUNT(age) FROM bank GROUP BY range(age, 20,25,30,35,40)
日期直方圖聚合

    put fieldName和interval
    別名是可選的
    例

SELECT online FROM online GROUP BY date_histogram(field='insert_time','interval'='1d','alias'='yourAlias')
日期範圍聚合

    將您的fieldName和特殊間隔放在格式中
    別名是可選的
 SELECT online FROM online GROUP BY date_range('alias'='yourAlias',field='insert_tim

使用ElasticSearch功能的更多功能
 ES TopHits
    ES MISSING
    ES STATS
    ES EXTENDED_STATS
    ES PERCENTILES
    ES TERMS/TERM
    ES IDS syntax: IDS_QUERY(type, ids..)
    ES SCRIPTED_METRIC (read about it on Aggregations page)
    ES QUERY_STRING

SELECT * FROM account where nickname is not missing
SELECT * FROM account where nickname is missing
SELECT * FROM account where name = IN_TERMS(hattie,alis)
SELECT * FROM account where age = TERM(4)
SELECT * FROM account where _id = IDS_QUERY(account,1,2,5)
SELECT stats(age) FROM account
SELECT extended_stats(age) FROM account
SELECT percentiles(age) FROM accounts
SELECT address FROM bank where q=query('address:880 Holmes Lane')
SELECT * FROM dog where dog_name = REGEXP_QUERY('sn.*', 'INTERSECTION|COMPLEMENT|EMPTY', 10000)