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java基礎學習總結(十八):切勿用普通for迴圈遍歷LinkedList

ArrayList與LinkedList的普通for迴圈遍歷

對於大部分Java程式設計師朋友們來說,可能平時使用得最多的List就是ArrayList,對於ArrayList的遍歷,一般用如下寫法:

public static void main(String[] args)
{
    List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
    
    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        arrayList.add(i);
    }
    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        System.out.println(arrayList.get(i));
    }
}

如果以後要用到LinkedList了,可能有些朋友就會用一樣的方式去遍歷LinkedList了:

public static void main(String[] args)
{
    List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();
    
    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        linkedList.add(i);
    }
    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        System.out.println(linkedList.get(i));
    }
}

     請記住:這是一種非常糟糕的做法。這其實已經不是Java的問題,而是資料結構的問題了,我相信語言從Java換成其他的也都一樣。

下面對ArrayList和LinkedList的普通for迴圈效率進行測試以及分析原因。

ArrayList和LinkedList使用普通for迴圈遍歷速度對比

先給出測試程式碼:

public class ListIteratorTest
{
    private final static int LIST_SIZE = 1000;
    
    public static void main(String[] args)
    {
        List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();
        
        for (int i = 0; i < LIST_SIZE; i++)
        {
            arrayList.add(i);
            linkedList.add(i);
        }
        
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++)
        {
            arrayList.get(i);
        }
        System.out.println("ArrayList遍歷速度:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
        
        startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < linkedList.size(); i++)
        {
            linkedList.get(i);
        }
        System.out.println("LinkedList遍歷速度:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
    }
}

不斷增大LIST_SIZE,我用表格表示一下執行結果:

 

1000

5000

10000

50000

100000

ArrayList

0ms

1ms

2ms

3ms

3ms

LinkedList

3ms

16ms

88ms

2446ms

18848ms

    從執行結果我們看到,按倍數增大List容量,ArrayList的遍歷顯得比較穩定,而LinkedList的遍歷幾乎是爆發式的增長,再測試下去已經沒有必要了。

下面解釋一下產生此現象的原因。

ArrayList使用普通for迴圈遍歷快的原因

先看一下ArrayList的get方法原始碼:

public E get(int index) {
RangeCheck(index);
return (E) elementData[index];
}

      看到ArrayList的get方法只是從數組裡面拿一個位置上的元素罷了。我們有結論,ArrayList的get方法的時間複雜度是O(1),O(1)的意思也就是說時間複雜度是一個常數,和陣列的大小並沒有關係,只要給定陣列的位置,直接就能定位到資料。

在計算機底層,資料都是有地址的,就像人有住址一樣。假設我寫了這麼一句程式碼:

int[3] ints = {1, 3, 5};

      在Java中一個int型資料是4個位元組,此時計算機內部做的事情是,在記憶體空間中找到一塊連續的、足以存放3個4位元組也就是12位元組的陣列的記憶體空間,並返回該記憶體空間的首地址。比方說該記憶體空間的首地址是0x00吧,那麼那麼1就放在0x00~0x03中、3就放在0x04~0x07中、5就放在0x08~0x0B中。

      這時就很簡單了,取ints[1]的時候,計算機就會算出ints[1]的資料是存放在以0x04開頭,佔據4個位元組空間的記憶體中,因此,計算機會從0x04~0x07這塊地址空間中讀取資料出來。

        整個過程,和陣列有多大,並沒有關係,計算機做的只是算出起始地址-->去該地址中取資料而已,因此我們看到使用普通for迴圈遍歷ArrayList的速度很快,也很穩定。

LinkedList使用普通for迴圈遍歷慢的原因

再看一下LinkedList的get方法做了什麼:

public E get(int index) {
    return entry(index).element;
}
private Entry<E> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
                                            ", Size: "+size);
    Entry<E> e = header;
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}

      由於LinkedList是雙向連結串列,因此第6行的意思是算出i在一半前還是一半後,一半前正序遍歷、一半後倒序遍歷,這樣會快很多,當然,先不管這個,分析一下為什麼使用普通for迴圈遍歷LinkedList會這麼慢。

原因就在第7~第8行,第10~第11行的兩個for循裡面,以前者為例:

1、get(0),直接拿到0位的Node0的地址,拿到Node0裡面的資料

2、get(1),直接拿到0位的Node0的地址,從0位的Node0中找到下一個1位的Node1的地址,找到Node1,拿到Node1裡面的資料

3、get(2),直接拿到0位的Node0的地址,從0位的Node0中找到下一個1位的Node1的地址,找到Node1,從1位的Node1中找到下一個2位的Node2的地址,找到Node2,拿到Node2裡面的資料

後面的以此類推。

         也就是說,LinkedList在get任何一個位置的資料的時候,都會把前面的資料走一遍假如我有10個數據,那麼將要查詢1+2+3+4+5+5+4+3+2+1=30次資料,相比ArrayList,卻只需要查詢10次資料就行了,隨著LinkedList的容量越大,差距會越拉越大。其實使用LinkedList到底要查詢多少次資料,大家應該已經很明白了,來算一下:按照前一半算應該是(1 + 0.5N) * 0.5N / 2,後一半算上即乘以2,應該是(1 + 0.5N) * 0.5N = 0.25N2 + 0.5N,忽略低階項和首項係數,得出結論,LinikedList遍歷的時間複雜度為O(N2)N為LinkedList的容量

時間複雜度有以下經驗規則:

O(1) < O(log2N) < O(n) < O(N * log2N) < O(N2) < O(N3) < 2N < 3N < N!

前四個比較好、中間兩個一般、後3個很爛。也就是說O(N2)是相對糟糕的一種時間複雜度了,N大一點,程式就會執行得比較慢。

常數階

對數階

線性階

線性對數階

平方階

立方階

……

K次方階

指數階

O(1)

O(log2n)

O(n)

O(nlog2n)

O(n2)

O(n3)

 

O(nk)

O(2n)

後記

根據以上的分析,各位Java程式設計師朋友們,切記一定不要使用普通for迴圈去遍歷LinkedList。使用迭代器或者foreach迴圈(foreach迴圈的原理就是迭代器)去遍歷LinkedList即可,這種方式是直接按照地址去找資料的,將會大大提升遍歷LinkedList的效率。

補充:

我們仔細對比一下for迴圈

for(int i = 0; i<list.size(); i++){
    list.get(i);
}

   但是iterator和他對比起來少了一個list.get(i);其實就遍歷而言它們兩個差距並不大。但是其中呼叫了一次get(i).這個時間複雜度應該是O(n)所以巢狀一個for迴圈是O(n^2),但是在iterator中因為next的存在get當前項不需要時間所以迴圈下來應該是O(n),原來差距就在get和iterator這裡了