前言：

     先說下寫這篇部落格的由來，因雙十一來臨，作為電商，日活百萬的產品是需要做雙十一的壓測的。根據當前線上qps為3600來計算，雙十一的目標翻十倍，qps達到36000，當前的壓測結果：1萬的併發qps為2萬，所以推測出大概併發在1w5左右（推測的東西會隨便具體情況變化而變化），對於這種萬級的併發，我覺得有條件可以搭建叢集jmeter壓測，那麼就要考慮資源例如1萬5的併發，一臺支援500的併發就得30臺機器，這個單機支援多少併發可以用壓測的某個介面嘗試下壓測，根據當前機配置擴充套件，如果機器能到1000的併發對於中小型公司提供的資源已經很不錯了，10000的併發也得15臺機器。關鍵這樣的叢集壓測只是為了雙十一，那麼雙十一過後，機器其實處於閒置的狀態，那麼就是一個很大的資源浪費，但是對於日活百萬正常qps是幾千來說，併發也不過不到3千，那麼搭建一個性能框架來做日常壓測也是不錯的。因為此篇針對大併發不浪費資源，還有團隊能力不是很強情況下，選擇阿里的TPS我覺得更合適一些

    針對測試來說不需要搭建叢集的jmeter確實很方便，不管從引數化還是傳參斷言都和jmeter很像，所以不太想寫操作篇，下面給出了連結。用了一段時間感覺花錢的服務真好但是本是一個成長學習的機會，還是種種原因用了阿里的收費工具，確實對於個人還是團隊都是一種遺憾。tps雖然支援了報告生成和取樣的日誌，不過我覺得這個工具的亮點是在阿里雄厚的秒級併發，測試報告等東西和jmeter沒有很大的差距，如果是jmeter分佈壓 nmon分佈採集我覺得會更細一點，只是多個數據整理的過程，但是詳細的程度是超過tps的。

    現在很多的公司也是在用阿里的機器，因為tps支援監控阿里機也是比較合適的，當然這款工具是收費的，只要花了錢，作為阿里的上帝，在瓶頸期實在解決不了問題的時候（遇到問題就問會形成依賴降低解決問題的能力）可以向阿里諮詢也不失一個調優的辦法。

操作文件：

    https://help.aliyun.com/product/29260.html?spm=a2c4g.11186623.6.540.7aee1adeJcDdyr 關於操作阿里已經寫的比較全了。 

下一篇會寫一篇jmeter分散式壓測和nmon分散式採集的部落格～