Fast MaskRCNN 框架訓練時的各種坑（三）

阿新 • • 發佈：2018-11-05

根據上篇文章中的各種坑填平之後，可以跑訓練了，但是又又又又出現了錯誤。

明明是有GPU，但是顯示send device incarnation=1,這個值就不對了。

然後查了網上說是tensorflow 版本太高，降到1.1

由於之前的坑，所以anaconda裝了python2.7的版本，之前由於python版本不一致改過的東西就不用再改了

有一些小錯誤也就可以解決了

tensorflow 安裝直接各種conda pip

pip install tensorflow-gpu=1.1

其他的缺什麼就裝什麼好了

然後可以順利開始跑了

由於版本的問題，需要改動一些地方

這個檔案的第38行 xrange改成range，因為python是2.7

這個檔案的117行有個問題，要多加4個空格

3. ！！！！然後晴天霹靂，迭代12485次時又崩掉了

打開出錯檔案，要把那句裡的raise改成raise exception

好的，現在等待結果。

後續來了。。。

果然又崩了。

這次崩的莫名其妙，出來了terminal

結果卻什麼都不顯示

怕了怕了。

現在決定換資源了。

找到一個經大佬認證的資源

https://github.com/matterport/Mask_RCNN

很完美

希望大家按照這個來跑

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